読書時間の8割が文字認識ではなく眼球が文字を追いかける運動に費やされてることに着目して眼球運動をゼロにして速読できるようになるアプリ。英文論文や記事を恐ろしいスピードで読めるので、超オススメ。 もう紙やブラウザはダルくて長文読めない https://t.co/BqSX2KLloc
あまん on Twitter: "読書時間の8割が文字認識ではなく眼球が文字を追いかける運動に費やされてることに着目して眼球運動をゼロにして速読できるようになるアプリ。英文論文や記事を恐ろしいスピードで読めるので、超オススメ。 もう紙やブラウザはダルくて長文読めない https://t.co/BqSX2KLloc"
読書時間の8割が文字認識ではなく眼球が文字を追いかける運動に費やされてることに着目して眼球運動をゼロにして速読できるようになるアプリ。英文論文や記事を恐ろしいスピードで読めるので、超オススメ。 もう紙やブラウザはダルくて長文読めない https://t.co/BqSX2KLloc
いつものようにEvernoteを検索してて気づいた。Evernoteって画像内の文字認識をするみたい。公式の説明どこかにあるんだろうけど見逃してた。PDFが検索できるのは知ってたんだけど。 これは、とあるミーティング後のホワイトボードをiPhoneで撮ってEvernoteに突っ込んであったもの。calendarという（汚い）字を認識して検索してる。赤枠とちょっとモザイクかけた以外の加工はしてない。検索してヒットした文字の部分が強調して表示される。 さらに、APIで画像の中に入っている単語とその場所の一覧、も取れることを確認した。なんか遊べそうだなー。 rubyでのコード例 filter = Evernote::EDAM::NoteStore::NoteFilter.new # calendar で検索 filter.words = "calendar" res = noteStore.fi
「戸田覚の1万円研究所」では実売価格1万円以下の周辺機器やサプライ品などを自腹で購入し、独自の目線で検証していく。第65回は手書きのメモをそのままデジタルデータにできるデジタルペン。価格と使い勝手の良さで戸田氏もおすすめだ。 専用紙不要で手書き文字をデジタルデータとして取り込めるデジタルペン。A4サイズ50ページ分以上を保存できる。取り込んだデータは付属のOCRソフトでリッチテキストにも変換でき、そのままメール送信することも可能だ。カラーバリエーションは3種類。収納キャリーケース付き。製品情報はこちら 当研究所始まって以来、最もエキサイティングな商品をご紹介しよう。 手書きのメモをパソコンに取り込めるデジタルペン「MVPen」が1万円以下で買えるようになったのだ！ そもそもこの製品は夏頃に登場していたのだが、実売価格が当研究所の予算に合わなかった。それが、ここへきて1万円以下で買えるケース
今回はオープンソースでマルチプラットフォームのOCRエンジンであるTesseract OCRを使用し、読み取り精度を確認してみます。 UbuntuでOCR？ 「日本語でOCR」と聞くと、プロプライエタリの牙城というか、高価なソフトを購入しないと実用に耐えないというイメージがあるかもしれません。あるいはないかもしれませんが、いずれにせよ日本語の文字は難しいのでOCRで高い精度を出すのはなかなか難しそうに思えます。 少なくとも筆者はそう考えていたので、OCRで高精度の結果を出すのは困難、ましてやオープンソースで……と考えていました。そんなところに、Tesseract OCRのバージョン4.0以降では日本語でもかなりの高精度で認識するという話を小耳に挟みました。実際に試してみると想定していた以上の結果だったので、ここで紹介することにします。 Tesseract OCRとgImageReader
先日、Gunosy さん主催の勉強会「WWDC Afterparty Roppongi」にて標題の発表をさせていただきました。 iOS 9 の新機能 Core Image 編 from Shuichi Tsutsumi タイトルの通り、iOS 9 の Core Image の新機能について紹介＆デモ *1 しました。 概要 大きく分けて、文字認識、新フィルタの紹介の２つ。 文字認識 WWDC初日に書いた下記記事でもわりと反響の大きかった機能。 【iOS9】API Diffs から見る iOS 9 の新機能 - その後のその後 で、OCR的なものを期待していたわけですが、リファレンスで CIFeatureTypeText を見ると、認識結果の文字列が入ってくるプロパティはないので、文字の「内容」を認識するのではなく、文字の「領域」を検出するものでした、という話。 class CITextFe
Evernoteが従来は英語のみの対応だった文字認識技術の日本語サポートを開始。同時にぐるなびやソースネクストなどとの提携も発表した。 テキストや音声、画像などのデータを一元的に保存・管理し、複数のデバイスで同期して使えるソフト「Evernote」を提供する米Evernoteは6月23日、文字認識技術の日本語サポートを開始したと発表した。 日本語は印刷文字でも手書き文字でも認識可能で、英語と日本語が混ざっている画像でも認識できる。記者会見で同社のフィル・リービンCEOは、「手書き文字の認識についてはまだ初歩的な段階だが、今後改善していく」とコメント。同社では日本法人を設立、本社と協力して開発を行っていくという。 Evernoteのユーザー数は1日8000人のペースで伸びており、日本のユーザー数は35万人と米国に次いで多い。「TwitterやFacebookのようなソーシャルネットワークとは
