話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！ - Qiita
オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介しています。 @omiita_atiimoもご覧ください！ 話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！ 注意：ChatGPTはまだ論文が出ていないため、細かい箇所は不明です。本記事では公式から出た記事およびInstructGPTの論文をもとにChatGPTの仕組みを探っていきます 本記事の流れ: 忙しい方へ ChatGPTとは GPT-3 InstructGPT ChatGPT まとめと所感 参考 0. 忙しい方へ ChatGPTは、InstructGPTをベースとしたモデルだよ InstructGPTは、「人間の好みに合った文を出力するように微調整したGPT-3」だよ InstructGPTの学習では、以下の3つが重要だよ GPT-3の教師ありファインチューニング Reward Modelの学習 RLHF（＝Re
ChatGPT使い方総まとめ - Qiita
こんにちは！sakasegawaです！ ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します！ ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。 色んな質問にすぐ答えてくれます。 この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてください AIがコミットメッセージ自動生成！神ツール『auto-commit』『commit-autosuggestions』の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています 文章 質問-応答 〜について教えて Wikiped
Amazon Lexで日本語チャットボットを作ろう - Qiita
はじめに Amazon Lex はチャットボット等の会話インターフェースを作成するため AI サービスです。 昨年より東京リージョンで利用可能になっていたものの、サービスの対応言語としては長らく日本語に対応していませんでしたが、ついに日本語を正式にサポートしました！ 簡単なボットを作成し、Slack に連携させるまでをやってみたいと思います。 Lex V1 と V2 の違い Amazon Lex は 2021年1月に V2 API がリリースされています。コンソールのデザインが変わっただけではなく、新しい機能を含む新規の API としてのリリースです。1つのボットで複数言語に対応させることができるなど、生産性が向上するアップデートも多く含まれています。 V1 で作成済みのボットは V2 では利用できないのでご注意ください。 2021/7/14 に Migration Tool がリリースさ
【初心者でも試せる】Amazon lexのサンプルチャットボットに触ってみた - Qiita
「Amazon lex」とは？ まだ自然言語処理も機械学習も習得してないけど、チャットボットアプリ作ってみたいなぁなんて呟いてたら Amazonに実現できそうなサービス、ありました！ 以下Amazon Lexの概要から引用 音声やテキストを使用して、アプリに対話型インターフェイスを構築するサービス 音声のテキスト変換には自動音声認識 (ASR)、テキストの認識には自然言語理解 (NLU) という 高度な深層学習機能が使用でき、リアルな会話を実現するアプリを開発できます。 Amazon Alexa に使われている深層学習技術と同じ技術を利用でき、自然言語での高度な対話ボット (チャットボット) を短時間で簡単に構築できます。 どちらかというと「音声対話アプリケーションをつくる」という点に強みがあるそう。 ■使いやすい 数分でオリジナルのチャットボットを作成 会話型インターフェイスを、アプリケ
Bot Builder v4 でボット開発 : Microsoft Graph 連携 - Qiita
前回はボットで Azure AD v2 の認証をしました。今回は取得したトークンを利用して Microsoft Graph から予定を取得します。 Microsoft Graph については以前連載を書いたので、詳細はそちらを参照してください。 Microsoft Graph を使ってみよう : 目次 Microsoft Graph 用クラス まずは Microsoft Graph を使えるようにします。 1. 以下コマンドで Microsoft.Graph パッケージの追加。 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Headers; using System.Threadi
Bot Builder v4 でボット開発 : 他サービスに対する認証 - Qiita
ボットから Office 365 など他サービスを呼び出す際に、Azure AD など外部 ID サービスに対して認証が必要となります。Bot Service では認証を GUI での設定と簡単なコードで実現できます。 Azure Bot Service が提供する認証支援機能 今までは、他サービスの認証を行う為には開発者がコードを全て用意する必要がありました。またセキュリティ対応のため、認証後にユーザーにマジックコード (6 桁の数字など) を別途送ってもらい認証を完了していましたが、Azure Bot Service ではその処理をより簡単にします。 マジックコードを使わずに認証を行える ポータルから OAuth 対応プロバイダーの追加や削除など構成が可能 Azure AD や GitHub など複数のプロバイダーをはじめから用意 Bot Builder SDK でトークンの取得や認証
