CONFERENCE: A Unified Model for Stable and Temporal Topic Detection from Social Media Data
A Unified Model for Stable and Temporal Topic Detection from Social Media Data Hongzhi Yin† Bin Cui† Hua Lu‡ Yuxin Huang† Junjie Yao† † Department of Computer Science and Technology Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Peking University ‡ Department of Computer Science, † {bestzhi, bin.cui, huangyuxin, junjie.yao}@pku.edu.cn, ‡ luhua@cs.aau.dk Abstract— Web 2.0 users generate and
パネル調査データ・オンラインアクチュアルデータを統合・分析した新サービス提供開始 ｜ニュースリリース｜博報堂 HAKUHODO Inc.
パネル調査データ・オンラインアクチュアルデータを統合・分析し、新規見込み客の発見と広告配信を可能にするサービス「Querida Insight」「Querida Planning」の提供を開始 株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ（本社：東京都港区、社長：大森壽郎）と株式会社博報堂（本社：東京都港区、社長：戸田裕一）の協働の取り組みとして“生活者データ・ドリブン”マーケティング対応力強化を担う「DATA WiNGS(データウィングス)」※１（以下 DATA WiNGS）は、生活者についてのパネル調査データと Web 閲覧等のオンラインアクチュアルデータを統合、分析し、広告主にとっての新規見込み客を発見する「Querida Insight（クエリダインサイト）」と、そこに対して的確な広告配信を可能にする「Querida Planning（クエリダプラニング）」の 2 つのサービス提供を開始
データセクション株式会社
データセクションは、ソーシャルメディア分析をはじめとするビッグデータの収集・調査・分析に精通している会社です。マーケティングリサーチ・リスクモニタリング・AIによる画像解析などの分野で多くの企業をサポートしています。
入門 ソーシャルデータ 第2版
「本書を読めば、学べてよかったと思うことが身につき、あなたの道具箱に必要不可欠なツールが加わるが、おそらくそれよりも重要なのは、あるストーリーが語られ、その過程がとても楽しいことだ。そのストーリーとは、ソーシャルウェブサイトをめぐるデータの科学であり、ソーシャルサイトに詰め込まれたデータは何なのか、それらのデータを使ってあなたが（あるいはほかの誰かが）できることとして、どのような可能性があるのかといったことだ。」（本書「はじめに」より） 本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あ
Home: Twt140.com - The Destination for best Twitter Applications
The no-code app builders have gained massive attention amidst the pandemic due to their agility and faster business solutions. These development solutions have overcome the limitations of traditional mobile app development. So, small and large business owners have enforced the importance of embracing no-code app-building platforms for their business growth. Let's begin with the basics of no-code a
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