Cloudinaryを使って画像の変換をやってみる - Qiita
Cloudinaryというクラウドベースの画像管理のサービスを使って、画像変換などやってみます。 はじめに Cloudinaryは、画像を管理するクラウドサービスで、画像の保存、変換、配信がとても簡単できます。Akamaiと連携しているようでワールドワイドで画像配信ができます。 いくつかプランがありますが、無料のアカウントで30万ファイル、10ギガのストレージ、月間2万回まで画像の変換ができます。 記事作成後にプランの考え方が変わっているので、こちらを参照してください。 https://qiita.com/kanaxx/items/b3366025e6715562d8f9 Cloudinaryの画像変換は、この動画をみるのが一番早いです。 https://cloudinary-res.cloudinary.com/video/upload/ac_none,c_scale,h_388,q_4
scikit-image でテンプレートマッチング - Qiita
match_template というそのものズバリな関数があります。 skimage.feature.match_template(image, template, pad_input=False, mode='constant', constant_values=0) 公式ドキュメント Module: feature — skimage docs Template Matching — skimage docs 使用例1 第1引数に入力画像、第2引数にテンプレート画像を指定すればOK。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import skimage import skimage.feature import skimage.io from matplotlib.patches import Rectangle img =
【SinGAN】たった１枚の画像から多様な画像生成タスクが可能に - Qiita
はじめに 本記事はDeep learning論文紹介のAdvent Calender 2019の6日目の記事です。 本記事ではコンピュータビジョンのトップカンファレンスであるICCV2019でBest paperに選ばれたSin GANの論文について紹介し、公式のGitHubを色々触ってみようと思います。 SinGANは１枚の訓練データのみを学習に用いるので、気軽に画像生成を試すことができます(画像サイズにもよりますがGoogle colabratoryのGPUでおよそ1~5時間程度)。後半ではGoogle Colabratoryを用いて実際に画像生成を行っているのでぜひ試してみてください。 【SinGAN公式】 ・arxiv ・Github 【Qiitaの記事】 ・【論文解説】SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natura
AngularでSVG使おうぜ！ - Qiita
本記事は Angular Advent Calendar 2017 の21日目の記事です。 みなさん、SVG使っていますか～！ HTMLと同じように文書構造を表現できるSVGですが、Angularで利用するにあたって、その利便性や注意点にはどのようなモノがあるのでしょうか？ Angularとの親和性 svgファイルをイメージタグで読み込んだりして利用する分には特に旨味はなく、「eventListnerでonclickを取得できるベクター画像」くらいの機能性しか持たず、特にAngularとのシナジーを感じるようないいことはないかもしれません。。。 しかし、SVGはHTMLテンプレート上にそのまま記述でき、描写されるという特徴を持っています。 このため、バインディングやディレクティブなど、Angularを象徴する機能のほとんどがHTMLのテンプレートと同じように、遜色なく利用することができます
Google Custom Search APIを使って画像収集 - Qiita
これから、真面目にDeep Learningの勉強を始めたいと思います。 その前に、学習に必要の大量なデータがどこから入手でするかを考えないといけないです。 思付いた方法の一つはTwitter画像botから画像を収集します。 もう一つはGoogle、Bingなどの画像検索エンジンを利用します。 良いbotを見つけるには時間かかりそうなので、まず検索APIを使ってみます。 Bing検索APIは今年年末に終了するようですから、今回はGoogleを選択します。 検索エンジンの設定 カスタム検索で新し検索エンジンを作成。 設定は以下になります。 ①画像検索をオンにして ②「ウェブ全体を検索する」を選択 ③検索サイトを削除 ④検索エンジンIDからIDを獲得 IDは「数字列：英字列」の型になっています。 数字列はユーザID、英字列はエンジンIDらしいです。 Custom Search APIを獲得 G
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
