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グラフの検索結果161 - 200 件 / 1111件

  • Windowsのファイル移動グラフを「アクションゲーム化」するプログラムが出現。”いつものアレ”に着陸する暇つぶしゲームに - AUTOMATON

    デスクワークとは時に待ち時間との戦いでもある。インターネットの高速化に合わせてデータの肥大化も進む昨今、写真・動画などのデータを移動するだけで数分待たされるといったことも少なくない。こうした「ファイルをコピーしている間の待ち時間」に遊べる、暇つぶし用のプログラムが話題になっている。 「Copy Dialog Lunar Lander」は、Windowsのコピーダイアログを2Dアクションゲームにしてくれるプログラムだ。このプログラムを実行している状態でファイルをコピーすると、プログラムがコピーダイアログを自動的に検知。ダイアログのグラフ上に月面着陸のポッドを描画し、ミニゲームが遊べるようになるというものだ。9月4日にGithubで公開されたこのプログラムはTwitterでも話題になり、紹介したツイートはすでに2万件の「いいね!」を獲得している。 Have some amusement on

      Windowsのファイル移動グラフを「アクションゲーム化」するプログラムが出現。”いつものアレ”に着陸する暇つぶしゲームに - AUTOMATON
    • VTuberのコラボ関係のネットワークグラフを作ったので解説します | 右や左の旦那様

      VTuberのコラボ相手をグラフにして可視化すると割とバズりました。 2020年にコラボしたVTuberのネットワークグラフができた……けど……これはもうグラフとは呼べない謎のカタマリだなぁ。なんとなくグループ同士で固まっている姿は確認できる。 #Vtuber pic.twitter.com/USRrDhHIbS — ぎんしゃり🔑 (@givemegohan) January 17, 2021 せっかくなので作ったときのお話をしようと思います。 おおまかな手順 具体的に何を可視化するか考える VTuberの一覧を作る コラボ相手の一覧を作る 可視化する さあいってみましょう。 何を可視化するか考える とにかく「VTuberの人と人とのつながりを可視化したい」と思ってたんですが、具体的になんだよそれ、って話で。 Twitterの相互フォロー コラボ動画を出した相手 あたりが候補だったんです

      • Datadogのグラフにデプロイタイミングを表示する方法 - 世界中の羊をかき集めて

        Datadogのグラフをみていると、いつアプリケーションがデプロイされたのか気になることがあります。 「レスポンスタイムが急に悪くなってるけどデプロイ影響?」「エラーレートが跳ねるタイミングがあるけどデプロイ影響?」など。 そこでDatadogのグラフにデプロイタイミングを表示する方法を紹介します。 1, Event Overlays機能を使う docs.datadoghq.com 以下の画面のように、表示したいDatadog Eventのクエリを入力します。 するとEvent発生日時がグラフ上に縦線で表示されます。 シンプルな方法ですが、デプロイするタイミングでDatadogにEventを送信する必要があります。 デプロイフローに追加が必要なのでできればDatadog内で完結したいです。 2, Show Overlays機能を使う docs.datadoghq.com ※これを使うにはA

          Datadogのグラフにデプロイタイミングを表示する方法 - 世界中の羊をかき集めて
        • 病床使用率 全都道府県グラフ|NHK特設サイト

          新型コロナウイルスの感染による「入院者数」「重症者数」と「病床使用率」について、厚生労働省が発表した都道府県ごとのデータです。都道府県ごとのグラフにある「推移を表示」のボタンをクリックすると、これまでの病床使用率の推移を確認できます。 ※こちらのページでお伝えしている「重症者」のデータは、厚生労働省が国の基準でまとめたものです。各自治体が独自の基準でまとめているデータと異なる場合があります。 ※厚生労働省は、毎週水曜日時点のデータを、毎週金曜日の夜以降に発表しています。 ※厚生労働省は、新型コロナ対応の病床使用率について、2023年9月末をもって「全都道府県分のデータ」を発表する対応を終了しました。これに伴い、こちらのサイトの更新も、2023年9月27日時点のデータをもって終了しました。 「入院者数」と「新型コロナ対応のベッド数」 「重症者数」と「重症者対応のベッド数」 ※重症者は、厚生労

            病床使用率 全都道府県グラフ|NHK特設サイト
          • 人生の幸福度を上げるには? 年齢と幸福度を表すU字型グラフを上昇させる方法とは!? - ポリグロットライフ | 言語まなび∞ラボ

