ChatGPTで広告会社の組織激変、サイバーでは30人以上いたディレクターがゼロに
ChatGPTがデジタル広告の業界構造をつくり替えつつある。大手各社は、ChatGPTを生かして開発したAI（人工知能）システムをバナー広告の制作工程に導入。広告制作の生産性向上に成果を上げている。広告制作に携わる人員構成の見直しや、顧客企業から受け取る報酬の体系にメスを入れる動きも始まった。 デジタル広告の中でもChatGPTの影響をもろに受けているのがキャッチコピーの文言をつくる作業だ。商材の種類や想定する閲覧者の属性といった情報を入力すると、瞬く間にキャッチコピーの文言が自動生成される。 ChatGPTをはじめとする生成AIをデジタル広告制作に積極的に活用している1社が、デジタル広告最大手のサイバーエージェントだ。同社は自社開発のデジタル広告制作支援システム「極予測AI」を使い、新たにつくったバナー広告の内容をAIが解析して広告効果の予測値を算出。既に配信しているバナー広告のうち広告
「ChatGPTの出現」で学生のレポートの精度が飛躍的によくなった 大学教授が証言（ニッポン放送） - Yahoo!ニュース
飯田）最近話題のChatGPTですが。 神保）革命的な変化だと思いますし、教育界にも大きなインパクトを与えています。先学期の授業を英語で教えていたのですが、学生のレポートの精度が飛躍的によくなりました。今学期はGPT-4で自分の出す期末の課題を入れてみたのですが、ほとんどA評価で返ってきます。 飯田）そんなに！ 神保）これは判別不可能になると思い、研究科は40人ぐらいいるのですが、今学期からは最後のレポートを出したあと、全員に面談することを決めました。 大学教育は今後、ChatGPTへの対応をしなければならなくなる神保）最後は話す能力で彼らがどういう考えを持っているか、どういう筋道で結論にたどり着いたのかを知るしかないなと思います。情報空間において、テキストや画像を誰がつくったのかさえ判別できないような時代になる。大学教育も今学期、この対応をしないとダメだという思いを強く持っています。 あ
AIが中国で既にイラストレーターの仕事を奪い始めている、現場の悲鳴と実際にどのようにAIが用いられているのかをまとめたレポートが公開
Stable DiffusionやMidjourneyの登場により、画像生成AIに対する期待は爆発的に高まっており、今やWindowsの標準ブラウザであるEdgeにも画像生成AI機能が搭載されています。そんな画像生成AIの活躍により、中国のゲーム業界ではさっそくイラストレーターたちが仕事を奪われつつあると、テクノロジーメディアのRest of Worldが報じました。 AI is already taking video game illustrators’ jobs in China https://restofworld.org/2023/ai-image-china-video-game-layoffs/ 2022年にDALL-E 2が登場して以来、MidjourneyやStable Diffusionといった画像生成AIが登場し、ユーザーはテキストから非の打ちどころのないイラストを
自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム｜衆議院議員 塩崎彰久（あきひさ）
GPTシリーズやお絵描きAIなど、ファウンデーションモデルの進化により再び大きな注目を集めるAI。自民党では2023年1月に「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」（座長：平将明衆議院議員）を立ち上げ、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討を進めて参ります。こちらのページには、各回のテーマや公開可能な資料を順次アップロードしています。 2024年2月16日（金）8時〜9時 (＊25日英語版追加） テーマ：責任あるAI推進基本法（仮）について 昨年4月のAIホワイトペーパー発表以降、半年以上にわたり生成AIの法的ガバナンスのあり方について国内外のローメーカー、学者、実務家の方などと議論を重ねてきました。こうした検討を踏まえ、「フロンティアAIモデル」と呼ばれる特に強力な生成AIに対する我が国の新たな法的ガバナンスの一つの私案として、「責任あるAI推進基本法（仮）」を本日公表しま
OpenAI LDP - public slides
2 OpenAIの使命は、汎用人工知能（AGI）が人類全 体に利益をもたらすことを確実にすることです。 3 ● 7年前に非営利団体として設立 ● 4年前に気づく：純粋な非営利では不十分 ○ 開発には膨大な計算リソースと最高峰の人材が必要 ○ 資金調達のため「利益上限つき（capped-profit）」営利法人を設立 ● 社会的使命の維持 ○ 営利法人は非営利団体によって管理される ○ 非営利団体の理事会は過半数が独立している ○ 社会的使命が他のあらゆる考慮事項よりも優先される OpenAI、唯一無二の「会社」 4 実績：開発と展開 5 GPT-3とOpenAI API（2020年） GPT-3 (2020年5月） ● 機械学習・AIの歴史的瞬間 ● 「第一の汎用人工知能」言語・コード ● 「Few-shot 学習」が「汎用的」に実現 ● 大規模言語モデルの原点 ● Microsoft G
