こんにちは、HARUです！ 皆さんは日々の業務で「円グラフ」を使っていますか？ 投稿者自身は事業企画領域の職務が長く、セクター別の業績を時系列で表現したり、商品・サービスの収益性をバルーンテイストで表現したりするときにグラフを活用しています。 具体的に実務でよく使うのは、積み上げグラフ、ウォーターフォールグラフ、散布図（バブルチャート）などです。 そのため円グラフの使用頻度はそこまで高くありませんが、ここぞというときにはこだわって作成してしまいます。 たとえば「賛成」「反対」などの２要素を表現する場合、デフォルトの無機質なデザイン（上図左）から、見る人の目に止まりわかりやすくビジュアライズされたもの（上図右）にアレンジできると、毎日のデータ分析や資料作成作業にちょっとした楽しみが生まれますよね！ そこでこの記事では、洗練されたデザインの円グラフ（ドーナツグラフ）を作成する方法を解説します。
最近、Kohta Ito さんのブログ記事 0 から始める Node.js パフォーマンスチューニング を読みました。Kohta Ito さんは、実践 Node.js 入門 という書籍を執筆されたことでも知られています。 このブログ記事の「framegraph 編」という節では、 Node.js でのフレームグラフの生成方法や見方が説明されています。私はフレームグラフというものを知ってはいましたが、それを見てパフォーマンスの改善に活かしたことはありませんでした。 ということで、Prettier のフレームグラフを眺めてみて、実際にちょっとだけパフォーマンスを改善してみました。この記事では、そのパフォーマンス改善について説明します。 フレームグラフを生成するツール 0x 0 から始める Node.js パフォーマンスチューニング では、フレームグラフを生成するためのツールとして 0x が紹介
手を洗う救急医Taka @mph_for_doctors 上先生の図ではなぜか日本だけ縦軸が10倍に引き伸ばされているのですが、これを揃えると「日本は増えているといっても他の先進国から見れば微々たるものである」という知見を得ることになります。 著作権は放棄しますので、今後はどうぞこちらをご使用ください。 （ourworldindata.org/covid-cases） twitter.com/KamiMasahiro/s… pic.twitter.com/iNCNBO8Acn 2020-08-03 15:25:00
今や大人気のスクリプト言語「Python」は、PC内の処理はもちろんインターネットやクラウドとの親和性も高いという特徴を持つ。Pythonを使ってExcelファイルの変換などPC内で完結する処理から、クラウドを活用した各種自動化処理まで便利なスクリプトの数々を紹介する。 インターネットで公開されている情報を定期的に取得し、その情報に基づいて何かの処理をしたい場合があります。昨今、多くのWebAPIやオープンデータが公開されています。それらの有益な情報同士を組み合わせることで、思ってもみない付加価値を見いだすことができるかもしれません。 ここでは、そうした一例として気象情報を定期的に取得して、グラフを描画するスクリプトを紹介します。気象庁が日々公開している気象情報（最高気温と最低気温）を取得してCSVファイルに追記するスクリプト「download.py」（図1）と、そのCSVファイルを読み込
ネタウヨ【NETAUYO】 on Twitter: "NHKもやりやがったな〣( º-º )〣 944人より884人の方がグラフが高いってどうゆうこと(*ﾟOﾟ*) https://t.co/7bnM4jFOM4"
NHKもやりやがったな〣( º-º )〣 944人より884人の方がグラフが高いってどうゆうこと(*ﾟOﾟ*) https://t.co/7bnM4jFOM4
NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム (2023) チュートリアル https://yans.anlp.jp/entry/yans2023 松井 勇佑（東京大学）https://yusukematsui.me/ 近似最近傍探索とは、「似ているベクトルを探す」というシンプルかつ基盤的な技術である。近傍探索技術は古くから様々な分野で研究が進められてきたが、現在でも活発に技術革新が進んでいる。近年ではCLIPを用いたマルチモーダル検索や、埋め込み探索によるLLMへの知識追加方式として、近傍探索技術は注目を集めている。本チュートリアルでは、特に2010年代後半から目覚ましく発展を遂げ、多くのVector Databaseのバックエンドにもなっている「グラフを用いた探索方式」に焦点を当て、その理論と応用について解説する。
