【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本がご好評いただいてましたが古くなりごちゃごちゃしているので新たに作り直しました 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する(私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう)記事として書いております。 本記事作者の青木はバイオインフォマティクス(ゲノムデータのDB化中心・Perl・MySQL)からRで時系列分析→Pythonでデータ分析一般と業務をしてまいりました。 ですので研究者目的の本はありません。また、データ分析の基礎は主にRで学んだのですが、昨今の流行に合わせてPython本を中心に、Rの本は参考程度にしています(本記事のR版のご要望があれば爆裂書きます!) こういうリストをあげる奴は大抵読んでいない、と過去にも言われたのですが、ほとんど読ん
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する部署に所属する、 専門分野が全く違う3人が集まって、実践的に使える本を目指して、DX解説本の入門編を書きました! DXの考え方とUX、社内ITとテクノロジー、企業ファイナンスの3分野が一気にわかる、 一般的なDXを解説する本とは一味違う本になっています。 ・エンジニアがいないからDXなんて無理だよ ・ITとか詳しい人いないんだよな ・情シスなのになんかDXというタスクが振ってきた ・経理担当なんですが、日々のタスクとか、コロナ下で決算処理大変なんだよなぁ そんな声にお答えできるような内容になっています。 DXを推進している、しようとしている方だけではなく、なんとなく興味あるな?という方、 ぜひお手をとっていただけるとうれしいです! ■こんな方におすすめ ・DXってやたら最近聞くなぁと思っている方 ・社内のITもうちょっとなんとかならな
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