Bot Builder v4 でボット開発 : Microsoft Graph 連携 - Qiita
前回はボットで Azure AD v2 の認証をしました。今回は取得したトークンを利用して Microsoft Graph から予定を取得します。 Microsoft Graph については以前連載を書いたので、詳細はそちらを参照してください。 Microsoft Graph を使ってみよう : 目次 Microsoft Graph 用クラス まずは Microsoft Graph を使えるようにします。 1. 以下コマンドで Microsoft.Graph パッケージの追加。 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Headers; using System.Threadi
AWS Cognitoで認証しないと呼び出せない何かのサーバを作る - Qiita
AWS Cognitoを操れるようになったら、今度は生成されたIDトークン/アクセストークンを利活用してみます。 今回は例として4つを挙げました。 Googleの Actions on Google のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリンクさせる Amazonの Alexaスキル のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリンクさせる AWS API Gateway で、AWS Cognitoで認証した結果のトークンがないと呼び出せないようにする Google Cloud Platform の Cloud Endpoint で、AWS Cognitoで認証した結果のトークンがないと呼び出せないようにする Googleの Actions on Google のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリ
node-red でデータベースを用いた BroadLink RM mini3 の使い方 - Qiita
[{"id":"7369859a.299a1c","type":"subflow","name":"RM Add","info":"データベースにボタンを追加します。\n入力値として下記の様に値を代入してください。\n```\nmsg.folder=\"/home/pi/SharedData/\";\nmsg.deviceName=\"リモート機器名\";\nmsg.buttonName=\"ボタン名\";\nmsg.code=[赤外線コード];\n```\n`deviceName`が見つからない場合は、新たにリモート機器名が追加されます。\n\n初めて使用する際にデータベースを新たに作成するには、指定フォルダに下記初期内容を書き込んだ `jsonSubIr`,`jsonButton`,`jsonIrCode` の３つのファイルを用意してから利用を開始してください。\n\n`jsonSub
Bot Builder v4 でボット開発 : 他サービスに対する認証 - Qiita
ボットから Office 365 など他サービスを呼び出す際に、Azure AD など外部 ID サービスに対して認証が必要となります。Bot Service では認証を GUI での設定と簡単なコードで実現できます。 Azure Bot Service が提供する認証支援機能 今までは、他サービスの認証を行う為には開発者がコードを全て用意する必要がありました。またセキュリティ対応のため、認証後にユーザーにマジックコード (6 桁の数字など) を別途送ってもらい認証を完了していましたが、Azure Bot Service ではその処理をより簡単にします。 マジックコードを使わずに認証を行える ポータルから OAuth 対応プロバイダーの追加や削除など構成が可能 Azure AD や GitHub など複数のプロバイダーをはじめから用意 Bot Builder SDK でトークンの取得や認証
【Azure Bot Service・QnA Maker周り】最新機能・アップデートまとめ - Qiita
はじめに 最近Azure Bot ServiceおよびQnA Maker周りで、大きく発表されたものから地味なアップデートまで色々と出てきているので、この記事では筆者が現時点で気づいた最近の新機能や旧バージョンからの変更点等についてまとめたいと思います。気づいたものから随時追加できればと思います。 Microsoft Conversational AI Tools Microsoft Build 2018というイベントでチャットボット作成のためのツール群として、Microsoft Conversational AI Toolsが定義されました。以下が、そのコンポーネントです。 ・Bot Builder SDK v4 ・Bot Framework Emulator v4 ・Bot Builder Tools ・Bot Builder Dispatch ・OAuth 対応 ・QnA Maker