            はじめに 人生の幸福度を上げるにはどうすれば良いでしょうか。実は年齢と幸福度には関連性があります。私たちの人生は決してフラットではなく山あり、谷ありの人生だと言えるでしょう。最近の研究で明らかになってきたことは、人々の人生をならしてみると私たちの幸福度はUを描いて推移していきます。なぜUを描くのか?人生の底に落ちている時はどうすれば良いのか?どんなに辛くても、人生は必ず好転する、そう思えば少しは救われるかもしれません。 U字型の幸福度グラフ 結婚と幸福度 地域ごとのカーブ 年代別の様々な感情 日本の幸福度のグラフ U字型のカラクリ 中年の危機の対処法 HEALの法則 良さをかみしめる3つの気づき 不幸せの公式とは U字型の幸福度グラフをシフト 負の感情との向き合い方はこちら↓↓ www.sunafuki.com 幸せになる習慣を実践するにはこちら↓↓ www.sunafuki.com ポジ

              人生の幸福度を上げるには? 年齢と幸福度を表すU字型グラフを上昇させる方法とは!? - ポリグロットライフ | 言語まなび∞ラボ
            • MicrosoftがBingのチャットAIを全ユーザーに開放、「質問に画像やグラフで回答」などAI機能の強化や今後追加予定の新機能も発表

              Microsoftが2023年2月に検索エンジンのBingに対して実装したチャットAIは、OpenAIの大規模言語モデル「GPT-4」を採用していることが明らかにされています。そんな中、2023年5月4日にMicrosoftがBingのAI機能のアップデートを行ったことと今後の追加予定機能を発表しました。 Announcing the next wave of AI innovation with Microsoft Bing and Edge - The Official Microsoft Blog https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/04/announcing-the-next-wave-of-ai-innovation-with-microsoft-bing-and-edge/ Microsoft barrels ahead with

                MicrosoftがBingのチャットAIを全ユーザーに開放、「質問に画像やグラフで回答」などAI機能の強化や今後追加予定の新機能も発表
              • 東アジア10か国他の新型コロナウイルス新規感染者数グラフ定点観測(2021年4月第2週、第4週) - 🍉しいたげられたしいたけ

                特定の話題に関連するニュースが短期間でたくさん集まることが、よくある。世間の関心が高いから当然と言ってしまえばそれまでかも知れないが。 今回はワクチン接種の話題に関して。 dot.asahi.com そう言えば、10日前の4月22日付でこんなニュースがあったんだった。三補選は25日投開票だったから、日本政府がワクチン確保に必死になりだしたのは、それより少し前からだったのではないか? www.bloomberg.co.jp 選挙目的であろうがなんであろうが、ワクチン接種が進むのであれば文句はない。 だが直近のニュースを眺めていると、持ち前の心配性が頭をもたげる。 「はてなホッテントリ」にはならなかったが、うちの地元ではこのニュースを各社が大きく報道した。 digital.asahi.com 一部、引用。 市は電話を125回線用意したが、22日は1万4565件の電話があり、対応できたのは303

                  東アジア10か国他の新型コロナウイルス新規感染者数グラフ定点観測(2021年4月第2週、第4週) - 🍉しいたげられたしいたけ
                • URLが本物そっくりな詐欺サイトに注意! 「ホモグラフ攻撃」などの手法を知っておこう【だまされないように注意!】

                    URLが本物そっくりな詐欺サイトに注意! 「ホモグラフ攻撃」などの手法を知っておこう【だまされないように注意!】
                  • 【円グラフ】このグラフを作った人は、自分で作ったものを見て何も思わなかったの?「混乱した」「脳年齢とか測る教授が出てきそう」

                    リンク マイナビニュース 新iPhone、どれ買う? - マイナビニュース調査 マイナビニュースでは、iPhoneユーザー、Androidユーザーそれぞれに新iPhoneの購入に関してアンケートを実施しました。今回は「新iPhone、買うならどのモデル?」です。 5 users 5

                      【円グラフ】このグラフを作った人は、自分で作ったものを見て何も思わなかったの?「混乱した」「脳年齢とか測る教授が出てきそう」
                    • Pythonでコンソールに綺麗なグラフを描画できる「AsciichartPy」使ってみた。 - Qiita

                      import asciichartpy from math import cos from math import pi import random # 追記 2020/09/14 ご指摘ありがとうございました if __name__ == '__main__': width = 120 config = { 'colors': [ asciichartpy.green, asciichartpy.magenta, asciichartpy.red ] } print(asciichartpy.plot( series=[[random.randint(1, 15) * cos(i * ((pi * 4) / width)) for i in range(width)], [random.randint(1, 15) * cos(i * ((pi * 2) / width)) for i

                        Pythonでコンソールに綺麗なグラフを描画できる「AsciichartPy」使ってみた。 - Qiita
                      • 『グラフニューラルネットワーク』を上梓しました - ジョイジョイジョイ

