Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
We introduce Voyager, the first LLM-powered embodied lifelong learning agent in Minecraft that continuously explores the world, acquires diverse skills, and makes novel discoveries without human intervention. Voyager consists of three key components: 1) an automatic curriculum that maximizes exploration, 2) an ever-growing skill library of executable code for storing and retrieving complex behavio
GitHub - MineDojo/Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
We introduce Voyager, the first LLM-powered embodied lifelong learning agent in Minecraft that continuously explores the world, acquires diverse skills, and makes novel discoveries without human intervention. Voyager consists of three key components: 1) an automatic curriculum that maximizes exploration, 2) an ever-growing skill library of executable code for storing and retrieving complex behavio
Minecraftでダイヤモンド初収集！世界モデル最新手法 DreamerV3 を解説【無料記事】
1月の初めごろ、 DeepMind から DreamerV3 という強化学習アルゴリズムが発表されました。このアルゴリズムは、極めて難しいタスクとして知られる Minecraft のダイヤモンド収集タスクをゼロから解くことができたとして話題になりました。これは汎用的なアルゴリズムとしては初めての結果で特筆に値するものです。 そこで、本記事では DreamerV3 を提案した論文 "Mastering Diverse Domains through World Models (Hanfer et al., 2023)" について解説していきます。その際、その元になっている Dreamer (Hanfer et al., 2019)、DreamerV2 (Hanfer et al., 2020) などもおさらいしていきます。 文責：高木志郎 ステート・オブ・AI ガイドでは、人工知能・機械学習
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