はじめに 実験でも数値計算でも、観測に誤差が伴うものをグラフにする時にはエラーバー(誤差棒)をつけると思います。エラーバーのつけ方には流儀がありますが、とりあえず1シグマ、つまり「誤差の乗り方がガウス分布だと仮定した時の標準偏差」をエラーバーとすることが多いです。 で、エラーバーは1シグマなので、「真の値をそのエラーバーの中に含む確率」が68%です。つまり観測点の3つに1つは「真の値」がエラーバーの範囲外にあることになります。なお、ここでは「真の値」を「観測を十分な回数繰り返した時に収束する値」のこととします。 さて、発表を見ていて、たまに「ん？」と思うようなグラフを見かけます。以下では、そんな「ん？」なグラフの実例と、その原因について見てみようと思います。 ケース1：正しい誤差棒 入力値$x$に対して、観測値$y$が$y=x$となる単純な系を考えましょう。ただし、観測するたびに誤差$\v
東アジア10か国他の新型コロナウイルス新規感染者数グラフ定点観測（2021年5月第2週、第4週） - 🍉しいたげられたしいたけ
2週間に一度、東アジアの10か国と域外のいくつかの国につき Google が作成した新型コロナウイルス新規感染者数グラフのスクリーンショットを採取して、4週に1度それらをエントリーにまとめて貼っている。 グラフは一度目の「スポンサーリンク」以降に貼っているが、先に今回の特徴をまとめておくと 「水際対策の優等生」と言われた国々で感染爆発が起きている ワクチン接種が先行している国々ではグラフに終息の兆しが見え始めている の2点だろうか？ どちらの状態にあるにしろ重要な局面で、それぞれの当事国においては状況が悪い方向に向かわぬよう対応に最大の注力をしているであろう。何が言いたいかというと「オリンピックなんかやってる場合か？」ということだ。 しかしこの状況下でも、ここだけは積極的に選手団を送り込んでくるだろうと予想される国が思い浮かぶ。 中国だ。 中国は国内におけるコロナ新規感染者の抑え込みに成功
グラフニューラルネットワークの予測結果を解釈してみよう - NTT Communications Engineers' Blog
この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 はじめに こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部の石井です。 今年はAI分野においては LLM1 の話題で持ちきりの一年でしたが、そんな LLM とは全く関係のないグラフニューラルネットワーク（以下、GNN）の説明性に関する手法である GNNExplainer を題材に扱っていこうと思います。 GNN2 とはグラフで表現された構造化データを深層学習で扱うためのニューラルネットワーク手法の総称です。グラフデータはさまざまな事象を表現できる可能性を秘めていて、GNN の予測結果を解釈できれば、人との関係性把握やマーケティングへの応用など幅広い活用が期待できると思っています。GNN に興味がない方もこんな技術があるのかと深く考えずに読んでもらえればと思います。 本記事で扱う
東アジア10か国の新型コロナウイルス新規感染者数グラフ定点観測（2020年12月第4週、2021年1月第2週） - 🍉しいたげられたしいたけ
2週間に一度、東アジアを中心に10か国前後につき Google が作成した新型コロナウイルス新規感染者数のグラフのスクリーンショットを、「定点観測」と称してまとめている。 前回はこちら。 www.watto.nagoya 年末年始の新規感染者数激増およびいろいろと大台越えについては、さんざ話題になっているので何を言っても今さら感がある。 直近で気になったニュースを。 www.nikkei.com 一部、引用。 2020年12月下旬。首相官邸からワシントンの日本大使館に電話が入った。「すぐにでもファイザー本社と交渉してくれ」。指示の内容はファイザー社の治験データの日本政府への早期の提供を要請するというものだった。 同時期に厚労省が交渉相手としていたのは、同社の日本法人。ファイザー社とはいまだ基本合意どまりで、契約の締結にも至っていなかった。 海外製薬からすれば日本での治験を自国より後回しにす
Gitのコミットグラフをキレイに分かりやすく見るツールは、VSCodeが最高だ！ | DevelopersIO
今のプロジェクトでは、いわゆるGitHubフローでGit運用しています。 masterブランチから作業ブランチを作って作業する 作業ブランチからmasterブランチへのマージは、プルリクエストを使う 隔週リリースを行っており、その際はリリースしたいコミットにタグ付けをしています。 通常であればmasterが対象ですが、たまに「この機能は次のリリースにしよう」などの理由でmaster以外のコミットにタグをつけます。 リリースはmasterブランチにタグをつけて行う 都合悪いときは任意のコミットにタグをつける このとき、リリース対象のコミットを調べるためにコミットログ（グラフ）を確認しますが、とても見やすいGUIツールがあったのでご紹介します。 今まで シンプルなコミットログなら、gitk -allコマンドで見ることが多いです。 しかしながら、そこそこ複雑なコミットログの場合、gitk --a
