Azure Database for PostgreSQL と Azure Cosmos DB for PostgreSQL で RLS (Row-Level Security) を使ってみた | DevelopersIO
Azure Database for PostgreSQL と Azure Cosmos DB for PostgreSQL で RLS (Row-Level Security) を使ってみた いわさです。 マルチテナント SaaS のアーキテクチャーを設計する際にはデータベースのテナント分離をどのように実装するかについても考える必要があります。 データベースに RDBMS を選択した時に、同一のデータベースサーバーを複数テナントで共用する場合があります。 スキーマ単位でテナントを分ける場合もあれば、同一テーブル内にテナントを識別出来る列を設ける場合もあります。 後者の場合はアプリケーション側からクエリの条件としてテナント識別情報を指定するパターンがありますが、追加のセキュリティ対策として RLS (Row Level Security) という機能を使える場合があります。 上記の Azu
Java いまふたたびのJDBC
この記事は Java Advent Calendar 2018 の 9 日目のエントリーです。 流行をとらえた話題が多いなか、10~15年前感のあるコンテンツです。化石です。 しかし化石とはいえ、よく使う技術ではあります。 ということで、何気なく使ってたけど改めて勉強し直しました。 検証バージョンjava 1.8.0_181JDBCドライバ postgresql 42.2.5PostgreSQL 10.5 自前ビルド検証環境Java動作環境 Windows 10 Pro ver.1803CPU 4コア(Hyper-Vと共用)RAM 16GB(うち、Hyper-Vへ8GB割り当て)Intel Core i5-4690 CPU 3.50GHzSSDPostgreSQL動作環境 Hyper-V 仮想インスタンスCentOS Linux release 7.1.1503 (Core)CPU 4コア
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