タイタニック号乗客の生存予測モデルを立ててみる - Qiita
はじめに この記事はGizumoエンジニア Advent Calendar 2015の24日目の記事です。 株式会社Gizumoというまだ出来て半年という若い会社でWebアプリエンジニアやってる@suzumiです。 アドベントカレンダー２回目の記事になります。 一回目の記事は「IoT - node.jsを使ってWebからエアコンを遠隔操作できるようにしてみた」です。 よければ合わせてご覧下さい。 お題 まずはじめにKaggleを知っておきましょう。 Kaggleとは Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 -- WikiPediaより 引用にある通り、企業などがデータを投稿して、それに対して分析やモデリングをして最適なモデリングを競い合うサイトです。 データを
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～PythonKaggle 事業会社でデータサイエンティストをしているu++です。普段ははてなブログ1で、Kaggleや自然言語処理などデータ分析に関する記事を定期的に書いています。 Kaggleでは2019年に「PetFinder.my Adoption Prediction」2というコンペで優勝（チーム）し、「Santander Value Prediction Challenge」3というコンペで銀メダルを獲得（個人）しました。「Kaggle Master」と呼ばれる称号4を得ており、Kaggle内ランクは、約16万人中最高229位です5。 本記事では「Kaggleに登録したら次にやること」と題して、Kaggleに入門したい方に向けて次のようなコンテンツを掲載します。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