いやー、凄いものを見た。 ミルクボーイって、昔、トミーズ雅・赤井英和「ごきげん！ブランニュ」に出てた人ですよね。親戚の子供が東大に合格したって聞いた気分。 今一度、グラフで整理してみましょう。 ７人の採点者はどのように評価したか？ ２組目に登場した「かまいたち」が、場の雰囲気を柔らかくした効果は間違いなくあったでしょう。一気に得点の温暖化現象が起きましたね。 そうじゃなくても「ミルクボーイ」は間違いなく面白かったでしょうけど。一気に採点機械が壊れた感じしました。 箱ヒゲ図＋平均点＆標準偏差で見ると、また違って見えてくると思います。 2018年は巨人師匠、サンド富澤さん、松本さんが平均点90点以下でしたが、今年は全員が90点以上。 それもこれも「ミルクボーイ」効果…と思いきや、彼らを外して平均点を求めても、平均点は90点を下回りませんでした。 いつもは全員に90点以上を付ける中川家礼二さんが
リンク Wikipedia 河況係数 河況係数（かきょうけいすう、英語: coefficient of river regimeまたはriver regime coefficient）または河状係数（かじょうけいすう）は、河川における1年間の最大流量と最小流量の比のことを指す。日本国外では、1年間ではなく、過去の最大流量と最小流量の比をもって河況係数とすることが多い。数値が1に近いほど年間流量の変動が少ない河川で、大きくなるほど変動が大きい河川である。たとえば河況係数が10なら、最も水が多い時に、最も水が少ない時の10倍の水が流れているという
Mackerel開発チームのエンジニアの id:susisu です。 今後のMackerelのリリースにおいて、グラフ表示機能の段階的な更新を行いますので、その背景やユーザーの皆様への影響についてあらかじめ説明させていただきます。 React化プロジェクトについて Mackerelは開発当初より、Webコンソールの画面を構築するためのフレームワークとしてAngularJS（v1）を使用してきました。しかしながら、AngularJSのレガシー化と2021年12月末でのサポート終了を受け、また今後より良い機能提供を行っていくために、コードベースを刷新しReactへと移行するプロジェクトに取り組んでいます。 このプロジェクトに関する詳細な背景や技術については、はてな開発者ブログの記事をご覧ください。 グラフ表示機能の段階的更新ついて Mackerelにおいて、Webコンソール上で時系列データをグ
Docker Desktop 4.14登場。コンテナごとのCPUやメモリ消費量のグラフ化、コンテナイメージの依存関係などをビジュアルに表示可能
Docker Desktop 4.14登場。コンテナごとのCPUやメモリ消費量のグラフ化、コンテナイメージの依存関係などをビジュアルに表示可能 Docker Desktop 4.14正式版がリリースされました。 Fam, #Gordon turns 11 today! In honor of our favorite grumpy tortoise, self-proclaimed #Docker mastermind, and fan of mermaids, we released #DockerDesktop 4.14 — which is providing better visibility into your containers: https://t.co/A9Ax38ZmSg@gordonATortoise pic.twitter.com/Q0gFUHfXW1 — Dock
新型コロナウイルス感染状況を「超過死亡率」と「対数グラフ」を使って2国間で比較する「Coronavirus tracked: has your country’s epidemic peaked？」
各国の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の死亡者数や感染者数のグラフを表示して、感染ピークを脱したかどうかを視覚的に理解できるウェブアプリ「Coronavirus tracked: has your country’s epidemic peaked？」をイギリスの経済紙Financial Timesが公開しました。このウェブアプリは「超過死亡率」と「対数グラフ」で死亡者数・感染者数の増加を視覚的に比較することに焦点が当てられており、感染状況が似通っている国をグラフ上から探すことができます。 Coronavirus tracked: has your country’s epidemic peaked? | Free to read | Financial Times https://ig.ft.com/coronavirus-chart/ 「Coronavirus tracke
新型コロナ 県別・時系列グラフ
Looker Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.
