NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ データ活用 ＞ 事例ニュース ＞ NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 データ活用 データ活用記事一覧へ [事例ニュース] NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 データ抽出/分析にかかるコストを54％削減 2024年2月22日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト NTTドコモは、全社規模でデータ活用を推進する中で、データ可視化アプリケーションを容易に開発するため、オープンソースのPython GUIライブラリ「Streamlit（ストリームリット）」を導入した。導入効果として、開発に着手してから8営業日でアプリを運用開始している。また、開発したアプリの利用により、データの抽出や分析にかかるコストを54％
前置き こんにちは。データエンジニアの山口歩夢です！ この度、技術書典16に向けて、Streamlitの入門書を執筆しました。 StreamlitはPythonで書かれたOSSのフレームワークで、こちらを使用することでWEB開発の知識がなくても非常に簡単にアプリケーションの作成をすることができます。 日本語の情報がまだ少なく、英語のドキュメントや記事で情報を集める必要がある中で、多くの方々に魅力を伝えたいと考え、今回執筆に至りました。 ※下記のリンクで電子版を販売開始しました！ 謝辞 今回、こちらの技術書の作成にあたって、 Snowflake Superheroesの小宮山さん(@kommy_jp)に内容のレビューや表紙の絵の作成をしていただきました。 誠にありがとうございます 小宮山さんのSnowflakeについての著書はこちらです！ コンテンツの内容 簡単にどんな内容を書いたのか解説さ
【データ可視化/Streamlit】Streamlitで作ったアプリからSnowflakeのテーブルを自由に更新する方法 - Qiita
前置き こんにちは。データエンジニアの山口です！ Streamlitでデータ可視化アプリを作成しており、 Streamlitアプリ上に手入力した値とSnowflake内の値を結合してデータを可視化したいなと思ったので、やり方を考えてみました。 結論 Streamlitアプリ上に手入力した値をSnowflakeのテーブルにデータを挿入・更新して、 すでにSnowflakeに入っているデータと結合すればいいのではないかと言う考えに至りました。 Streamlitのform_submit_button関数が使えそうだったので、そちらを使っていきます！ 機能を実装する 早速機能を実装していきます！ 前準備 まずはStreamlitから更新をするテーブルを用意しておきます。 今回は従業員マスターというテーブルを以下のクエリで作成して、 このテーブルの中にINSERT文などで、いくつか適当にデータを入
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の特別予告編。次回から数回に分けてグラフを利用した可視化の方法を見ていきます。それに先だって、今回は可視化の目的と手法を概観します。「何を見たい」→「どのグラフを使うのか」→「何がうれしいのか」という流れをひととおり確認し、次回以降のお話にスムーズに入れるようにします。 連載目次 データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の特別予告編です。第6回（前回）までは、平均値や標準偏差などの値を求めることによって、データを分析する方法を見てきました。特に、前回は、集団の中での位置を知るために、パーセント単位での順位や偏差値などを求めました。 次回からは「可視化による分析」をテーマとして、何回かに分けて幾つかの事例を見ていきます。話の内容や展開がこれまでと少し変わるので、今回は特別予告編として、可視
「ひき肉です！」って聞いたことありますか？2023年の流行語大賞候補にもなっています。様々な人がこのフレーズに取り憑かれたかのように、「ひき肉です！」を連呼する楽曲に合わせて踊っている動画を投稿しています。この記事ではソーシャルメディアのデータを分析しながら、「ひき肉です！」がどうように生まれ、連歌や変奏曲のようなユーザー間リレーから変異体が生まれていったのかを探ってみます。一見特別な意味がないような言葉に新たな意味が付与され、連鎖的なユーザーの共作によって育てられ、社会に広がっていくプロセスは非常に興味深いものでした。 TikTokやYouTube、Instgagraをよく使われる方なら、下記のような動画を一度はみかけたことがあるかもしれません。 これはJ-POPの人気アーティストの一人であるanoさんが、楽曲にのせて踊っている動画です。2023年8月29日に投稿されたもので、11月11
はじめに データ分析においてデータの可視化はなくてはならない非常に重要な作業です この記事では、データ分析の現場でクライアントからよく相談を頂く 「データ可視化のコツは何か？」「こういうデータが見たいときはどういうグラフを使うと効果的か？」について、どういう視点でデータ可視化をすべきか、データ可視化の目的別のビジュアル（グラフ）の選び方と使い方を Power BI Desktop を使って具体例で説明します データの可視化とは ・数値データだけでは確認しにくい現象や事象を、グラフ・図・表などのビジュアルで表現することで数字からわかる情報の理解を助けること データの可視化の目的 ・データセットのパターン、傾向、関係性、外れ値を簡単に識別できるようにすること ・データを可視化することで、データから情報と知識を正確かつ効率的に抽出し、わかりやすく伝達して価値に変えること データの可視化のメリット
突然ですが、日本にラブホテルが何軒あるか知っていますか？ ラブホテルとは、店舗型性風俗特殊営業４号（モーテル・ラブホテル等）として届出された旅館施設のことで、警察庁が把握するだけで全国に約5,000軒あるそうです。 さらに届出をせずに一般ホテルに偽装しているものも含めると、実態は5,000軒をゆうに超えるとか。 一体どこにそんなにホテルが！？ ということで今回はラブホテルについて様々な角度から分析してみました。 ラブホテルは年々減少しているまずは全国のラブホテル数について、過去５年の推移をグラフにしました。 年々なだらかに減少していますね。 2018年は5,417軒だったのが、2022年には4,885軒となっており、毎年100件程度が廃業していると思われます。 地方都市の人口減少、若者の車離れ、自治体による規制の強化などさまざまな要因があるようです。 では実際にラブホテルの多い地域はどこで
