Association rule learning - Wikipedia
Association rule learning is a rule-based machine learning method for discovering interesting relations between variables in large databases. It is intended to identify strong rules discovered in databases using some measures of interestingness.[1] In any given transaction with a variety of items, association rules are meant to discover the rules that determine how or why certain items are connect
株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）｜データ活用推進パートナー｜データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる
データの爆発的な増加を背景に、 各産業の巨大企業もベンチャー企業も データを大きな経営資源と捉え、 ビジネスに取り入れる試みを初めています。 現在、データの活用率は3％と言われていて、 まだまだ進んでいないことも事実です。 しかし、見方を変えて見ればどうでしょう。 残り97%に活用の余地があるとも言えます。 私たちは、企業に「データ活用」というチカラを加え、 データを隅々にまで巡らせることが、 日本のビジネスを成功に導くチャンスになると信じています。
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