AWS Glue でのログ記録とモニタリング - AWS Glue
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Glue でのログ記録とモニタリング ETL (抽出、変換、ロード) ジョブの実行を自動化できます。AWS Glue は、モニタリングできるクローラとジョブのメトリクスを提供します。必要なメタデータを使用して AWS Glue Data Catalog を設定すると、AWS Glue は環境のヘルスに関する統計を提供します。クローラとジョブの呼び出しを、cron に基づく時間ベースのスケジュールで自動化することができます。イベントベースのトリガーが発生したときにジョブをトリガーすることもできます。 AWS Glue は、AWS Glue で ユーザー、ロール、または AWS のサービスによって実行されたアクションを記録するサービスである AWS CloudT
Kinesis データストリームを使用したクロスアカウントログデータ共有 - Amazon CloudWatch Logs
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Kinesis データストリームを使用したクロスアカウントログデータ共有 クロスアカウントサブスクリプションを作成するときに、単一のアカウントまたは組織を送信者として指定できます。組織を指定した場合、この手順により組織内のすべてのアカウントがレシーバーアカウントにログを送信できるようになります。 複数のアカウントでログデータを共有するには、ログデータの送信者と受信者を確立する必要があります。 ログデータの送信者 — 受信者から送信先情報を取得し、指定した送信先にログイベントを送信する準備ができたことを CloudWatch Logs に通知します。このセクションの残りの手順では、ログデータの送信者に架空の AWS アカウント番号 111111111111 が表示され
STL_ALERT_EVENT_LOG - Amazon Redshift
パフォーマンスの問題を示している可能性のある条件がクエリオプティマイザによって特定された場合にアラートを記録します。クエリパフォーマンスを向上させる機会を特定するには、STL_ALERT_EVENT_LOG ビューを使用します。 複数のセグメントから構成された 1 つのクエリ。各セグメントは 1 つ以上のステップから構成されます。詳細については、「クエリ処理」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG には、メインクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターで実行されるクエリは含まれていません。
New Relic アップデート(2024年2月)
成功者がどのようにNew Relicを使用してKubernetesのパフォーマンスを4倍に向上させ、拡張性とスループットを改善したかをご覧ください。
AWS Glue ジョブの連続ログ記録 - AWS Glue
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Glue ジョブの連続ログ記録 AWS Glue は、AWS Glue ジョブのリアルタイム連続ログ記録を提供します。ドライバーログ CloudWatch、エグゼキューターログ、Apache Spark ジョブの進行状況バーなど、Amazon のリアルタイムの Apache Spark ジョブログを表示できます。リアルタイムのログを表示すると、実行中のジョブについてより的確に把握することができます。 AWS Glue ジョブを開始すると、Spark アプリケーションの実行が開始された後、リアルタイムのログ記録情報が に送信されます CloudWatch （各エグゼキュターが終了するまで 5 秒ごと）。ログは、 AWS Glueコンソールまたは CloudWa
Windowsで発生したことを確認できるWindowsイベントログを解説する (1/2)
Windowsにはイベントログと呼ばれる機能がある。これは、システムやアプリケーションなどが、発生したイベントを記録し、後でのメンテナンスなどに利用するものだ。管理ツールにあるイベントビューアーでも簡単には見ることができる。今回は、このあたりを解説する。 目的としては、Windows内で発生した複数のプログラムが関わる特定の作業の経過などを取り出し、その経過を追えるようにする。筆者は、Windowsの機能アップデートに関しての情報を収集したいと思って調べ始めた。 イベントログは、Windows内で発生したさまざまなイベントを記録したもの。この中には再起動やアップデートのインストールなどさまざまな情報がある そもそもWindowsのイベントログとは Windowsのイベントログは、現在では、EVTX形式のファイルに記録され、 C:\Windows\System32\winevt\Logs と
イベント ビューア - Wikipedia
イベント ビューア[1]は、 Windows NT 4.0 以降の Windows NT系に該当する Windows に含まれているユーティリティソフトウェアである。 概要[編集] Windows がシステム内で発生した事象（イベント）を書き込む「イベント ログ」を参照するためのソフトウェアである。イベント ログには、アプリケーションのインストール・サービスの起動と停止・アプリケーションの異常終了・ハードウェア障害の検知などの情報が記録され、システムの利用者はイベント ビューアを使ってこれらの情報を参照することができる。 イベント ビューアはイベント ログの内容を確認するだけでなく、特定の種類のイベントのみを抽出して表示させたり、イベント ログのメンテナンス方法を変更したりする機能も持っている。 イベント ログ[編集] イベント ログの種類には、以下のものが存在する。 アプリケーション ロ
Microsoft Teams のコンテンツの電子情報開示 (Premium) ワークフロー
この記事では、Microsoft Purview eDiscovery (Premium) を使用して Microsoft Teams のコンテンツを保持、収集、確認、エクスポートするための包括的な手順、ガイドライン、ベスト プラクティスについて説明します。 この記事の目的は、Teams コンテンツの電子情報開示ワークフローを最適化することです。 電子情報開示 (Premium) を使用して収集および処理できる Teams コンテンツには、次の 7 つのカテゴリがあります。 Teams 1:1 チャット。 2 人のユーザー間で Teams の会話で共有されているチャット メッセージ、投稿、添付ファイル。 Teams 1:1 チャットは 、会話とも呼ばれます。 Teams グループ チャット。 3 人以上のユーザー間で Teams の会話で共有されるチャット メッセージ、投稿、添付ファイル。
