Lightblue | 大規模言語モデル・画像解析のマルチモーダルAIスタートアップLightblueデジタルの 恩恵を すべての人へ Bringing the Benefits of Digital to Everyone AboutLightblue Lightblueは東京大学発のAIスタートアップです。 最先端の技術力と実装力を活かして、画像解析・自然言語処理AIを軸にしたソリューションを開発、提供しています。 私たちLightblueはAI技術の活用範囲を広げ、社会にポジティブな変革をもたらすことを目指しています。 資料ダウンロードする
Welcoming Amazon Rekognition Video: Deep-Learning Based Video Recognition | Amazon Web Services
AWS News Blog Welcoming Amazon Rekognition Video: Deep-Learning Based Video Recognition It was this time last year during re:Invent 2016 that Jeff announced the Amazon Rekognition service launch. I was so excited about getting my hands dirty and start coding against the service to build image recognition solutions. As you may know by now, Amazon Rekognition Image is a cloud service that uses deep
ストリーミングビデオの分析結果の読み取り - Amazon Rekognition
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 ストリーミングビデオの分析結果の読み取り Amazon Kinesis Data Streams クライアントライブラリを使用して、Amazon Kinesis Data Streams 出力ストリームに送信された分析結果を消費することができます。詳細については、「Kinesis Data Streams からのデータの読み取り」を参照してください。Amazon Rekognition Video は、分析された各フレームの JSON フレームレコードを Kinesis 出力ストリームに配置します。Amazon Rekognition Video は、Kinesis ビデオストリームを通じて渡された全てのフレームを分析するわけではありません。 Kinesis データ
NTTコムウェア | 「Deep Learning画像認識プラットフォーム」を3月1日より販売開始～「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進～
ページ内移動ナビゲーション ナビゲーションへ移動 (アクセスキー 1)1 本文へ移動 (アクセスキー 2)2 カテゴリーごとのナビゲーション・関連リンクへ移動 (アクセスキー 3)3 サイト補助説明(ご利用規約、個人情報について、サイトの使い方)のナビゲーションへ移動 (アクセスキー 4)4 2017.02.28 「Deep Learning画像認識プラットフォーム」を3月1日より販売開始 ～「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進～ エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：海野 忍、以下 NTTコムウェア）はDeep Learning（深層学習）技術を活用した画像認識プラットフォームを2017年3月1日（水）より販売開始します。このプラットフォームにより「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進していき
Intel FPGAs Break Record for Deep Learning Facial Recognition - High-Performance Computing News Analysis | insideHPC
Intel FPGAs Break Record for Deep Learning Facial Recognition Today Intel announced record results on a new benchmark in deep learning and convolutional neural networks (CNN). Developed with ZTE, a leading technology telecommunications equipment and systems company, the image recognition technology is what many companies in Internet search and AI are trying to advance. Perception, such as recogniz
数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思い、このコースの何がいいのか簡単にまとめたいと思います。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケ
ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 - ZOZO Technologies TECH BLOG
データサイエンティストの中村です。VASILYではファッションに特化した画像解析エンジンを開発しています。本記事では、スナップ写真からファッションアイテムを検出するシステムを紹介したいと思います。 概要 このシステムの入力はスナップ写真です。スナップ写真が入力されたとき、システムは以下のタスクを解きます。 写真中からファッションアイテムに該当する領域を検出する 検出したファッションアイテムのカテゴリを予測する 検出したファッションアイテムに似ているアイテムをDBから検索する 各タスクを解く方法は様々ありますが、弊社のシステムでは2種類のネットワークを使ってこれを達成しています。 ファッションアイテムの検出とカテゴリ予測 検出は画像認識の基本的なタスクで盛んに研究されていて様々な手法が提案されていますが、今回はSingle Shot MultiBox Detector (SSD)*1 と呼ば
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Amazon.co.jp: 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング: チーム・カルポ: 本
Amazon.co.jp: Vision Transformer入門 (Computer Vision Library): 山本晋太郎 (著), 徳永匡臣 (著), 箕浦大晃 (著), 邱玥(QIU YUE) (著), 品川政太朗 (著), 片岡裕雄 (監修): 本
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Amazon Rekognition（高精度の画像・動画分析サービス）| AWS