2011/08/25 パソコンやケータイでキーを打つ際に、キー入力と入力画面の間に“かな漢字変換”という一種のクッションのようなものを挟むのは、日本のユーザーやアジア人にとっては当たり前だが、英語圏をはじめとする欧米諸国では、こうした発想はない。iOS（iPhone、iPad）というグローバル・プラットフォームを生かして、これを英語圏に持ち込もうとしているベンチャー企業がある。 「英語圏などではキーボード（入力）を直結しておけばいい、という発想なんですね。われわれのように間に入力システムを挟むアプローチを真面目に追求する企業も、これまでなかったんじゃないかと思います」 こう話すのは、MetaMoJi（メタモジ）の浮川和宣氏だ。 MetaMoJiは、東京・港区を拠点に、iPhone／iPad／Android向け入力アプリケーションを提供するベンチャー企業だ。2011年2月のiPad向けアプリ
SpeedText HDやTouchwriter HD、FreeWriterらに代表されるiPad用手書きメモ帳アプリに、最強の新人が登場しました。その名も、7notes 。技術点は満点。「手書き」だけでなく、書いた文字を端から文字認識してくれる「交ぜ書き」のクオリティが高いです。例えば手書きで、 常しき的 と書いたとしましょう。すると、交ぜ書きの変換候補は 常しき的 | 常識的 といった具合に、変換候補となる漢字を表示してくれます。すげ・・・。もちろん辞書機能もついていますので、わからない漢字はすぐに調べられます。 一方の使い勝手については、改善の余地アリ。「ここはこうなってた方が書きやすい」「ファイリング機能がわかりにくい」「落ちる」などが散見されます。今後の改善に期待ですね。技術点が満点なので、使い勝手が改善されたら鬼神アプリになるでしょう。 それでは詳しくみていきましょう。 参考:
「文字を打つのが面倒」進化するLINEの新常識 ミュート・スクショ・文字認識…若者が使う便利機能を紹介｜FNNプライムオンライン
寝ている相手を起こさないように…搭載されたばかりの新機能 2022年7月、LINEに新たな機能が追加された。その名も「ミュートメッセージ機能」。 夜遅くにLINEを送ると「相手を起こしてしまうのでは？」と気を使ってしまうが、そんな時、この機能がとっても便利！ この記事の画像（25枚） 使い方は、LINEの右上にある設定アイコンをタップして「LINE Labs」を選択。 その中にある、「ミュートメッセージ」の設定をONにすれば、準備OK。 後は送信ボタンを長押しして、ミュートメッセージを選んで送れば、相手の通知音は鳴らさずに、メッセージを送ることができる。 若者世代のLINEの使い方は、今もっと進化している！ そこで「LINEの便利機能と新常識」をココ調する！ 「トークスクショ」「文字認識」あなたは使っている？LINEの便利機能 街で、よく使うLINEの機能を聞いてみると… 街頭インタビュー
画像処理、文字認識、テキスト分析と、Pythonでの機械学習のプログラミングが学べる。『すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方』 - 密林の図書室
著：クジラ飛行机、杉山 陽一、遠藤 俊輔 同じ著者の「実践力を身につける Pythonの教科書」が良かったのでこちらも買って学習してみた。 Python言語でscikit-learnとTensorflow及びKerasを活用し、データ予測、写真と動画の認識、文字認識、テキスト分析といった機械学習の処理を実際にどのように行えばいいか、サンプルプログラム中心に解説した本である。 画像処理用にOpenCV、日本語テキストの処理のためにMecabも利用する。Anacondaのインスト、Google Colaboratoryの使い方についても簡単に載っている。 機械学習の理論的な説明を重視した本ではなく、あくまでもプログラミングのための教則本に特化した内容である。なので、機械学習の理論自体は他の本で勉強する必要がある。サンプルプログラムは全て、専用のWebサイトからダウンロードでき、実行できる。 プ
Google日本語入力の正式版が「1.1」にアップデート。リアルタイム変換機能や、文字パレット／手書き文字認識が加わった。 Googleは7月21日、日本語入力システム「Google日本語入力」をアップデートした。「リアルタイム変換機能」や、辞書のアップデート、文字パレット／手書き文字認識機能などが加わっている。 リアルタイム変換は、入力中の文字の変換結果をサジェストウィンドウへリアルタイムに表示する機能。デフォルトで有効になっているが、無効にすることもできる。また再変換と確定の取り消しに対応したほか、変換が前バージョンから30％程度高速化しているという。 Webから構築している辞書をアップデートし、「カーヴィーダンス」「コクリコ坂から」といった新語が登録されているという。辞書ツールを立ち上げずに単語登録が簡単に行える単語登録ダイアログも追加した。 文字パレットと手書き文字認識の追加で、通
