定期的にSQLを実行した結果をDatadogに送信するcyqldogというツールを作った - クラウドワークス エンジニアブログ
日々Datadogのダッシュボードを眺めながらニヤニヤしている @minamijoyo です。 定期的にSQLを実行した結果をDatadog送信するcyqldogというツールを作ったので紹介します。 はじめに クラウドワークスでは日々のデータ分析にAWSのRedshiftを利用しています。 Redshiftはサービスの主要なKPI集計から、ちょっとしたアドホックな分析まで、 利用者はエンジニアだけにとどまらず、プロダクトオーナーやマーケティングのメンバーも含め広く利用されており、 ひとたびシステム障害などでRedshiftが利用できないと業務に大きな影響が出ます。 そんなRedshiftを安定稼働させるためには、日々の監視が大切です。 AWSで監視といえば、まずはCloudWatchが思い浮かびますが、RedshiftのCPU使用率やディスク使用率などの基本的なメトリクスであれば取得できる
Datadog ログ監視でログ本文を通知 - Qiita
某abbix等だとログ本文を一覧で表示できたりしますが、 Datadogでは解析した物を使用する前提のようで、 本文を送る機能は用意されていません。 Datadog Docs - Datadog Agent によるログの解析方法 syslog(/var/log/messages)を対象に、 Datadogで任意の文字列に合致したログ本文を通知する設定を行いました。 事前準備 環境 CentOS 6.7 DatadogAgent インストール Datadogのメニューから辿ると、各OS(distribution)用のインストールコマンドが用意されていますので、そちらに沿って対象サーバにインストールします。 [Integrations] -> [Agent] -> [CentOS/RedHat] pyparsing インストール ログをパースするのに必要になるのでpipでインストールします。
Datadog Agentが、Dockerのメトリクスをどのように集めているかを追ってみる。 - Qiita
Dockerに関する情報を3タイプに分けて転送 先にも述べたように、今回はAgentCheckを使ってメトリクスを転送しているので、AgentCheckを承継したクラスの中で、check関数をさがしてみる。このソースコードをざっと眺めてみると、3つのタイプの情報を転送していることがわかる。 def check(self, instance): # Report image metrics self._count_images(instance) # Get the list of containers and the index of their names containers, ids_to_names = self._get_and_count_containers(instance) # Report container metrics from cgroups self._rep
Amazon ECS(Docker)をDatadogで監視する | ロードバランスすだちくん
シンジです。Datadogを使うと、ホストはもちろん、その上で動くコンテナの利用状況や死活監視が出来るというのが特徴的です。通常のサーバー監視はエージェントをピロッとインストールすれば監視配下に置かれるのですが、コンテナはちょっとコツがいるのでそのお話です。 とりあえずコンテナは存在するものとします 今回はAmazon ECSを利用しました。 とりあずDatadogも登録しているものとします お試しできるので是非どうぞ。 手順 ホストのサーバーにDatadog Agentをインストールする ホストのサーバーからDocker用のDatadog Agentをインストールする Docker用の監視設定ファイルをごにょごにょしてからAgent起動する 完 ホストのサーバーにDatadog Agentをインストールする Datadogのダッシュボードを開きましょう。左メニューのIntegration
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
How to monitor Kubernetes + Docker with Datadog
GitHub - DataDog/dogstatsd-ruby: A Ruby client for DogStatsd