【ICLR2020採択論文】グラフニューラルネットワークは頂点識別問題のための「情報」を指数的に失う | Preferred Networks Research & Development
図1：グラフニューラルネットの1層に対応する変換を力学系として表現した図．点線は「頂点識別問題のための情報が少ない」状態に対応する．定理の仮定を満たす場合（左図）は1層の変換で，各点は点線に一様に近づくが，そうでない場合（右図） 場所によっては点線から遠ざかることがある．本論文より引用． はじめに エンジニアの大野です．現在私はPFNに勤めながら，大学院博士課程に在籍し，深層学習の理論研究を行なっています（いわゆる社会人博士です）．今年4月にエチオピアのアディスアベバで開催されるICLR2020に大学での研究論文が採択されました．ありがたいことに研究成果を高く評価していただき，本論文はspotlight（全投稿論文中の4.2%）に選ばれています (*1)．本エントリではその論文の概要を紹介します．詳細は以下の論文をご覧ください． Kenta Oono and Taiji Suzuki. G
東京23区の現在の新型コロナウイルス感染者（人口1万人あたり）の分布マップ ｜ グラフストック / グラフや表が無料で使える
東京都が発表している区市町村別の新型コロナウイルス患者数から既に退院及び死亡された方の人数を除いた「人口1万人あたりの現在の感染者数」を地図に表すと、4月28日時点では渋谷区、中央区、中野区などで感染者が多いことがわかる。 2月1日時点では10人を超える区も多くあったが、それに比べると全体的に色は薄い。ただし感染者は増加傾向にあり、余談は許さない状況が続いている。
Bluetooth SPP（無線シリアル通信）でExcel連携しリアルタイムに姿勢情報をグラフ描画する - Qiita
はじめに リコーの @KA-2 です。 弊社ではRICOH THETAという全周囲360度撮れるカメラを出しています。 RICOH THETA VやRICOH THETA Z1は、OSにAndroidを採用しています。Androidアプリを作る感覚でTHETAをカスタマイズすることもでき、そのカスタマイズ機能を「プラグイン」と呼んでいます（詳細は本記事の末尾を参照）。 「Bluetooth AudioデバイスからTHETAを操る」や「THETAプラグインで複数のSwitchBot温湿度計と連携する」の記事でも紹介している通り、2020年6月17日のファームウェアアップデートにてBluetooth Classic機器連携が解禁されています。 今回は「Bluetooth SPP(Serial Port Profile)」というプロファイルを利用して、無線LANと同時利用も可能な無線シリアル通信
新型コロナ 県別・時系列グラフ
Looker Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.
