「本書を読めば、学べてよかったと思うことが身につき、あなたの道具箱に必要不可欠なツールが加わるが、おそらくそれよりも重要なのは、あるストーリーが語られ、その過程がとても楽しいことだ。そのストーリーとは、ソーシャルウェブサイトをめぐるデータの科学であり、ソーシャルサイトに詰め込まれたデータは何なのか、それらのデータを使ってあなたが(あるいはほかの誰かが)できることとして、どのような可能性があるのかといったことだ。」(本書「はじめに」より) 本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あ
読んだ本を記録する twitterで、@yonda4宛に以下のようにつぶやきます。 @yonda4 断る力 書名の後に感想も書けます。 @yonda4 断る力 ウィンウィン 自分の読書記録を見返す 自分の読書記録は、ツイッターのユーザー名を使って閲覧できます http://yonda4.com/user/(ユーザー名) 例: ツイッターのユーザー名が@akkyのとき http://yonda4.com/user/akky 自分の読書記録にアマゾンのアフィリエイトIDをつける 読んだ4!では、あなたの記録ページに表示される書籍のアマゾンへのリンクに、あなたのアフィリエイトIDをつけることができます。 たとえば、アフィリエイトIDが"yonda4-22"の場合、ツイッターから、 @yonda4 アフィ yonda4-22 とつぶやいてください。このコマンドを受け取った後、読んだ4!で表示される
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