BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能
BigQueryでマテリアライズドビューが提供開始、プレビューとして。複雑なクエリをより高速に実行可能 Google Cloudのデータウエアハウス向けデータベースであるBigQueryに「マテリアライズドビュー」機能がプレリリース版として追加されました。 一般にリレーショナルデータベースにおける「ビュー」とは、仮想的なテーブルのようなものとされます。これによって、BIツールを使ってデータベースへ検索を実行する際などに、複雑なテーブル構成を隠蔽して分かりやすい構成のビューだけを見せたり、特定のユーザーにアクセスを許すビューだけを見せる、といったことが可能になります。 通常のビューは仮想的な存在であり実体を持たないため、ビューに対するクエリは実際にはビューを構成するテーブルに対するクエリに分解され、実行され、結果が返されます。 一方、マテリアライズドビューはテーブルのように実体を持つビューと
Amazon Redshiftがマテリアライズドビューの正式サポート開始。頻繁に実行されるクエリなどがより高速に
Amazon Redshiftがマテリアライズドビューの正式サポート開始。頻繁に実行されるクエリなどがより高速に Amazon Web Services（AWS）が提供しているデータウェアハウス向けデータベースのAmazon Redshiftで、新機能としてマテリアライズドビューの正式サポートが発表されました。 New #AWSLaunches! AWS Resource Access Manager is Now Available in the Middle East (Bahrain) Region Amazon Redshift introduces support for materialized views (Generally Available)https://t.co/lB0bBYdvnl pic.twitter.com/JRVhK3ekRc — Amazon Web S
3分でわかるマテリアライズド・ビュー -使い所と問題点を考える- - Qiita
想定読者 マテリアライズド・ビューという言葉を聞いたことはあるがその意味や仕組みを知らない方 集計処理を実現する一つの手段としてマテリアライズド・ビューを検討している方 マテリアライズド・ビューの実装にあたり必要な知識・注意点を把握したい方 前提 以降の記載は以下のDBMSの使用を前提としています。 Oracle Database 10g, 11g, 12c 集計処理という敵とマテリアライズド・ビューという武器 システム開発を進める中で、何らかの集計処理が必要になることが多々あると思います。 例えば、売上高の集計処理（地域ごと・店舗ごと・期間ごとなど）や、特定の条件を満たす顧客の集計処理（商品名◯×を購入した顧客の合計数など）などです。 SQLで集計処理を実装すればよいのですが、実際に実装してみると以下のような問題が生じることがあります。 集計処理が遅い（複数テーブルの結合などに起因する処
マテリアライズドビュー - Wikipedia
データベース管理システムは関係モデルに従うため、ビュー は仮想的な テーブル であり、データベースに対するクエリの結果を表す。ビューを参照または更新すると、その処理はビューの対象となった実際のテーブルへの参照または更新へ変換され、実行される。 マテリアライズドビュー (Materialized View; 体現ビューともいう)はこれとは異なるアプローチを取り、クエリの結果を実際のテーブルにキャッシュする。キャッシュされたデータは元のテーブルが変更されるたびに更新される。そのため、最新でない状態を取得する可能性はあるが、効率的なアクセスが可能になる。特にデータウェアハウスでは実際のテーブルに対して頻繁にクエリを実行することは非常にコストが高いため、マテリアライズドビューが有効である。 さらに、マテリアライズドビューは実際のテーブルとして実体化されるため、実際のテーブルに対して適用可能な操作は
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