JSON Schemaとreact-jsonschema-form - Qiita
{ "title": "ユーザー", "type": "object", "properties": { "id": { "title": "ID", "type": "string", "pattern": "^[0-9a-zA-Z]{8}(-[0-9a-zA-Z]{4}){3}-[0-9a-zA-Z]{12}$" }, "name": { "title": "ユーザー名", "type": "string", "pattern": "^[\\sa-zA-Z]+$" }, "age": { "title": "年齢", "type": "integer", "minimum": 0 } }, "required": [ "id", "name" ] }
JSON Schema 中心設計 - FlowType から RAML まで - - Qiita
はじめに Web サービスの運用を続けていくと，依存関係が徐々に複雑になっていきます．そしてメンテナンスするものが増えた結果，それらが相互に乖離していく，といったことが起こりがちです． そこで今回は，JSON Schema のみをメンテナンスしていくことで，動的チェック (バリデーション)，静的チェック (FlowType)，API ドキュメント生成，スタブ作成といった様々な恩恵を享受し，品質と保守性を同時に向上させるアプローチについて書いていきます．この JSON Schema を中心に据えたエコシステムを，JSON Schema 中心設計と呼ぶことにします． JSON Schema の仕様については割愛しますので，必要な方は こちら をご覧下さい．また，本記事では JavaScript での事例を紹介しますが，他の言語でも同様の適用ができるかと思います． アプローチ 本記事では，以下の
JSON Schema - Declaring a Dialect
A version of JSON Schema is called a dialect. A dialect represents the set of keywords and semantics that can be used to evaluate a schema. Each JSON Schema release is a new dialect of JSON Schema. JSON Schema provides a way for you to declare which dialect a schema conforms to and provides ways to describe your own custom dialects. $schema¶The $schema keyword is used to declare which dialect of J
JSONスキーマはじめの一歩 - Qiita
JSONスキーマと、RubyでJSONスキーマつかってvalidationするやり方を解説します。 全てがJSONになる - ✘╹◡╹✘ を読んでJSON schema良さ気だと思ったけど、まだ使ったことない人向けの記事です。 JSONスキーマって？ 本屋のJSONデータを返すAPIがあったとします。 { "name": "おしゃれな本屋", "place": { "large_area": "おしゃれな地域", "small_area": "おしゃれな街", "address": "おしゃれな街のおしゃれな建物", "latitude": 33.333, "longitude": 33.333 } } これに対して、JSONスキーマを用意しておけば、１つ１つの値の有無や型をチェックできます。生成したJSONが意図したものになっているかテストするのに便利です。 JSONスキーマといいつつJ
全てがJSONになる - ✘╹◡╹✘
TL;DR JSON Schemaを使ってこういうことが実現可能になった。 ダミーAPIサーバの提供 ドキュメントの自動生成 APIクライアントの動的定義 APIサーバのバリデータの動的定義 APIサーバのレスポンスの自動テスト JSON Schemaとは JSON SchemaというのはあるJSONのデータ構造を記述するための方法および書式の仕様で、 JSON SchemaもJSONで記述される。 これを利用すれば、リソースベースの(=RESTfulライクな)APIの仕様が簡便に記述できる。 例えば、我々のAPIはレシピとユーザというリソースを扱っていて、 それぞれCRUDのAPIを備えており、レシピはidとtitleとdescriptionという属性を持つ、 という旨をJSON Schemaで表現できる。 なんで最近ちょっと流行ってんの Mobile First、 Service Or
GitHub - voxpupuli/json-schema: Ruby JSON Schema Validator
require "json-schema" schema = { "type"=>"object", "required" => ["a"], "properties" => { "a" => { "type" => "integer", "default" => 42 }, "b" => { "type" => "object", "properties" => { "x" => { "type" => "integer" } } } } } # # with the `:list` option, a list can be validated against a schema that represents the individual objects # # => true JSON::Validator.validate(schema, [{"a" => 1}, {"a" =>
JSON Schema Store
JSON Schemas are available for the following {0} files: Auto completion In supported JSON editors like Visual Studio and Visual Studio Code, schema files can offer auto-completion and validation to make sure your JSON document is correct. See a list of editors, validators and other software supporting JSON schemas. Tooltips When a JSON editor supports schemas, tooltips can help inform the user abo
Orderly JSON
Orderly is a textual format for describing JSON. Orderly can be compiled into JSONSchema. It is designed to be easy to read and write. A little bit of orderly... object { string name; string description?; string homepage /^http:/; integer {1500,3000} invented; }*; ...describes a little bit of JSON... { "name": "orderly", "description": "A schema language for JSON", "homepage": "http://orderly-json
JSON Validation with JSON Schema
It didn't take long for JSON to become the hottest thing since Pam Anderson slowly bounced her way down the BayWatch beaches. And why shouldn't it be? JSON is easy to understand visually, easy to parse on both the client and server sides, and is supported in just about every language except aborigine. There is however one problem I see with the way JSON is used by developers today: lack of validat
JSON Schema
Why JSON Schema?While JSON is probably the most popular format for exchanging data, JSON Schema is the vocabulary that enables JSON data consistency, validity, and interoperability at scale. Streamline testing and validationSimplify your validation logic to reduce your code’s complexity and save time on development. Define constraints for your data structures to catch and prevent errors, inconsist
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GitHub - rails/jbuilder: Jbuilder: generate JSON objects with a Builder-style DSL