                        グラフニューラルネットワーク (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:佐藤 竜馬講談社Amazon 講談社より『グラフニューラルネットワーク(機械学習プロフェッショナルシリーズ)』を上梓しました。 グラフニューラルネットワークはグラフデータのためのニューラルネットワークです。化合物やソーシャルネットワークのようなグラフデータの解析に使うことができます。また後で述べるように、テキストも画像もグラフなのでテキストや画像の分析にも使えますし、それらを組み合わせたマルチモーダルなデータにも適用できます。要は何にでも使うことができます。この汎用性がグラフニューラルネットワークの大きな強みです。 本稿ではグラフニューラルネットワークを学ぶモチベーションと、本書でこだわったポイントをご紹介します。 グラフニューラルネットワークは何にでも使える 付加情報をグラフとして表現できる グラフニューラルネッ

                          『グラフニューラルネットワーク』を上梓しました - ジョイジョイジョイ
                        • データや数式からグラフを作成できるMac用グラフ作成アプリ「ByeGraph」がApple Silicon MacをサポートしフリーウェアとしてMac App Storeで公開。

                          データや数式からグラフを作成できるMac用グラフ作成アプリ「ByeGraph」がフリーウェアになり、IntelとApple Silicon MacをサポートしMac App Storeで公開されています。詳細は以下から。 ByeGraphは2007年からn.r.Softwareの平井康之さんが開発しているグラフ作成アプリで、KaleidaGraphやPlot2、DataGraphの様に実験やシミュレーションから得たデータのプロットや数式からグラフを作成してくれますが、このByeGraphがバージョン2.6アップデートでApple Silicon Macに対応しています。 ByeGraphは、データや数式からグラフを作成します。データと数式は、それぞれ単独で使用するだけでなく、それらを組み合わせて使用することもできます。グラフには、Xデータが文字列のグラフ、Xデータが日付書式のグラフ、ラベル

                            データや数式からグラフを作成できるMac用グラフ作成アプリ「ByeGraph」がApple Silicon MacをサポートしフリーウェアとしてMac App Storeで公開。
                          • グラフで見る「運転のうまい人とへたな人」が一目瞭然でわかりやすい!「本当にこれ」「ほんとうにへたな人はグラフの意味を理解できない」

                            りょー@自由都市 @ryo_urbantect 鉄道と地理、都市計画混ぜこぜの好き勝手な研究やってます ほかにも建築模型とかいろいろ作る系趣味をつまみ食い。あと複々線愛好家です。交通工学/高層ビル/Nゲージ/ペーパークラフト/Cities:Skylines/3Dプリンター/ザハ建築/再開発/モデリング/都市イラスト/マイクラ/架空鉄道/都市鉄道/海外鉄/高層化主義 https://t.co/pRgjUnQRaZ

                              グラフで見る「運転のうまい人とへたな人」が一目瞭然でわかりやすい!「本当にこれ」「ほんとうにへたな人はグラフの意味を理解できない」
                            • ななしさん@くりした善行🌰推し on Twitter: "あと衝撃だったのが、海外株と比較した日本株の改善率グラフ。実は鳩山、野田政権は日本株の改善傾向に入ってて、菅直人政権も3.11以降は急上昇してるという。 そして安倍政権は「海外株と比べて上昇率が総じて低い」 https://t.co/JXvmCrV9XS"

                              あと衝撃だったのが、海外株と比較した日本株の改善率グラフ。実は鳩山、野田政権は日本株の改善傾向に入ってて、菅直人政権も3.11以降は急上昇してるという。 そして安倍政権は「海外株と比べて上昇率が総じて低い」 https://t.co/JXvmCrV9XS

                                ななしさん@くりした善行🌰推し on Twitter: "あと衝撃だったのが、海外株と比較した日本株の改善率グラフ。実は鳩山、野田政権は日本株の改善傾向に入ってて、菅直人政権も3.11以降は急上昇してるという。 そして安倍政権は「海外株と比べて上昇率が総じて低い」 https://t.co/JXvmCrV9XS"
                              • プログラミング無しで「つながり」ネットワーク解析(2部グラフの隣接行列の計算) - おいしい健康 開発者ブログ

                                こんにちは。データ分析チーム(仮)の花井です。最近は、社内に蓄積されたデータを分析し可視化する方法を模索しています。 過去の記事では協調フィルタリングによるレシピ類似の可視化があります。 oishi-kenko.hatenablog.com 「つながり」を解き明かすネットワーク科学は、これまで薬品設計・代謝工学などの分野で研究者の間で応用されてきましたが、最近では人事に関わる「ピープル アナリティクス」*1といった分野が急速に発展しています。弊社では、ホットなネットワーク科学を食と医療に応用して様々な「つながり」を分析・活用していこうとしています。 今回は、 弊社のSlackデータを例にして、スプレッドシートを使ったネットワークの解析を説明します。BigQueryやPythonを題材にしようと思ったのですが、エンジニアに限らず誰でもネットワークの解析ができるよう、ノンプログラミングできる表

