深層強化学習ライブラリChainerRL - Preferred Networks Research & Development
Chainerを使った深層強化学習ライブラリChainerRLを公開しました． https://github.com/pfnet/chainerrl PFNエンジニアの藤田です．社内でChainerを使って実装していた深層強化学習アルゴリズムを”ChainerRL”というライブラリとしてまとめて公開しました．RLはReinforcement Learning（強化学習）の略です．以下のような最近の深層強化学習アルゴリズムを共通のインタフェースで使えるよう実装してまとめています． Deep Q-Network (Mnih et al., 2015) Double DQN (Hasselt et al., 2016) Normalized Advantage Function (Gu et al., 2016) (Persistent) Advantage Learning (Bellemar
Chainerを使っている研究プロジェクト - Preferred Networks Research & Development
（Chainer Advent Calender 2日目です。このポストは Chainer Blog の記事 “Research projects using Chainer” とほぼ同じ内容の日本語版です） 最近、アルゴリズムの実装や実験に Chainer を使用している研究プロジェクトが出てきています。そこで、arXivで公開されている論文で Chainer を使っているものを検索し、リンク付きで表にまとめました： Research projects using Chainer。 Chainer が使用されている分野の簡単な概要として、リストには自然言語処理の論文が比較的多く入っています。例えば、”Quasi-Recurrent Neural Networks (QRNNs)” は、James Bradbury と Stephen Merity らによって最近提案された系列データのモデ
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