Evernote 文字認識機能が正式にスタート
ここにきてまた Evernote 周りが熱いですね。今日は Evernote の日本法人設立の記者会見に参加させていただき、日本での展開やパートナーシップについてお話をうかがってきました。 今日の発表の要点は３つです： 日本法人のたちあげ： 社長に元ソニーの中島健さんが就任されました 日本語画像検索機能が正式にスタート 多くのパートナーシップが開始 特に日本語の画像認識機能については少しずつ利用できるようになってはいたのですが、今日からは全ユーザーに開放されます。 日本語の画像認識、本当に使える？ まず名刺などをスキャンして Evernote にいれてみると気づかれると思いますが、横書きで印刷された名刺の住所などはほぼ完璧に読み込むところまで精度が向上しています。 しかし一方で、名前や、縦書きのフォントについては時々失敗しているものも気づかれるかと思います。これは、Evernote のシス
ご訪問ありがとうございます。検索でこの記事へ訪問された方はフリーでのOCR機能をお探しかと思います。 2019年現在の最新情報を書いた記事は以下のリンク記事になりますので、そちらも参考にして頂ければと思います。 Google Driveを使用しグーグルドキュメントのOCR機能を使った記事になります。よろしくお願い致します。 続・フリーのOCRならGoogleドライブからグーグルドキュメントへの連携がダントツ便利。【驚きの簡単さと高い認識率】 【投稿日時 2012/4/20】【最終更新日 2019/3/20】このエントリーを最初に投稿したのは2012年。あれから7年も経過しますが今でも素晴らしい精度と便利さで突き進むグーグルドライブ。昔はGoogle Docsと呼ばれていましたが、今はグーグルドライブと呼ばれています。クラウド上で行われるOCRですのでソフトの更新を使用者が意識することなくG
きまぐれ日記: Ajax を使った手書き文字認識
Ajax で手書き文字認識を作ってみました。 http://chasen.org/~taku/software/ajax/hwr/ Javascript で描画処理を行い、非同期に座標情報をサーバに送ります。サーバでは文字認識を行い、尤もらしい結果を返します。 前回の Ajax IME と違い、今回はクライアントサイドではなくサーバーサイドの認識エンジンの開発をがんばってみました。画像処理は専門外で経験がありません。逆に言えば、チャレンジングな問題だったし、精度が向上していく様を見てるとわくわくしました。 認識には、機械学習アルゴリズムのひとつである SVM を用いています。学習データとして、オープンソースの手書き文字認識エンジンの Tomoe のデータを使っています。完全に機械学習ベースなので、適当に入力して正解を提示することを繰り返せば、精度が上がっていくと思います。 まだまだ、精度が
調査したときのログ。 他にもあったら追記します。 オフライン （紙などの上にインクで描かれた文字の形をスキャニングし、文字を静的に認識する） ■NHocr OCRのオープンソース。 日本語認識可能 http://www.moongift.jp/2008/09/nhocr/ ■OCRopus/Tesseract OCRのオープンソース。英語認識のみ (UNIX） http://journal.mycom.co.jp/news/2007/04/13/012/index.html http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/USNEWS/20060906/247265/ オンライン （スタイラスなどで入力された筆跡を追跡して、文字を動的に認識する） ■Tomoe 手書き文字認識のオープンソース。結構精度高い http://tomoe.sourceforge.jp/cg
外国人旅行者向け料理メニュー翻訳アプリ『NinjaNavi』をリリース！ 人工知能(Deep Learning)による画像・文字認識で実現 | リクルートホールディングス
株式会社リクルートホールディングス（本社：東京都千代田区 代表取締役社長 兼 CEO：峰岸真澄、以下「リクルート」）の実証研究機関であるメディアテクノロジーラボは、外国人旅行者向けの料理メニュー翻訳アプリ『NinjaNavi（忍者ナビ）』を本日リリースいたしました。 ▼『NinjaNavi』（Androidのみ） https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.recruit.ninjanavi&hl=ja 『NinjaNavi』とは？ 『NinjaNavi』は外国人旅行者向けの料理メニュー翻訳アプリです。日本語が苦手な外国人の方でも『NinjaNavi』を使えば、日本国内の飲食店のメニューの内容を自動で英語に翻訳することができます。 使い方は簡単。スマートフォンのカメラ機能でメニューを写真に撮って、翻訳したい文字を指でなぞるだけ。す