iOSアプリ「ショートカット」を使って音声入力でヘルスケア - Qiita
iOS12アプリ「ショートカット」1 一言でいうと，macOS の automator みたいなもの．もっと近いのは Alfred.app の powerpack で使える ワークフロー． 例えば，engadgetの記事"iOS 12で「ショートカット」アプリを使ってみよう"をざっと見てもらえばどんな感じのアプリか分かるかと思う． 使いこなせればかなり便利なのは想像に難くないけど，それまでが大変そうって感じだった．ライブラリは充実してるけど，イマイチ使う機会が少なかったり，あんまりラクになってなかったり2． イケイケに Hey, Siri したい たまたまGoogle Home miniを手に入れて，"OK, Google"のラクさに，逆に"Hey, Siri"のイケてなさに戸惑った． 仕方ないので，自分でイケてる尻にすることにした． 幸いなことに，iOS12アプリ「ショートカット」では，
Bot Builder v4 でボット開発 : LUIS を使った自然言語処理 - Qiita
前回の記事では、開発者が意図しないメッセージをどう扱うかという課題に対し、例外処理やグローバルコマンドの利用法紹介しました。 ただしユーザーが送ってくるメッセージに対してハードコードされた文字列でしか対応できないため、今回は自然言語処理を使います。 LUIS (Language Understanding Intelligent Service) LUIS は Microsoft の自然言語解析サービスで、入力された自然言語から「意図(インテント)」と「キーワード(エンティティ)」を取得します。まずは LUIS アプリケーションを作ります。ここでは以下のインテントとエンティティを追加します。 Cancel : キャンセルに対応 Help : ヘルプに対応 Weather : 天気確認用 Profile : プロファイル変更用 1. https://www.luis.ai にアクセスし Lo
Bot Builder v4 でボット開発 : 中断処理とグローバルコマンドのハンドリング - Qiita
ここまでの記事では、開発者の意図通りにユーザーがボットを利用する前提でしたが、この記事ではそれ以外の処理について考えていきます。 中断処理 ユーザーがダイアログの途中で、処理を中断したいというメッセージを送ってくることがあります。これを中断処理と言います。中断処理は開発者があらかじめ予期できるもので、中断用のメニューを用意します。 グローバルコマンド ユーザーが任意のタイミングで、特定のダイアログではなく、全体に関わるようなメッセージを送ってくることがあります。これをグローバルコマンドと呼びます。 中断処理の実装 まず中断処理から実装していきます。中断処理の実装をするには、ダイアログの流れ自体が中断に対応しやすい設計になっていることが重要です。今回は ProfileDialog を拡張して、最後の確認で名前や年齢を入れなおせるようにします。 1. ProfileDialog.cs のクラス
コマンドラインからAlexaスキルをデプロイするときのLambda関数名を変更する方法 - Qiita
はじめに こちらの記事でコマンドラインからAlexaスキルをデプロイする手順について書きました。 その中で、AWS Lambdaにデプロイされる関数名が以下のようにいくつかの情報が付与された形式で作成され、それを変更する方法があると述べました。 今回は、その方法についてです。 手順紹介 スキルのプロジェクトフォルダに移動してください。 その中に「.ask」というフォルダがあるので、移動してください。 「.ask」フォルダ内のconfigファイルをテキストエディタで開いてください。 configファイルの中身は、デプロイしたことがあるかないかで変わります。 また、以下の説明はスキル作成時に以下のコマンドで作成したことを前提としています。
Alexaスキルの言語追加・削除 - Qiita
始めに 多言語対応だったり、Ask Cliからデプロイしたときに言語が「英語」だったりしたときに、そのスキルを使用するときの言語を追加、削除します。 例えば日本語を追加して英語を削除したり。 ここでは、Alexa Skills Kit開発者コンソール上で変更する方法を紹介します。 [Alexa Skills Kit開発者コンソール]から言語を追加（削除）する方法は以下のとおりです。 1. 言語設定ページへ移動 左上に言語のプルダウンメニューから「言語設定」を選択してください。 2. 言語の追加 「言語設定」のページが開くので、「新しい言語を追加」を押してください。 「日本語(日本)」を選択してください。 3. 設定の保存 右上の「保存」ボタンを押して、設定を完了します。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You g