                                  プログラミング無しで「つながり」ネットワーク解析(2部グラフの隣接行列の計算) - おいしい健康 開発者ブログ
                                • 【動くグラフ】日本のジェンダーギャップ、グラフでみたらこんなに遅れていた

                                  「ジェンダーギャップ後進国」といわれる日本。その中でも特に男女格差が大きい政治のジェンダーギャップについて、グラフで分かりやすくお見せします。

                                    【動くグラフ】日本のジェンダーギャップ、グラフでみたらこんなに遅れていた
                                  • 【新型コロナウイルス肺炎】深センで実施された対策とその効果:時系列グラフで見えてきたシンプルな解決策!

                                    2020年1月〜2月 インフォグラフィック この1ヶ月の間、毎日のように政府のアナウンスが流れてきました。 細かな点を含めると追い切れない量でしたが、以下はその中でも国務院・広東省・深圳市政府の発表した大きな施策や、Twitter等で流れてくる街の状況などを時系列でまとめてインフォグラフィック化したものです。 様々なソースを追いながらまとめましたが、日付などの情報に若干の誤差はあるかもしれません。もし間違いがありましたらアップデートしていきます。 (もちろん、公表されている感染者数・治癒者数のデータの信頼性に疑問を持つ方もおられ、実際に感染しているけど病院に行っていない人もいるかもしれません。そして今後社会が動き出すにつれて感染者数がまた増加する可能性ももちろんありますが、今現時点での公表されている当データをいったん信頼して作成したグラフということになります) 画像クリックで拡大 時系列に

                                      【新型コロナウイルス肺炎】深センで実施された対策とその効果:時系列グラフで見えてきたシンプルな解決策!
                                    • プレゼンに必須!?「グラフの心理トリック」棒グラフでは将来の予測が下方修正されると判明! - ナゾロジー

                                      グラフ形式が変わるだけでトレンドの解釈も予測も変わってしまうグラフ形式が変わるだけでトレンドの解釈も予測も変わってしまう / Credit:Canva . ナゾロジー編集部グラフ形式がトレンド解釈に影響を与えていた現在世界中の多くの機関が、新型コロナウイルスの感染者数の推移をグラフで提供しています。 グラフには特定の傾向がある数値変化(トレンド)を「見える化」する効果があり、過去の状況変化を理解しやすくするだけでなく、未来の予測を立てやすくしてくれます。 実際、多くの人が新型コロナウイルス感染者数を示したグラフから、「第〇〇波に入ったな」あるいは「ピークは過ぎたな」とトレンド変化を予測したことがあるでしょう。 過去に行われた研究でも、数値を並べた表に比べてグラフを使った「見える化」を行ったほうが、トレンドの予測精度が向上することが示されています。 しかしグラフによるデータの「見える化」は決

                                        プレゼンに必須!?「グラフの心理トリック」棒グラフでは将来の予測が下方修正されると判明! - ナゾロジー
                                      • 東北大、電池を高性能化する「グラフェンメソスポンジ」の有償サンプル提供を開始

                                          東北大、電池を高性能化する「グラフェンメソスポンジ」の有償サンプル提供を開始
                                        • Mackerel のログ監視で検知された出力行をグラフにプロットする - えいのうにっき

                                          本日、mackerel-agent の v0.64.0 がリリースされました。 github.com これにより、取り込まれたいくつかの Pull Request が v0.64.0 に含まれているわけですが、そのうちの Pass the check monitoring result message to "action" by env という Pull Request により、以下のスクリーンショットのようなことができるようになったので、その実現方法も含めてこの記事で紹介したいと思います。(この Pull Request も私が出したものなので、マッチポンプ感ありますが......。& この記事は Mackerelチームに所属する CRE でもある人間がお届けしています。) 検出したログ出力行をグラフにプロットしている様子です 前提・下準備 前提として、mackerel-agent が

                                            Mackerel のログ監視で検知された出力行をグラフにプロットする - えいのうにっき
                                          • SAPIX中高重課金の最終進学先の中央値はMARCH、合格実績グラフから残酷な現実が滲み出る : 市況かぶ全力2階建

                                            リノシーの皮を被った投資用マンション屋のGA technologies、「面談すれば5万円のギフト券」広告で吊っておいて出し渋りまくる件がバレて樋口龍社長が慌てて釈明