AIボイチェン「RVC」の精度と学習・変換速度が革命的。コナンの蝶ネクタイ的リアルタイムボイチェンも可能（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
おいおいまたかよ、驚き屋かお前はと言われそうですが、またゲームチェンジャーなんですよ。ほんとすいません。全部AIが悪いんです。 AI関連はちょっと目を離すと取り残されてしまいます。後から来たのに追い越され、泣くのが嫌なら歩いていくしかないのです。今回、それが再びAI音声合成で起きました。 筆者はAIアートグランプリを受賞したおかげでいろいろなところから取材を受けたり自分でも解説記事を書いたりしていますが、その中で、Diffusion（拡散）モデルを使ったDiff-SVCというAI声質変換によってリアルな元音声を再現できると説明してきました。ですが、これからは「実は今は新しいAI技術を使っているんですよ」と付け加えなければいけません。 妻の歌声を合成するのに使っていたDiff-SVCから別の新しい技術に乗り換えてしまったのです。 Diff-SVCが出た後に、So-VITS-SVC（SoftV
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【新時代の到来】 なんと、もうAGIが完成してるだと… 話題のAutoGPTとBabyAGIを組み合わせて作った「Godmode」がヤバい ・ 市場分析 ・賃貸の値段交渉 ・スタバでコーヒー注文 など人間の様に働く ゴールに対して、タスクを細分化して、実行用コードを自動で書き出す 日本語で指示しても動作可能
これ見てると目標達成のためのアイデア出しまではいいんだけど、じゃあ実際にアイデアを実行しようって段になると、実行権限が無いからか（アプリを作ろうつっても作れない）、あるいは実行能力が無いから（研究しようつってもできない）か、ずーっとウダウダ会議を繰り返すだけで手を動かさない人みたいな感じになってるような
●AIの進化が凄すぎて情報を追うのをやめたくなるが... タイムラインを見ていると、chatGPTからAuto-GPTからAgent GPTまで出てきてもはやカオス。もうすでにメダパニかかってます
【悲報】ChatGPTを使って面接を突破した求職者さん、内定して逆に不安になってしまう ・Indeedで高給の仕事を見つけた ・Zoom面接はChatGPTで乗り越えた ・なんと内定！ ・入社すべきか悩む ← いまココ
AIで幸せになったのって誰だろう？会社からAI使って生産性を10倍に上げる事を要求されてるエンジニアの話とか、低賃金で３D生成AIの仕上げ（というか大体全部）をやらされてる疑惑のKaedimの話、AI絵の修正を１枚150円でやらされるハメになってる中国のイラストレーターの話は聞こえてくるが
『AutoGPT』が話題ですね。触ってみた感じヤバいです。 最たる特徴としては、 💡最終目標を定義すると、タスクを生成→それぞれのそれのタスクを実行→タスク追加→実行... を自律的に繰り返すところにあります。
https://twitter.com/masahirochaen/status/1635136368300163079
パナソニックのChat GPT活用の話、すごいですよね。仕事のどこで効くのか、具体的な活用例は何なのか、大変参考になります
AgentGPT: Autonomous AI in your browser 🤖
TwitterがAutoGPTで一色に染まってる〜 何って、”GPTベースのモデルに記憶と身体を与えることで、自律的にタスクを実行し、計画を立て、ウェブを閲覧し、戦略を修正”できるから、マーケティング、ファイナンスとか、継続的なアップデートが必要なタスクに年中無休で対応できるようになったと。
AutoGPT試してみてますが、恐怖すら感じる優秀さですね…。 試しに「花粉症を根絶して」とタスクを投げてみたんですが、花粉症を予測するアルゴリズムの考案、データ収集のためのアプリ企画、製薬会社との提携を進めるなど、花粉症撲滅に向けて自律的に計画を立てて爆速で進めてくれました。 絶句。
先月末時点で中国のAI絵の修正する仕事は1件150円くらいだった
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
そうすると2028年まではAIを使いこなす人とAIを使いこなせない人での格差が問題になっていたのが、単に資本を持ってAIを駆動できる人とそうでない人という格差に2030年代前半からなり始める。技術的失業も労働者の8%程度に及んで行き、不可逆的に失業は増えると予想。