はじめに データアナリティクス事業本部 BIチームのkariyaです。 BIチームでは、アンケートデータの可視化をテーマにブログリレーを行っています。 当記事では、Power BIを用いてアンケートデータの可視化を行います。 Power BIとは Microsoftが提供している、Windowsで使用できるセルフBIツールです。デスクトップアプリのPower BI Desktopは無料で利用することができます。 Share Point Online等とのデータの連携が容易なため、Microsoft 365を使用している組織などでは特に便利なツールです。 Microsoft Learn:Power BIとは? Power BIの操作画面について簡単に説明します。赤枠部分の左から順に、フィルターペイン、視覚化ペイン、データペインがあります。 具体的な操作についてはこの後に記載していきますが、お
【アンケートデータ可視化】クラスメソッドBIチームブログリレー企画を開催します！ | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の武田です。 BIチームによるブログリレー企画を開始します。 今回のブログ企画では、同じアンケートデータを使って、色々なツールで、データ加工や可視化を行います。 ツールによる特徴や、細かな違いを感じていただければと思います。 対象データはアンケートデータ 対象データは大手町・丸の内・有楽町（OMY）データライブラリのオープンデータの中から、アンケートデータを使用します。 【2020年度】丸の内仲通りにおける自動運転バス実証実験のアンケート結果(試乗体験者） 【2020年度】丸の内仲通りにおける自動運転バス実証実験のアンケート結果(歩行者） アンケートデータを加工・可視化したことのある方なら、困ったことのあるだろうテーマを取り上げていきます。 例えば・・・ 複数選択カンマ区切りをどうしよう 行列変換（ピボット）したい 表記揺れを統一したい 他データとくっつけたい
ヤフーで取り組むデータ可視化の流れ（FaaSで小さく始めるデータ準備から、Nuxtでのツール開発まで） #devsumi | ドクセル
ヤフーで取り組むデータ可視化の流れ（FaaSで小さく始めるデータ準備から、Nuxtでのツール開発まで） #devsumi スライド概要 2023年9月2日に開催されたデブサミ関西の登壇資料です。 【イベント詳細】 Developers Summit 2023 KANSAI https://event.shoeisha.jp/devsumi/20230902 【セッション概要】 セッションのヤフー・データソリューションは、ヤフーのビッグデータを活用して企業や自治体の課題解決を支援するサービスです。サービスで提供しているデータについて、生成されてから分析に活用されるまでの流れと、DS.INSIGHT、DS.GALLERYといったデータ可視化ツールのシステム構成を紹介します。ヤフーがデータを活用してどんなことをしているかを知りたい方、データ活用に興味がある方、業務においてデータ可視化にこれから取
▍プログラム 0:00 〜 待ち時間 9:06 〜 オープニング primeNumber 小林 寛和 / Forkwell 重本 / ゆずたそ氏 16:03 〜 講演 ヤフー株式会社 データ統括本部/サイエンス統括本部/CDO管掌 駒宮 大己氏 「データをデザインすること」 38:47 〜 質疑応答 駒宮 大己氏 × ゆずたそ氏 52:38 〜 スポンサーLT Forkwell 森 1:04:40 〜 講演 Tableau Zen Master/日本航空 我如古 聡志氏 「『Pre-Attentive Attribute』『ゲシュタルト法則』で考えるデータ視覚化と、その魅力」 1:28:05 〜 質疑応答 我如古 聡志氏 × ゆずたそ氏 1:38:25 〜 スポンサーLT primeNumber 小林 寛和 1:49:41 〜 講演 デジタル庁 / Digital Agency of Ja
世界中でビッグデータの活用ニーズは高まり続けています。しかしながら、コストをかけ粉骨砕身集めたデータをテーブル形式にして眺めているだけでは、そのストーリーを理解し次のアクションに活用できているとは言い切れません。 データ分析作業において重要なのは「データの可視化」です。可視化により、既成概念に新たな切り口を与え、組織的に共有し、効果的な行動に繋げることが期待できます。 そしてデータ可視化する際に有効なツールが「BIツール」です。BIツールは「データ理解の深堀り」や「全社的な情報共有」の手段として、注目されています。今回はデジタルマーケティングの視点から、GA4の登場により比較される事が多くなった Tableau Looker Studio を5つの側面から比較してみました。 データ可視化ツール（BIツール）とは まず、Tableauの公式サイトのBIツールの定義を見てみましょう。 BI ツ
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【技術書典】「Streamlit データ可視化入門」を執筆しました。 - Qiita
「Google スプレッドシート」からデータ可視化ツール「Looker Studio」を利用可能に／4月21日週のアップデート情報まとめを発表
［データ分析］グラフの種類と使い分け ～ データ可視化入門【特別予告編】
流行語大賞候補｢ひき肉です｣のミーム化をデータ可視化してみる｜こちら徒然研究室(仮称)
データ分析におけるデータ可視化の極意 - Qiita
ラブホテルが多い地域は出生率が高い！？ラブホテルについて真面目に分析してみた｜げん@データ可視化
【アンケートデータ可視化】データ可視化をやってみた～Power BI編～ | DevelopersIO
「エンジニアのための「データ可視化」入門」 Data Engineering Study #12
【徹底比較】データ可視化ツール LookerStudio VS Tableau | 株式会社プリンシプル