                                              SAPIX中高重課金の最終進学先の中央値はMARCH、合格実績グラフから残酷な現実が滲み出る : 市況かぶ全力2階建
                                            • Looker Studioで新しいグラフ『タイムライン』が利用できるようになりました。 | DevelopersIO

                                              先日2024年04月25日に更新されたLooker Studioのリリースノートにて、新しい可視化オプション「タイムラインチャート」が利用出来る旨がアナウンスされていました。 タイムラインチャートを使うと、イベントグループ間の関係を視覚化し、これらのイベントが起こったタイムスパンを比較することができるようになります。 当エントリではこの「タイムライン」チャートについて、必要な要件を確認し、実践データを使って可視化してみるところまでを紹介したいと思います。 目次 必要条件 Looker Studio: タイムラインチャート実践 まとめ 必要条件 タイムラインチャート作成には以下の情報が必要です。 行ラベル:各行のラベル文字。文字列型のディメンションとして指定。 開始日: タイムラインの開始日付。日付型のディメンションとして指定。 終了日: タイムラインの終了日付。日付型のディメンションとして

                                                Looker Studioで新しいグラフ『タイムライン』が利用できるようになりました。 | DevelopersIO
                                              • 無料のフルマネージドなグラフデータベース「Neo4j AuraDB Free」発表。5万ノード、17万5000リレーションシップまで利用可能

                                                無料のフルマネージドなグラフデータベース「Neo4j AuraDB Free」発表。5万ノード、17万5000リレーションシップまで利用可能 Neo4j社は、同社が提供する代表的なグラフデータベース製品のマネージドサービス「Neo4j AuraDB」の無料版「Neo4j AuraDB Free」を発表しました。 We’re excited to announce that everyone can now use Neo4j AuraDB Free, and get started without a credit card!https://t.co/ZT4tw2VB3U#GraphDatabase #Cloud #Neo4j — Neo4j (@neo4j) November 3, 2021 Neo4j AuraDBは、オープンソースのグラフデータベースとして知られる「Neo4j」を、ク

                                                  無料のフルマネージドなグラフデータベース「Neo4j AuraDB Free」発表。5万ノード、17万5000リレーションシップまで利用可能
                                                • 本物のサイトの文字を入れ替えて偽サイトに誘導する「ホモグラフ攻撃」の例を作ったら「そこじゃない」とツッコミが殺到する「凄腕ハッカーだ」

                                                  徳丸 浩 @ockeghem 徳丸本の中の人 EGセキュアソリューションズ取締役CTO IPA非常勤職員 YouTubeチャンネル: 徳丸浩のウェブセキュリティ講座 youtube.com/@websecstudy マシュマロへの質問はこちら:marshmallow-qa.com/ockeghem blog.tokumaru.org

                                                    本物のサイトの文字を入れ替えて偽サイトに誘導する「ホモグラフ攻撃」の例を作ったら「そこじゃない」とツッコミが殺到する「凄腕ハッカーだ」
                                                  • グラフ機械学習のヘルスケア分野への応用の最前線 - Ridge-institute R&D Blog

                                                    こんにちは,株式会社Ridge-iのリサーチチームの@machinery81です. 今回はグラフデータを扱う機械学習のヘルスケア分野への応用のお話を紹介します. TL;DR 機械学習・データマイニングの応用先としてのヘルスケア分野 万能薬から精密医療へ 電子カルテ 創薬 患者調査 ヘルスケア分野を繋ぐグラフマイニング グラフ上の機械学習 古典的なアプローチ グラフの統計量に基づく手法 ランダムウォークに基づく手法 行列因子分解/テンソル因子分解に基づく手法 Graph Neural Network Graph Convolutional Network 創薬分野へのグラフデータの応用 ターゲットの識別 分子特性予測 グラフマイニングによる既存薬再開発 薬品と疾患の相互作用の分析 Combination repurposing 今後の見通し その他の話題 さいごに 参考文献 TL;DR 機械

                                                      グラフ機械学習のヘルスケア分野への応用の最前線 - Ridge-institute R&D Blog
                                                    • Metabaseのグラフをslackへ通知するbotをServerless Framework + Puppeteerで作ってみた - カミナシ エンジニアブログ

                                                      こんにちは。株式会社KAMINASHIでPMをやっている@gtongy1です。 みなさんはMetabaseをご存知ですか? 見た目の良さによる直感的なダッシュボードの構築、クエリ記述時の補完機能、グラフの種類数の豊富さ、ツール自体は無料で使える等便利なBIダッシュボードツールです。 カミナシでもMetabaseをフルに活用して、日々分析時に利用しています。 そんなMetabaseですが唯一欠点があって、それはslackとの連携が難しい所です。 slackへ通知を行う時にグラフで表現できるのはまだ棒グラフだけとか、マルチバイトの文字列は文字化けしてしまうとか、実運用に回す時にはちょっと辛いなと感じるところがあります。 そこで、今回Metabaseのグラフをslackへ通知するbotをServerless Framework + Puppeteerで作ってみました。 最終的に以下のようにsla