【Azure Bot Service・QnA Maker周り】最新機能・アップデートまとめ - Qiita
はじめに 最近Azure Bot ServiceおよびQnA Maker周りで、大きく発表されたものから地味なアップデートまで色々と出てきているので、この記事では筆者が現時点で気づいた最近の新機能や旧バージョンからの変更点等についてまとめたいと思います。気づいたものから随時追加できればと思います。 Microsoft Conversational AI Tools Microsoft Build 2018というイベントでチャットボット作成のためのツール群として、Microsoft Conversational AI Toolsが定義されました。以下が、そのコンポーネントです。 ・Bot Builder SDK v4 ・Bot Framework Emulator v4 ・Bot Builder Tools ・Bot Builder Dispatch ・OAuth 対応 ・QnA Maker
Bot Builder v4 でボット開発 : LUIS を使った自然言語処理 - Qiita
前回の記事では、開発者が意図しないメッセージをどう扱うかという課題に対し、例外処理やグローバルコマンドの利用法紹介しました。 ただしユーザーが送ってくるメッセージに対してハードコードされた文字列でしか対応できないため、今回は自然言語処理を使います。 LUIS (Language Understanding Intelligent Service) LUIS は Microsoft の自然言語解析サービスで、入力された自然言語から「意図(インテント)」と「キーワード(エンティティ)」を取得します。まずは LUIS アプリケーションを作ります。ここでは以下のインテントとエンティティを追加します。 Cancel : キャンセルに対応 Help : ヘルプに対応 Weather : 天気確認用 Profile : プロファイル変更用 1. https://www.luis.ai にアクセスし Lo
Bot Builder v4 でボット開発 : 中断処理とグローバルコマンドのハンドリング - Qiita
ここまでの記事では、開発者の意図通りにユーザーがボットを利用する前提でしたが、この記事ではそれ以外の処理について考えていきます。 中断処理 ユーザーがダイアログの途中で、処理を中断したいというメッセージを送ってくることがあります。これを中断処理と言います。中断処理は開発者があらかじめ予期できるもので、中断用のメニューを用意します。 グローバルコマンド ユーザーが任意のタイミングで、特定のダイアログではなく、全体に関わるようなメッセージを送ってくることがあります。これをグローバルコマンドと呼びます。 中断処理の実装 まず中断処理から実装していきます。中断処理の実装をするには、ダイアログの流れ自体が中断に対応しやすい設計になっていることが重要です。今回は ProfileDialog を拡張して、最後の確認で名前や年齢を入れなおせるようにします。 1. ProfileDialog.cs のクラス
Bot Builder v4 でボット開発 : 複数ダイアログの管理 - Qiita
前回はウォーターフォールダイアログを使って、複数のプロンプトを扱う方法を紹介しました。今回は複数の ComponentDialog ダイアログを既存のボットに追加して、管理する方法を見ていきます。 追加するダイアログとシナリオ 今回の記事では、前回追加した ProfileDialog に加え、以下のダイアログを追加します。 MenuDialog : ボットの機能を伝えるダイアログ WeatherDialog : 天気を知らせてくれるダイアログ ScheduleDialog : 予定を知らせてくれるダイアログ また、ProfileDialog はユーザーが初回にボットに話しかけたタイミングで実行するようにします。 ダイアログスタック ダイアログにはスタックという考え方があります。 まず初めのダイアログがスタックに追加される (BeginDialogAsync) 子ダイアログを呼ぶと、現在のダ
Slackに安西先生ジェネレータを召喚するレシピ - Qiita
はじめに テキストだけでダメ出しされると凹みます。絵文字があれば大分雰囲気は変わります。Slackならもっと何かできるんじゃない？と思っていると「安西先生ジェネレータやりたいっす」 の後輩の一言。それ、いいね！ 以下、ブラックジャックによろしく（タイトル：ブラックジャックによろしく、著作者名：佐藤秀峰）のデータを利用して解説していきます（二次利用フリー、ありがとうございます）。 やりたいこと SlackからHubotに対してセリフをカタカタすると、事前に用意しておいた画像のフキダシへ文字を入れてアップロードしてくれる。利用する画像も指定できるように。 実際にできたものはこんな感じです。 どうやったか 前提として、Slackと連携できているHubotがすでにあるものとします。 準備 画像の加工（フキダシへの文字入れ）にはCanvasを利用しました。Hubotの動作環境としてUbuntu14.