東京23区で新型コロナウイルスの感染者数が最も多いのは新宿区で、1万人あたりの感染者数で見ると97.3人と突出して多い。 世田谷区は新宿区に続いて感染者数が多いが、人口も最も多く（東京23区の人口ランキング）、1万人あたりの感染者数で見ると33.1人と、港区、渋谷区、中央区などより少ない。
Pytorch-BigGraphによるWikipedia日本語記事のグラフ埋め込み - Sansan Tech Blog
こんにちは、DSOC R&Dグループ研究員の 奥田 です。最近はYouTubeでコーギーの動画ばかり見ているのですが、あの食パンみたいなお尻が最高です。 今回は大規模グラフに対するグラフ埋め込み（Graph Embedding）を計算するPytorch-BigGraphについて紹介いたします。また、記事の後半ではWikipediaの実データを対象に、約200万ノード1億エッジという大規模グラフに対するグラフ埋め込みの計算や類似記事検索の結果などをご報告できればと思います。 概要 グラフ埋め込み グラフ埋め込みとは、ノードとエッジから構成されたグラフ構造から、ノードの埋め込み表現を得るための手法やその表現自体のことを指します。直感的には、自然言語処理における単語埋め込み（Word Embedding）のグラフ版だと考えると理解しやすいかもしれません。 単語埋め込みにおいては、ある単語の意味は
【画像】 上昌広さん、とんでもないグラフを出してしまう 1 名前：エンテロバクター(愛媛県) [US]：2020/08/03(月) 16:10:52.59 ID:vtDoGcwC0● 上 昌広@KamiMasahiro 真夏の北半球でコロナが急増している先進国は、トランプを支持する米国の一部と日本くらいです。 二階堂@nikaido_224 縦軸wwww 馬蹄@umanohizume_otk なんだこのグラフ…？ 一応お尋ねしますが、日本の縦軸を変えてプロットしたのはなぜですか？ ひでゆき@monkeyrtproject 日本（左）の横軸の上限は12人 外国（右）の横軸の上限は140人 つまり、外国（右）の横軸に合わせると 日本は、一番下の目盛りの20より下になりますね。 トロピカルドリンクグァバちゃん 〜☆生化学大好き☆〜@BanzirouGuava このままだと・・・、日本の新規感染者
新型コロナウイルス関連で、毎日数値がアップデートされ、様々なチャート、ダッシュボードが登場しています。ここでは、時系列の感染者数の推移を示すことで何を知りたいのか、という観点で、チャート表現を整理しました。 目次 ・片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい ・両対数スケールにて、確定症例数の指数関数的変化を知りたい ・線形スケールのエリアチャートにて、感染者とその内訳（治癒者、死者、治療中etc）の推移を知りたい ・ダッシュボードで何を伝えるべきか 片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい様々に引用されているわかりやすいチャートの一つ、イギリスFinancial Times掲載のチャートをみると、横軸が各国で症例百件目を超えた日からの日数、縦軸が累積の確定症例数が対数スケールとなっています。二軸あるうち片方だけ対数スケールなので片対数
Web上でグラフを描きたいケースはとても多いです。そしてグラフは単に1種類知っておけばいいわけではなく、用途に合わせて最適なものを選ばないといけません。一つのライブラリだけで行うなら、なるべく多くの表示パターンに対応したものを使うべきでしょう。 今回紹介するbillboard.jsは一般的なグラフであれば、大抵こなせる強い味方です。覚えておくと使える場面が多そうです。 billboard.jsの使い方 主なグラフについて紹介していきます。まずは円グラフ。 オンマウスに対応しています。他のグラフも同様です。 エリアチャート。 エリアレンジチャート。 棒グラフ。 バブルチャート。 複合グラフ。 ドーナッツグラフ。 ゲージグラフ。 折れ線グラフ。 折れ線グラフですが、途中線種を変えています。 レーダーチャート。 散布図。 曲線グラフ。 積み重ねの棒グラフ。 ステップグラフ。 グリッドライン。 横