                                                        Metabaseのグラフをslackへ通知するbotをServerless Framework + Puppeteerで作ってみた - カミナシ エンジニアブログ
                                                      • 歴史上の統計資料とかに出てくる「"何か"が起こったときにしか見ない形のグラフ」いいよね…「わかります」

                                                        リンク Wikipedia 丙午 丙午(ひのえうま、へいご)は、干支の1つ。 干支の組み合わせの43番目で、前は乙巳、次は丁未である。陰陽五行では、十干の丙は陽の火、十二支の午は陽の火で、比和である。 丙午は干・支ともに火性である。 西暦年を60で割って46が余る年が丙午の年となる。 「丙午(ひのえうま)年の生まれの女性は気性が激しく、夫の命を縮める」という迷信がある。これは、江戸時代の初期の「丙午の年には火災が多い」という迷信が、八百屋お七が丙午の生まれだとされたことから、女性の結婚に関する迷信に変化して広まって行ったとされる。 江戸 リンク Wikipedia 大躍進政策 大躍進政策(だいやくしんせいさく、繁体字: 大躍進、簡体字: 大跃进、拼音: dàyuèjìn、英語: Great Leap Forward)とは、中華人民共和国の毛沢東共産党主席が主導した農作物と鉄鋼製品の増産政策

                                                          歴史上の統計資料とかに出てくる「"何か"が起こったときにしか見ない形のグラフ」いいよね…「わかります」
                                                        • コーヒーを美味しく淹れたいなと思いコーヒーの本を読み始めたけれど化学式やグラフが満載でなんか思ってたんと違う

                                                          上田氏 @jabasunu もっとも、講談社ブルーバックスは「なんか思ってたんと違う」のを期待して読むものなので、正確を期するなら「思ってたとおりに思ってたんと違う」となる。 2021-08-18 23:48:50

                                                            コーヒーを美味しく淹れたいなと思いコーヒーの本を読み始めたけれど化学式やグラフが満載でなんか思ってたんと違う
                                                          • 鬼束7段 on Twitter: "Photoshopが発売された年からアメリカではUFOの発見報告が爆発的に増加したというこのグラフ、めちゃくちゃ好き。 https://t.co/87XYntsu1z"

                                                            Photoshopが発売された年からアメリカではUFOの発見報告が爆発的に増加したというこのグラフ、めちゃくちゃ好き。 https://t.co/87XYntsu1z

                                                              鬼束7段 on Twitter: "Photoshopが発売された年からアメリカではUFOの発見報告が爆発的に増加したというこのグラフ、めちゃくちゃ好き。 https://t.co/87XYntsu1z"
                                                            • 「新型コロナ感染者、ほとんどが外国人」は誤り。元東大特任准教授らがグラフ拡散

                                                              新型コロナウイルスの感染拡大をめぐり、感染者のほとんどが「外国人だった」などとして、グラフが拡散している。 7月ごろから広がりを見せているものだが、こうした解釈は「誤り」だ。グラフは「日本人と国籍不明者」の人数をまとめているが、そもそも厚労省は「国籍不明者」の発表を行っていない。 感染者の国籍については公表しない自治体などもあるが、厚生労働省の担当者は「多くは日本国籍であると推測できる」と述べている。BuzzFeed Newsは、ファクトチェックを実施した。 ネット上で広がっているのは、「流行曲線:日本国籍とそれ以外」「日本人は累計でグラフの18%」などとするグラフ画像だ。 「日本人」と「国籍不明」の人数を比較したグラフで、今年7月ごろにTwitter上に出現し、「新規感染者の実態は、殆どが国籍不明者」との文言で4千以上リツイートされた。 現在拡散しているグラフも7月のものとよく似ており、

                                                                「新型コロナ感染者、ほとんどが外国人」は誤り。元東大特任准教授らがグラフ拡散
                                                              • グラフを手裏剣にしようとしたら、かわいくなったので置物にした