Microsoft Purview - データ保護のソリューション | Microsoft Security
製品 製品グループ Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Priva Microsoft Purview Microsoft Sentinel セキュリティ AI Microsoft Security Copilot ID (アイデンティティ) とアクセス Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) Microsoft Entra 外部 ID Microsoft Entra ID ガバナンス Microsoft Entra ID 保護 Microsoft Entra Internet Access Microsoft Entra Private Access Microsoft Entra 権限管理 Microsoft Entra 確認済み ID Microso
AWSでの法令に則ったログ設計及び実装/分析 - Adwaysエンジニアブログ
エージェンシー事業でリードアプリケーションエンジニアを行なっている大窄 直樹 (おおさこ)です. AWSのログ, サーバーのログってたくさん種類があって難しいですよね... 同じようなログがたくさんあるので, 何を取れば良いのかとか どのくらいの期間保持すれば良いのかとか またその後の, ログの実装や, 分析方法する方法も難しいですよね... 今回AWSに構築した商用アプリケーションのログを整備する機会があったので, このことについて書こうかなと思います. 概要 本題に入る前の準備 今回ログ実装するアーキテクチャ ログに関する法令 ログの取得箇所 設計 保管するログの決定 インフラのログ OSのログ アプリケーションのログ ログの保管 保管場所について 保管期間について バケット構造 アプリケーション, OSのログの転送 実装 アプリケーション, OSのログをfluentbitを用いてS3
個人的AWS ログ管理のベースライン - mazyu36の日記
AWSのログ管理についてはいくつか考えるポイントがあると思います。 どのログを保存するか。 CloudWatch Logs（以下CW Logsと記載）とS3のどちらに保存するか、もしくは両方に保存するか などなど。 システムの特性によるところも多いかと思いますが、自分の中でのログ管理のベースラインが定まりつつあるので、頭の整理がてらまとめます。 自分の中での大まかな方針としては以下です。 S3に保存できるものは基本S3に保存する。 以下の場合は、CW Logsに保存する。必要に応じてS3に転送する。 アラームを出したい場合 さっとCW Logs Insightでログを確認したい場合 CW Logs に出さざるを得ない場合 全体像としては以下になります。 なおあくまで個人的な経験に基づくものなので、実際にはシステムの特性を踏まえて方針の決定が必要かと思います。 またこれは必要、これは不要など
AWSサーバーレス環境でのロギング - Qiita
はじめに 最近、プロジェクトで運用回りの設計を行う機会があったので、その際に学習したことをまとめました。AWSのLambdaなどを使っている方でロギングに興味があるけど、まだ良く理解できていないという方のためになれば幸いです。ここではサーバレス環境でのロギングの基本について解説しています。 また、監視に関した記事も投稿していますので、そちらも興味がございましたら一読下さい。 ログ戦略 マイクロサービスの場合、ログ戦略がとても重要になってきます。 マイクロサービスは複数のサービスから構成されているため、ログ戦略を間違えると調査が困難になり得るからです。ただし、AWSの場合は何でもかんでもログを出力するのは間違いです。標準的なログ出力機能を備えているサービスも多いため、重複が多くなりコスト増につながります。つまり、適切なログのみを出力する必要があります。 Lambdaのログ戦略 開発環境と本番
Azure Active Directory のログを Azure Monitor ログにストリーミングする - Microsoft Entra
Azure Active Directory (Azure AD) の診断設定を使うと、ログと Azure Monitor を統合し、テナントでのサインイン アクティビティと変更の監査証跡を他の Azure データと共に分析できます。 この記事では、Azure Active Directory (Azure AD) のログと Azure Monitor を統合する手順について説明します。 次のタスクを実行するには、Azure AD アクティビティ ログと Azure Monitor の統合を使います。 自分の Azure AD サインイン ログと、Microsoft Defender for Cloud が発行したセキュリティ ログを比較します。 Azure Application Insights からのアプリケーション パフォーマンス データを相関させることによって、アプリケーションの
MySQLのbinlogとredo logについて - Qiita
MySQLにbinlogとredo logの二つの重要なログシステムがあります。本文では、この二つのログの仕組みについて説明します。 #１．基本知識 MySQLは、SQLの解析と実行する機能を実現するServer層とデータアクセス機能を提供するストレージエンジン層で構成されています。ストレージエンジンには、MyISAM、InnoDB、Memoryなどが存在します。 binlogは、Server層が出力するログです。redo logは、InnoDBエンジンが出力するログです。二つのログは、ともにDBテーブル更新時に出力されます。 ディスクアクセスに時間がかかるため、InnoDBエンジンがメモリ上でレコードを更新し、redo log bufferに記録したら、レコード更新操作が完了とします。この仕組みは、WAL（Write Ahead Logging）といいます。別の専用スレッドが適当のタイミ
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How fast is CloudTrail today? Investigating CloudTrail delays using Athena
From Threat Report to (KQL) Hunting Query
パブリック プレビュー - Microsoft Graph アクティビティ ログが利用できるようになりました
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11440710/www.ipa.go.jp/files/000052999.pdf
https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/JA-CNTNT-Whitepaper-SRGCM10984.pdf
Google BigQuery | Sumo Logic Docs
