ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習 ――あるいはその心理学 - 新曜社大量のデータから情報を取捨選択している人間の情報処理過程に学びながら，性能を向上させてきたディープラーニング。機械学習から心理学に対して期待できるフィードバックとは？ 基礎知識を懇切に解説し，機械学習の未来を心理学の見地から展望。 ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習――目次 第1章 プロローグ 1・1 ディープラーニング，ビッグデータ，および機械学習 1・2 本書の想定する読者 1・3 本書の構成と特徴 第2章 第三次ニューロブーム前 2・1 形式ニューロンのモデル 2・2 ホップフィールドモデル 2・3 多層パーセプトロン 2・4 サポートベクターマシン 2・5 多層化へ 2・6 たかがネコでなぜそんなに騒ぐのか？ 第3章 巨人の肩 3・1 直系尊属ネオコグニトロン 3・2 3層パーセプトロンの近似定理 第4章 心理学の来し方 4・1 伏魔殿 4・2 視覚情報処理 4・3 ピアジ