                                                                1987年埼玉生まれの栃木育ち・群馬県在住。 週末は群馬の温泉を巡っています。 漫画やイラストを描いたり、それに付随した講師もたまにしております。(動画インタビュー) 前の記事:ありがたくなる皿 > 個人サイト Nuki グラフ手裏剣 グラフが手裏剣に? 何を言ってるんだ君は? と驚いたかもしれません。驚きより恐怖の方が大きいでしょうか? 例えば、5角形のレーダーチャートグラフを投げる場合はこんな感じです。 グラフの内容は適当です。 5角形のレーダーチャートは投げやすそうだし手裏剣っぽいです。実験的にレーダーチャート手裏剣を作ってみます。 手裏剣作りは素人だ さぁ、こまったぞ。手裏剣ってどうやって作るんだろう。忍者の里で有名な伊賀か甲賀あたりに修行しに行くべきか。行くなら伊賀がいいなぁ。藤子不二雄Aの漫画、忍者ハットリくんの主人公ハットリくんの出身が伊賀だから……。 なんてことを考えながら

                                                                  グラフを手裏剣にしようとしたら、かわいくなったので置物にした
                                                                • 新型コロナウイルス 街の人出は? 全国18地点グラフ|NHK特設サイト

                                                                  街の人出は? 全国18地点グラフ ※携帯電話の情報を元に個人を特定しない形で推計したデータです。午前6時から午後6時までの1時間あたりの平均値を表示しています。(夜)の表示がある繁華街のデータについては、午後6時から翌日午前0時までの1時間あたりの平均値を表示しています。グラフ内の横線は「感染拡大前(2020年1月18日~2月14日)」の人出の平均値です。青い横線は平日平均、赤い横線は土日祝日の平均です。この横線を目安にすることで感染拡大前に比べて人出がどう推移しているのか確認できます。 東京都内 人出の増減マップ 携帯電話の情報をもとに東京都内の人出の増減を分析しマップで示しています。 分析時点のデータと「感染拡大前」「緊急事態宣言前(2020年4月6日)」「1週間前」「1日前」との比較を色分けして示しています。 下のマップに触れると、表示しているデータの日付とその場所の詳しい増減率を確

                                                                    新型コロナウイルス 街の人出は? 全国18地点グラフ|NHK特設サイト
                                                                  • AWSのグラフデータベースがサーバレスに、「Amazon Neptune Serverless」正式サービス提供開始

                                                                    Amazon Web Services(AWS)は、マネージドサービスとして提供しているグラフデータベースの「Amazon Neptune」のサーバレス対応となる「Amazon Neptune Serverless」の正式サービス提供開始を発表しました。 Take your business all the way to Neptune! The first serverless purpose-built graph database that scales instantly in fine-grained increments to your exact needs—offering 90% cost savings compared to provisioning for peak capacity. Deeeep! #AWS https://t.co/VURnBhqi1s pic

                                                                      AWSのグラフデータベースがサーバレスに、「Amazon Neptune Serverless」正式サービス提供開始
                                                                    • 米グラフ雑誌「LIFE」の37年分のバックナンバー、Google ブックスで全ページ無料公開中【やじうまWatch】

                                                                        米グラフ雑誌「LIFE」の37年分のバックナンバー、Google ブックスで全ページ無料公開中【やじうまWatch】
                                                                      • 検索エンジンのMore-Like-Thisクエリとグラフアルゴリズムによる類似記事集約

                                                                        本記事は Grouping Similar Articles with Search Engine More-Like-This Queries and Graph Algorithms の翻訳記事です。以前の記事である More Like This Query を活用した類似記事集約 入門 から、より踏み込んだ内容になっています。 はじめにストックマークでは、毎日数千のメディアから数万件のニュース記事を収集しています。そのときに、異なるメディアから類似した内容の記事がクロールされることもあります。その一方で、これらの内容の重複した記事をそのままユーザに表示してしまうと、ユーザの情報収集体験を損ねてしまう可能性があります。そのため、ストックマークのプロダクトであるAnewsので記事推薦や、Astrategyでの事業活動比較などのニュース分析サービスにおいて、より良いユーザー体験を提供するた

                                                                          検索エンジンのMore-Like-Thisクエリとグラフアルゴリズムによる類似記事集約
                                                                        • 自然言語処理(NER, RE)を使ってニュースデータから知識グラフを構築してみました - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                                                                          2022.04.07 自然言語処理(NER, RE)を使ってニュースデータから知識グラフを構築してみました はじめに こんにちは、次世代システム研究室のC.Wです。 知識グラフは近年流行始めた概念で、お恥ずかしいのですが今年に入ってから知識グラフの概念を知りました。その思想を分かればわかるほど高い興味が湧いていきて、これこそがデータの最終的な形式ではないのかと思い始めています。 ただ構築しやすくないのが知識グラフの問題であって、自然言語処理を使って一発の自動作成ができるとすごく嬉しいと思ったので今回のテーマを研究しました。それでは始めましょう。 TL;DR ニュースデータからグラフDBに落とすまでを一通り試して、結果は微妙だった 自然言語処理の結果がグラフの意義性を左右している (言ってみれば当たり前のことです!) 知識グラフの概要 知識グラフとは、グラフ構造のデータモデルまたはトポロジを

