S3 Intelligent-Tiering の仕組み - Amazon Simple Storage Service
Amazon S3 Intelligent-Tiering ストレージクラスは、3 つのアクセス階層に自動的にオブジェクトを保存します。1 つの階層は高頻度アクセス用に最適化され、1 つの低コスト階層は低頻度アクセス用に最適化されます。またもう 1 つの極めてコストの低い階層は、ほとんどアクセスされていないデータに最適化されます。オブジェクトのモニタリングおよびオートメーションにかかる月額料金を抑えるために、S3 Intelligent-Tiering はアクセスパターンをモニタリングし、30 日間連続してアクセスがなかったオブジェクトを、低頻度アクセス階層に自動的に移動します。90 日間アクセスされていない場合に、オブジェクトはパフォーマンスへの影響や運用上のオーバーヘッドなしで、アーカイブインスタントアクセス階層に移動されます。 数分から数時間でアクセスできるデータのストレージコストを
S3へのファイル転送を高速化する手順 - skymatix Developers Blog
システムエンジニアの椎葉です。 ファイル数が多くなるとファイルの転送に時間がかかってしまいます。 ファイル転送の改善で処理時間やEC2のコストを削減することができます。 今回の例でも30%ほど転送時間＆コストを削減することができているので是非参考にしてみてください。 設定項目 今回改善するために変更する設定は下記の２つです。 項目名 説明 max_concurrent_requests 同時に実行できるリクエストの最大数を制御。この設定により、バケットへの同時アクセスを制御することができる。デフォルト:10 max_queue_size タスクキュー内の最大タスク数を制御。タスクが多くなると速度も速くなるが、比例して多くのメモリが必要になる。デフォルト:1000 設定変更のコマンド 設定を変更する際は下記のコマンドを実行します。 aws configure set default.s3.m
これが最新のAmazon S3ベストプラクティスだ！ #AWS-41 #AWSSummit | DevelopersIO
本記事は、AWS Summit Japan 2021のセッション動画、「AWS-41: 【基本の AWS サービス】進化した Amazon S3 を最大限に活用する」のレポート記事です。 Amazon S3は2006年のリリースから15年が経ちましたが、今でも頻繁にアップデートされるAWSの中核サービスです。AWSを利用している方はぜひチェックしておいてください！ 概要 アプリケーション・パフォーマンスとストレージ・コストの最適化には、アプリケーションのレイテンシーとアクセス・パターンに応じて異なるアプローチが必要です。このセッションでは、アクセスパターンとパフォーマンスニーズに基づいて、Amazon S3 ストレージクラスにデータを格納する際の主要な考慮事項について説明します。Amazon S3 を最大限に活用して、コストを最適化し、パフォーマンスを向上させ、データを大規模に管理する方法
Amazon S3 Transfer Acceleration を使用した高速かつ安全なファイル転送の設定 - Amazon Simple Storage Service
Amazon S3 Transfer Acceleration は、クライアントと S3 バケットの間で長距離にわたるファイル転送を高速、簡単、安全に行えるようにするバケットレベルの機能です。Transfer Acceleration は、世界各地から S3 バケットへの転送速度を最適化するように設計されています。Transfer Acceleration は、Amazon CloudFront の世界中に点在するエッジロケーションを利用します。エッジロケーションに到着したデータは、最適化されたネットワークパスで Amazon S3 にルーティングされます。 Transfer Acceleration を使用する場合、追加のデータ転送料金が発生することがあります。料金に関する詳細については、[Amazon S3 の料金] を参照してください。 なぜ Transfer acceleratio
設計パターンのベストプラクティス: Amazon S3 のパフォーマンスの最適化 - Amazon Simple Storage Service
Amazon S3 のストレージに対してアップロードおよび取得を行う際に、アプリケーションはリクエストのパフォーマンスとして 1 秒あたり数千のトランザクションを容易に達成できます。Amazon S3 は、高いリクエストレートに自動的にスケールされます。例えば、アプリケーションは、パーティショニングされた Amazon S3 プレフィックスごとに毎秒 3,500 回以上の PUT/COPY/POST/DELETE リクエストまたは 5,500 回以上の GET/HEAD リクエストを達成できます。バケット内のプレフィックスの数に制限はありません。並列化を使用することによって、読み取りまたは書き込みのパフォーマンスを向上させることができます。例えば、Amazon S3 バケットに 10 個のプレフィックスを作成して読み取りを並列化すると、読み取りパフォーマンスを 1 秒あたり 55,000
Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance - Amazon Simple Storage Service
Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance Your applications can easily achieve thousands of transactions per second in request performance when uploading and retrieving storage from Amazon S3. Amazon S3 automatically scales to high request rates. For example, your application can achieve at least 3,500 PUT/COPY/POST/DELETE or 5,500 GET/HEAD requests per second per partitione
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AWS Lambda Go vs. Node.js performance benchmark: updated 🔥 | HackerNoon