hubot-slackをv3からv4にあげたやつ（今更） - Qiita
経緯 daemonにぶちこんだはずのhubotが気付いたら息をしなくなる ログを見ている限り「一定数以上msg.send走った瞬間に即死している」ようにしか見えず、原因が不明 https://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2016/11/05/133008 この辺みたらアプデすりゃええよって書いてあったのでとりあえずあげてみようと思った 環境 $ cat /etc/redhat-release CentOS release 6.2 (Final) $ npm list --depth=0 | grep hubot-slack ├── hubot-slack@3.4.2
【Bot Framework Emulator v4】Chatdown Toolを用いたダイアログの設計 - Qiita
はじめに 本記事では、Bot Framework Emulator v4(投稿時にはpreview)を用いた、チャットボットにおけるダイアログの設計方法を紹介します。v4では、テキストファイルを用いて、ダイアログの設計を行うことが出来るようになりました。海外の記事でも紹介されていたりしますが、より詳しめに紹介します。 chatdownのインストール Node.js Command Promptからnpm installでchatdownをインストールします。 ※ここで、chatdownのバージョン指定が1.0.10になっていることに注意してください。これ以前のバージョンだと、その後の手順でErrorが出ます。 (参考: https://github.com/Microsoft/BotFramework-Emulator/issues/931) .chatファイルの準備 以下のような形式で、
Azure Bot Service : サービスの概要と初めての Web App Bot 作成 - Qiita
本記事では Microsoft Azure で提供されるボットサービスの作成と展開について紹介します。 Azure Bot Service 概要 Azure Bot Service は Microsoft Azure で提供されるボットソリューションで、以下のコンポーネントから成り立ちます。 Bot Builder をはじめとする SDK とツール類 Bot Connector (Bot Channels Registration) Bot のホスト先 (WebApps/Function) や充実したサンプル/ドキュメント Azure Bot Service を使うメリットは色々ありますが、主には以下の通りです。 Web チャット、Facebook Messenger や Slack、コルタナなど、複数のチャネルで動作するボットを同じコードで開発できる。 充実した SDK とサンプルで迅速
Azure Bot Service : Web App Bot の詳細を確認 - Qiita
前回は Azure Bot Service の概要と、初めての Web App Bot 作成をしました。今回は作成した Web App Bot の詳細を見ていきます。 ※尚、Azure Bot Service シリーズでは Bot Builder で開発されたコードの解説はしないため、Bot Builder シリーズを確認してください。 ボットのコード Web App Bot を作成した際いくつかのリソースが追加されましたが、ボットは App Service 上で動いています。またそこで動作するコードは以下の手順で取得できます。 1. メニューより「ビルド」を選択し、「zip ファイルをダウンロード」をクリック。 2. 暫くしたら zip をダウンロードできるので、「zip ファイルのダウンロード」をクリックして、任意のフォルダに保存。 3. ダウンロードしたファイルを解凍し、ソリューショ
Bot Builder v4 でボット開発 : 最小限構成でまずはオウム返しボットを作る - Qiita