Alexaスキル開発において、呼び出し名の変更がテストに反映されない場合にやること - Qiita
はじめに Alexaスキルの開発において、スキルの呼び出し名を変更することがあります。 変更した後、ビルドを行った後、以下の画面のように「テスト」します。 この時、新しく設定した呼び出し名では呼び出せず、依然として変更前の呼び出し名じゃないと呼び出せない、という場合があります。 あれ、おかしいな、反映されるまでに時間がかかるのかな、と思うかもしれませんが、解決方法は簡単です。 テストを無効にして、再度有効にする これだけです。 呼び出し名を変更した後は、このテストを有効にするトグルスイッチを一度オフにして、再度オンにしてください。 新しい呼び出し名で呼び出すことができます。 補足 インテントに対して変更を加えた後、ビルドし、テストを有効にするトグルスイッチのオン・オフを行わずにテストを行ってみました。 変更したとおりに動きました。 インテントについては変更後にトグルスイッチのオン・オフは不
Bot Builder v4 でボット開発 : 複数ダイアログの管理 - Qiita
前回はウォーターフォールダイアログを使って、複数のプロンプトを扱う方法を紹介しました。今回は複数の ComponentDialog ダイアログを既存のボットに追加して、管理する方法を見ていきます。 追加するダイアログとシナリオ 今回の記事では、前回追加した ProfileDialog に加え、以下のダイアログを追加します。 MenuDialog : ボットの機能を伝えるダイアログ WeatherDialog : 天気を知らせてくれるダイアログ ScheduleDialog : 予定を知らせてくれるダイアログ また、ProfileDialog はユーザーが初回にボットに話しかけたタイミングで実行するようにします。 ダイアログスタック ダイアログにはスタックという考え方があります。 まず初めのダイアログがスタックに追加される (BeginDialogAsync) 子ダイアログを呼ぶと、現在のダ
Slackに安西先生ジェネレータを召喚するレシピ - Qiita
はじめに テキストだけでダメ出しされると凹みます。絵文字があれば大分雰囲気は変わります。Slackならもっと何かできるんじゃない？と思っていると「安西先生ジェネレータやりたいっす」 の後輩の一言。それ、いいね！ 以下、ブラックジャックによろしく（タイトル：ブラックジャックによろしく、著作者名：佐藤秀峰）のデータを利用して解説していきます（二次利用フリー、ありがとうございます）。 やりたいこと SlackからHubotに対してセリフをカタカタすると、事前に用意しておいた画像のフキダシへ文字を入れてアップロードしてくれる。利用する画像も指定できるように。 実際にできたものはこんな感じです。 どうやったか 前提として、Slackと連携できているHubotがすでにあるものとします。 準備 画像の加工（フキダシへの文字入れ）にはCanvasを利用しました。Hubotの動作環境としてUbuntu14.
ask cliからAlexa skillをdeployする - Qiita
はじめに Alexaスキルを開発するときに、対話モデルの作成はAlexa Skills Kit開発者コンソールでビジュアルに作っていくのがとても便利でおすすめですが、AWS Lambdaに置くLambda関数のnode.jsのコーディングとなると、AWSの開発者コンソールではAlexaスキルのテンプレートもないため、何から手をつけたらよいのか途方に暮れてしまいます。 そこでAlexaスキルのコマンドライン開発環境をインストールしておくと、スキルの作成とクラウド上への配置を簡単に行うことができ、格段に開発しやすくなります。 ask-cliの設定 手順０：コマンドライン開発環境ask-cliのインストール コマンドライン開発環境はask-cliというもので、これをインストールします。 インストール手順は公式のこちらの手順のとおりです。 コマンドプロンプトから以下のようにバージョンを確認できれば
Siriに自宅までの所要時間を読み上げてもらう 〜SiriショートカットでVUIアプリ〜 - Qiita
こんなの つくりました Siriショートカット 帰宅時間読み上げ https://t.co/j6KzfcSmKI @YouTubeさんから — Ryota Ikeuchi (@IkeuchiRyota) October 18, 2018 Siriに「帰宅時間読み上げ」と言うと、自宅までの所要時間を計算して、「○分後の ○時○分に帰宅」と読み上げてくれます。 最後の「わかりました」がなんともいえませんね… ポイントは、スマホ画面を見る必要がないことです。 Siriの起動は、イヤホンのボタンを押せばよいので、スマホを触る必要もありません。 つくったものは こちらに公開しています： https://www.icloud.com/shortcuts/dd3a672e07f14431b458a560bd1b6c37 詳細はページ下部に記載。 新しいiOSの機能で追加された、「Siriショートカット」