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米ミシガン大学、韓国のKAIST、韓国のNaver AI LABによる研究チームが開発した「TaleBrush: Sketching Stories with Generative Pretrained Language Models」は、人間（作家）とAI（GPTベースの言語モデル）が小説の物語を共同制作できるツールだ。 作家はフリーハンドで線画グラフをスケッチすると、主人公の変化する運命を時系列レベルで入力できる。これを受け取った言語モデルは、主人公の運勢が可視化された線画グラフと、作家が書いた一部の文章を参照し残りの物語文を生成する。 イーロン・マスク氏が創業した米企業OpenAIは
【インターンレポート】グラフベースで、機械学習を用いないニュース記事要約文の hallucination 検出
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、黒澤友哉と申します。 2022 年 8 月 15 日から 6 週間、LINE株式会社の NLP 開発チーム（現在は NLP チーム）で就業型インターンシップを行ないましたので、その内容を報告していきたいと思います。私は東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻の修士で、自然言語処理を専門としています。所属は谷中研究室です。 0. 概要 本文に入る前に、このレポートの概要を書きます。以下の図はこのインターンレポートの背景と手法をまとめた図です。このレポートでは第 3 章で「言語モデルを用いた要約生成」、「hallucination」、「日本語のグラフ」について説明した後、第 4 章でグラフ生成手順と halluc
価格競争の激しいネット通販では、わずか数日で価格が変わっている事が多々あります。 Amazonで商品を購入した後、その商品がさらに安くなっていてショックを受けたことはありませんか？ そんなときに便利なツールが、欲しい商品の価格を追跡できる「Keepa – Amazon Price Tracker」という拡張機能です。本記事ではそのKeepa – Amazon Price Trackerの使い方について解説します。 希望の金額になったらメールでリマインドを受け取れたり、価格の変遷をグラフでわかりやすく参照できたりします。 今回は、Amazonでお得に買い物をする際に役に立つサービス、「Keepa」のご紹介です。 今やECモールでも世界有数の規模を誇るAmazon。 送料無料の商品も多いので、幅広い層のファンを獲得しています。 商品の品揃えは膨大で、Amazonでしか取り扱っていない商品も多数
ふわふわ🌽 on Twitter: "鬼滅の映画とGotoイートが感染を広げたという意見が多かったのでグラフに追加。 皆さんは何が原因で感染拡大したと思いますか？ https://t.co/znPU4mnSXH"
鬼滅の映画とGotoイートが感染を広げたという意見が多かったのでグラフに追加。 皆さんは何が原因で感染拡大したと思いますか？ https://t.co/znPU4mnSXH
すべて コンピュータ 家電、AV、カメラ 音楽 本、雑誌 映画、ビデオ おもちゃ、ゲーム ホビー、カルチャー アンティーク、コレクション スポーツ、レジャー 自動車、オートバイ ファッション アクセサリー、時計 ビューティ、ヘルスケア 食品、飲料 住まい、インテリア ペット、生き物 事務、店舗用品 花、園芸 チケット、金券、宿泊予約 ベビー用品 タレントグッズ コミック、アニメグッズ 不動産 チャリティー その他 閉じる
Haruhiko Okumura on Twitter: "累積を棒グラフや面グラフで表すのはミスリーディングだという話。インク量が累積の累積に比例してしまうということかな https://t.co/ZbSJqVOViG"
累積を棒グラフや面グラフで表すのはミスリーディングだという話。インク量が累積の累積に比例してしまうということかな https://t.co/ZbSJqVOViG
【東京都】陽性者数・死者数・曜日別推移グラフ【新型コロナ】 - kyounohitoiki’s diary
定期的に更新するのでブックマークの登録をお願いします。 東京都の陽性者数を調べてみました。 東京で、2447人(1/7)という最多の数値が報告されました。 警戒レベルを最も深刻な４に引き上げられ、GoToEatの食事券の発券が停止、GoToトラベルも停止。 そして、発出された緊急事態宣言。 しかし、そこから２週間。 努力の成果が出てきたのか、報告される数値は毎週減少へ！ ついに、ピーク時の20%まで減少！ もしかしたら、予定より早く緊急事態宣言が解除されるかもしれません。 緊急事態宣言は3/7までを予定としています。 グラフは、東京都が発表する速報値を元にGoogleスプレッドシートで作成したものです。 陽性者推移（東京都）2/7時点 曜日別の陽性者数推移（東京都）2/7時点 陽性者数と死亡者数推移（東京都）2/7時点 今後はコロナはどうなるのか コロナの検査、診療を受けたい場合はどうすれ