この記事では Visual Studio テンプレートやサンプルを使わず、最小限構成で「オウム返しボット」を開発してみます。 BotBuilder v4 は .NET Standard で開発されているため、.NET Framework および dotnet core のいずれでも動作しますが、クロスプラットフォームを意識して、dotnet core/Visual Studio Code (VSCode) で開発していきます。 事前準備 VS Code C# 拡張機能 dotnet core 2.1 Bot Framework Emulator プロジェクトの作成 ボットアプリとは、ただ単に Web API アプリケーションのことです。よって以下手順で Web API プロジェクトを作成します。 1. 以下コマンドを実行して Web API プロジェクトを作成。VSCode で開く。
Bot Builder v4 でボット開発 : ボットが起動する仕組みを理解する - Qiita
前回の記事では、最小構成で「オウム返し」ボットを開発しました。本記事では、そのコードを使って、ボットが呼び出されるまでの仕組みを理解していきます。 公式ページにある Bot が動作する仕組み 以下の図は公式ページにあるシーケンス図です。 Bot Framework Service なるものから HTTP POST が来る Web Server Integration で受けて ProcessActivity を呼ぶ Adapter、TurnContext と Middleware でそれらを受けて、OnTurn を呼ぶ 自分のボットが呼び出される 自分のボットから SendActivity で返信を返す (HTTP 応答ではなく、新規の POST) それぞれの HTTP 要求に対して 200 を返す 今回はこの動作のうち、OnTurn が呼ばれるところまでを見ていきます。 NuGet パッ
Bot Builder v4 でボット開発 : アダプター、TurnContext、Activity - Qiita
前回の記事では、ボットが呼び出されるまでの仕組みを確認しました。その中でアダプター、TurnContext、Activity という概念が出てきましたが、これらは BotBuilder にとって非常に重要な概念であるため、ここで改めて説明します。 アダプター (BotFrameworkAdapter/BotAdapter) アダプターは Microsoft.Bot.Builder モジュールに含まれる機能で、 BotAdapter.cs をベースに BotFrameworkAdapter.cs に実装があります。 ボット アダプター : 公式ドキュメント アダプターでは以下の処理を行います。 Bot Connector との認証 Bot Connector から受信したメッセージから TurnContext を作成しボットに渡す ボットからの返信を Bot Connector に送る ミド
Bot Builder v4 でボット開発 : 単純なダイアログとステート管理 - Qiita
本記事では Bot Builder v4 のダイアログとステート管理について見ていきます。ダイアログについては、まずは単純なものを見ていき、今後の記事でより複雑なダイアログを見ていきます。 ダイアログは Bot Builder でユーザーとボットの会話を管理する際に中心となる概念です。ダイアログはユーザーからの入力を処理して、次の出力を生成し、その過程を管理します。 例えばユーザープロファイルを作る場面で、ボットは名前、誕生日、仕事など複数の質問を行い、対応するユーザーの回答を記憶、最後にデータベースなどに情報を格納するという動作を行います。この際、以下のような内容を管理する必要があります。 ユーザーの入力が、どの質問に対応するものかを理解 ユーザー入力の検証と記憶 次の質問を正しく選択して、ユーザーへ送信 最後の質問に対する回答を得た場合、データベースの保存 Bot Builder では
Bot Builder v4 でボット開発 : より高度なダイアログ - Qiita
前回は単純なダイアログを紹介しましたが、今回はより複雑なダイアログを見ていきます。 ウォーターフォールダイアログ 複数のステップを順次処理する用のダイアログ。各ステップでは以下のような処理が行われる。 プロンプトをユーザーに送信 ユーザーからの入力を処理 ウォーターフォール処理の完了 ウォーターフォールステップ ウォーターフォールダイアログはウォーターフォールステップと呼ばれるメソッドを実行順に持ちます。ウォーターフォールステップは以下のシグネチャを持っています。 Task<DialogTurnResult> StepName(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
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