                                                                          • 都道府県別のワクチン配給数をグラフ化してみた | ず@沖縄

                                                                            沖縄県自治体のワクチン接種率をグラフ化してみた | ず@沖縄の続きです。 沖縄県の自治体間のワクチン接種率の差はおおむねワクチン配給数の差によるものであろう、ということがわかりました。日本の都道府県でも同様の関係があるか見てみます。 ファイザー製ワクチンの配給量は新型コロナワクチンに関する自治体向け通知・事務連絡等|厚生労働省から参照できますが、モデルナについては詳しい情報がわからず、分析ができませんでした。ところが、なんと、河野太郎大臣の個人ホームページにモデルナも含めて供給数が掲載されていました。公開してくれるのはありがたいけど、厚労省で公開すべきだと思う。 (追記:新型コロナワクチンについて | 首相官邸ホームページの方にデータありました。いつの間に)。 ファイザー社のワクチンの都道府県割り当て | 衆議院議員 河野太郎公式サイト 河野太郎大臣のページにあるExcelファイルからは8

                                                                            • カクサン部長 on Twitter: "野党共闘は失敗?! そう思ってる方は、このグラフを見てください。 2017年から21年へ、共闘は着実に前進しています。政権交代への初チャレンジは成功しなかったけど、乗り越えるべき課題は鮮明になっています。 日本の政治を変える道… https://t.co/54Jo8wtW4q"

                                                                              野党共闘は失敗?! そう思ってる方は、このグラフを見てください。 2017年から21年へ、共闘は着実に前進しています。政権交代への初チャレンジは成功しなかったけど、乗り越えるべき課題は鮮明になっています。 日本の政治を変える道… https://t.co/54Jo8wtW4q

                                                                                カクサン部長 on Twitter: "野党共闘は失敗?! そう思ってる方は、このグラフを見てください。 2017年から21年へ、共闘は着実に前進しています。政権交代への初チャレンジは成功しなかったけど、乗り越えるべき課題は鮮明になっています。 日本の政治を変える道… https://t.co/54Jo8wtW4q"
                                                                              • グラフからコミュニティ構造を抽出する 〜リッチフローによるグラフの時間発展〜

                                                                                コミュニティ抽出とは簡単に言えばグラフにおけるノードのクラスタリング手法です。具体的なアルゴリズムとしてはGirvan–Newman法をはじめ様々なアルゴリズムが存在しますが、この記事では去年(2019年)提案された新しい手法について解説したいと思います[1]。 [1907.03993] Community Detection on Networks with Ricci Flow 話の元になっているのはこちらの論文で、グラフをリッチフローによって変形し、伸びたエッジを切断していくことでクラスタを求めるというアルゴリズムです。リッチフローという聞き慣れない言葉が出てきましたが、ちゃんと後で説明するので気にせず進めましょう。 まずは実際にグラフのクラスタリングを行う様子をアニメーションで見てみてください。 アルゴリズム自体はそれほど難しくありませんが、背景を含めて理解するためには2つの理論

                                                                                  グラフからコミュニティ構造を抽出する 〜リッチフローによるグラフの時間発展〜
                                                                                • 【闇を見た気がする】“平均”という言葉の怖さを表現した4コマ漫画にツイッターで称賛の声 - 「これだからグラフが必要」「中央値で測らな」

                                                                                  平均点や平均年齢、平均貯金額といった「平均」の数値を見て、「みんな押しなべてそのくらいなんだな」と思っていませんか? そんな方に今回おススメしたい投稿がこちら。モノモースさん(@mono_moosu)がツイッターに投稿した4コマ漫画です。 4コマ「平均値」 この投稿に読者からは、「笑うわこんなんw」「アホみたいな数字ひとつで……」「これだからグラフが必要なんだな…」「統計の闇を見た気がする」「中央値で測らなあかん」といったコメントが寄せられていました。 ツイ主さんに聞いてみました ――この漫画を描こうと思ったきっかけを教えてください モノモースさん:お金絡みの平均値って、思っている以上に高いので不安になるケースが多いと思うのですが、よくよく見てみると少数の人が平均を引き上げているだけで、実際はそこまで高くなかったりするので、それをわかりやすい例で描いてみようと思ったのがきっかけですね。 筆

                                                                                    【闇を見た気がする】“平均”という言葉の怖さを表現した4コマ漫画にツイッターで称賛の声 - 「これだからグラフが必要」「中央値で測らな」