東京都が発表した有給取得率のグラフ、色々ツッコミどころがありすぎる
リンク 教えて！ハローキティ 福祉の仕事ホントのところ 教えて！ハローキティ 福祉の仕事ホントのところ 介護施設、保育園や障害者施設など、福祉施設で働くって、実際どうなんだろう？知っているようで詳しく知らない福祉の仕事を「TOKYO 福祉のお仕事アンバサダー」のハローキティに教えてもらいました。 30
ちよこ @7PB2BTHVm8R16AR @rapple001 フォロー外から失礼します。 めちゃわかります。バレンタイン毎に自分用チョコに数万かけてはや10年ですが、馬に女性が乗ったロゴのブランドのチョコは、グラフの谷底にいらっしゃると認識しています… 2021-02-14 17:45:16
谷川智行 医師・日本共産党東京都委員会新型コロナウイルス対策本部長 on Twitter: "東京の #重症病床 使用状況をグラフにしました。 都独自の基準だけ見ると、重症者があまり増えていないように見えますが、国基準では、すでに第３波、第４波のピークと同じ水準です。 国基準：①ICU、HCU等入室または②人工呼吸器かE… https://t.co/qyNSuaSsi9"
東京の #重症病床 使用状況をグラフにしました。 都独自の基準だけ見ると、重症者があまり増えていないように見えますが、国基準では、すでに第３波、第４波のピークと同じ水準です。 国基準：①ICU、HCU等入室または②人工呼吸器かE… https://t.co/qyNSuaSsi9
他にもAmazonギフト券や楽天ポイントが貯まるキャンペーンを紹介中！ 5分程度の登録作業で高時給バイトになりますね👍 キャンペーン一覧はこちら
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【Excel】マニアも唸る、綺麗なドーナツグラフの作り方★｜HARU｜指先で余暇を生み出す仕事術
フレームグラフを眺めて無駄な正規表現を消してPrettierのパフォーマンスをちょっとだけ改善する
炎上中の「縦軸をいじったグラフ」の何が悪いのかをよりわかりやすくしたグラフがこちらです「見事な印象操作」
“Wolfram|Alpha”はポケモンも熟知、リクエストされればピカチュウもグラフで描画する／“体重1,000ポンド以上のポケモンは？”“アンノーンとデオキシスを比べて”といった問い合わせにもバッチリ対応【やじうまの杜】
Pythonで気象データを自動取得してグラフを作成したい
グラフを用いた近似最近傍探索の理論と応用
見たら「ん？」となるエラーバーのグラフ - Qiita
個人的に過去最高回だったM1グランプリ2019を数枚のグラフで振り返る｜松本健太郎
「これが俺らの筑後川だ」世界中の河況係数を比較したグラフでは筑後川が飛び抜けていてどれほど洪水が起きやすいかわかりやすい
今後のリリースにおいてグラフ表示機能の段階的な更新を行います - Mackerel お知らせ #mackerelio
YouTube動画のループ再生が可能に！ ～右クリックからで好きな動画を何度でも／動画内の「最も再生されたシーン」もグラフでわかるように
東京23区の1万人あたりの新型コロナウイルス感染者数マップ ｜ グラフストック / グラフや表が無料で使える
【画像】 上昌広さん、とんでもないグラフを出してしまう : 痛いニュース(ﾉ∀`)
新型コロナウイルスの感染者数の増減を片対数グラフで表す理由｜矢崎 裕一
billboard.js - D3.jsを用いた多彩なグラフライブラリ MOONGIFT
作家とAIが小説を共作できるツール 主人公の変化する運勢を“手書きグラフ”で操作、AIが物語文を作成
Keepaの使い方とは？グラフの見方やAmazon価格比較機能の使い方を解説 | アクシグ
ヤフオク! - 【注目】 大量 マイニングファーム用GPU（グラフ...
NII、効率的なスパコン設計につながるグラフを16パターン発見
日本のチョコレートはそこそこする値段がする商品はあんまり美味しくない？味と価格の関係をグラフに表すとこうなる
COMMOSUS(コモサス)の評判！過去実績をグラフ解析！