AlexaアプリをAWS lambdaではなくAzure functionでつくった話 - Qiita
話というほどのことでもなく、もう半年も前になるのだが、 https://github.com/RamjiP/alexa-skill-sdk-for-azure-function/pull/1 という、どこぞの方がつくったAzure function向けのAlexa skill sdkのラッパーにバグがあり、ぼくが直して某社某Alexaスキルの本番リリースに至った、というだけです。 もし、お客さんの会社の都合でAlexaスキルをAzure functionでつくりたい（しかもjavascriptで）という特異な方でお困りでしたら、連絡ください。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back us
アレクサスキルのヘルプと終了のサンプル発話をまとめた - Qiita
動機 チュートリアルやアレクサ道場の使い方を色々みて、いざ作ってみたときにサンプル発話を書き込むのが面倒だったので、同じところでぐだる人がいないようにまとめてみました。 スキルによっては独自のサンプル発話を作る必要があると思うので、その部分は追加してください。 私はアレクサスキルでゲームを作っていたので、「降参」みたいな発話で終了しています。豆知識スキルのような場合は必要ないので、削除してください。 下のコードをAlexaSkill KitのJsonエディターの中にあるAMAZON.CancelIntentのサンプルの部分にコピーしてください。 似たようなインテントにストップインテントがありますが、あちらは中断するときに使用されるみたいです。 キャンセルインテントとストップインテントの処理の違いについては以下を参照してください https://developer.amazon.com/ja
API Gateway+LambdaとIFTTTを使って、Alexaのリストに追加した項目をTodoistに追加する (文字化け対策) - Qiita
API Gateway+LambdaとIFTTTを使って、Alexaのリストに追加した項目をTodoistに追加する (文字化け対策)IFTTTlambdaTodoistAlexa Alexaのリスト機能、便利ですよね。 「○○をやらなきゃ」と思ってスマホを探してスマホのロックを解除してアプリを起動したあたりで「……なんだっけ？」となりがちな物覚えの悪さなので、思った瞬間に発話でタスクの追加が可能というのは大変ありがたいことです。 個人的にTodoistを使用していたこともあり、IFTTT経由で「Alexaへのリスト追加を検知→Todoistに追加」とやっていました。 ……が、2018年の4月くらいから、Todoistに追加していたアイテムが文字化けするように。 「まあ買い物リストに追加した痕跡が残るなら、都度Todoistで直せばいいか……」みたいなことをしばらくやっていたのですが、そん
ASK CLI で東京リージョンにデプロイする - Qiita
はじめに 現状の ask-cli(1.4.5) で skill を作成し、デプロイするとus-east-1(バージニア北部)にデプロイされてしまう。 公式のフォーラムを見る限り、デプロイ先に複数リージョンを指定することはできそうだが、 東京リージョンのみ にデプロイはできなそう(できなかった)。 ask-cli does not deploy to eu-west-1 or other regions as the default us-east-1 コードをざっと見たところ数箇所変更すれば、デフォルトのデプロイ先を変更できそうだったため、公式でサポートされるまでの暫定対応としてコードに変更を加えて東京リージョンをデフォルトのデプロイ先に変更する。 環境 OS: macOS High Sierra node: v10.9.0 ask-cli: 1.4.5 ソース変更 ask コマンドの元に
hubot-slackをv3からv4にあげたやつ（今更） - Qiita
経緯 daemonにぶちこんだはずのhubotが気付いたら息をしなくなる ログを見ている限り「一定数以上msg.send走った瞬間に即死している」ようにしか見えず、原因が不明 https://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2016/11/05/133008 この辺みたらアプデすりゃええよって書いてあったのでとりあえずあげてみようと思った 環境 $ cat /etc/redhat-release CentOS release 6.2 (Final) $ npm list --depth=0 | grep hubot-slack ├── hubot-slack@3.4.2
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