@haoyayoi さんから引き続き iOS Advent Calendar 14日目の記事です。 アプリ自体はまだ２本しか出していないわたなべです。 iOS Advent Calendar はそうそうたるメンバーがとても参考になる記事を書かれているのでいろいろ勉強させてもらってます(><)！ こんな私ですが、@k_katsumiさんに背中を押されたので、最近試している手書き文字認識エンジン zinniaについて書いてみます zinnia ってなに？ zinnia は Taku Kudoさんが作成された「手書き文字認識エンジン」です。このエンジンに文字のストローク座標の連続データを渡すことで、高速に文字を認識することができます。確からしさ順にN個の結果を取得することができるので、変換候補を表示したりも出来ます。 iPhone上で動かすには... @FLCLjp さんが作成されたサンプルが
富士通が、中国の古文書文字を画像認識するディープラーニング技術を改良。従来よりも少ない数の学習データでも高精度で認識できるという。 中国の富士通研究開発中心（FRDC）は2月21日、古文書文字を画像認識するディープラーニングに改良を加え、少ない数の学習データでも高精度で認識できる仕組みを開発したと発表した。従来技術と比べると、1文字当たり約70％少ないデータ数で同じ精度を実現でき、古文書文字を電子化する作業の効率化につながるという。 ディープラーニングを用いた従来の文字認識では、あらかじめ文字画像と正解の文字を正しくひも付けたデータを認識エンジンに学習させる。学習するデータが多いほど認識精度は高くなるが、中国の古文書文字だとさまざまな書体がある上に、同じ文字でも字形が異なる場合もあり、十分な量の学習データを用意することが難しかった。 新技術では、これまでは正解の文字とひも付かずに学習データ
iOSで文字認識（Text Recognition）
iOS 13以降で、待望だった「文字認識」機能が使えるようになりました。カメラなどで撮影した画像内にある文字を読み取る [1] ことができます。 iOS 9からあった「文字検出」との違い 文字認識は、Visionフレームワークの一機能として追加されました。 一方、Core ImageのCIDetectorというクラスでは、CIDetectorTypeTextというタイプを指定でき、テキストを検出することができます。 このCIDetectorTypeTextやCIFeatureTypeTextはiOS 9からあるものです。 しかしこちらは文字の「領域」を検出する機能です。何が書いてあるか、までは認識できませんでした。 そこで今まではTesseract[2]というオープンソースのOCRエンジンや、SwiftOCR[3]という（おそらく個人がメンテしている）OSSしか選択肢がなかったのですが、つ
連載目次 アプリの中でOCR（光学文字認識）機能を使いたいと思ったことはないだろうか？ 例えば、名刺を読み取って電話番号やメールアドレスなどをデータベースに登録したい、あるいは、商品コードを読み取って検索したいといったような場合だ。そのようなことが、マイクロソフトから提供された「Microsoft OCR Library for Windows Runtime」のOcrEngineで可能になった。 本稿では、OcrEngineを利用する実装方法を解説する。なお、本稿のサンプルは「Windows Store app samples：MetroTips #91」からダウンロードできる。 事前準備 ユニバーサルプロジェクトを使ってユニバーサルWindowsアプリを開発するには、以下の開発環境が必要である。本稿では、無償のVisual Studio Express 2013 for Windows
iPhone・iPad向けに手書き文字認識ライブラリ-Zinniaをビルドしてみて、結構苦労したので、そのときのメモです。Zinniaと書いてますが、Fat binary全般についての僕の理解も込みで説明してます。以下iPhoneと書いてますが、iPad用でも同様の内容があてはまります。 Fat binaryについて まず基本的な話で、iPhone実機、Mac OSが稼働するPC、そしてiPhoneシミュレータの三者は、動作するプログラムのアーキテクチャが違う、ということを頭に置いておく必要があります。iPhoneのCPUはarm、Mac OSが稼働するCPUは（OS10.6では）x86_64、そしてiPhoneシミュレータはi386のCPUをシミュレートするようになっています。Mac OS上で普通にコンパイルするとx86_64向けのバイナリが出来てしまうので、これはiPhone実機やシミ
NTTドコモは、写真や画像からの文字認識を可能にする技術を独自で開発し、同技術を携帯電話アプリやWebサービスの開発に活用できるように、APIとして無償でトライアル提供すると発表した。提供期間は2011年12月1日から2012年5月末までで、10月5日よりAPI利用申し込みの受付を開始する。 同社が提供する文字認識APIは、携帯電話で撮影した写真などに含まれる文字や言葉を、高精度に認識できることが特徴という。文字認識では、風景写真のように複雑な画像に含まれる文字の認識はこれまで困難だったが、同社では単語データベースと認識した文字の並びを照合し、文字以外の不要な部分を除去しつつ誤った結果の訂正を行うことで、精度の高い文字認識を実現している。 文字認識API使用例と認識例(同社サイトより)。文字認識APIのWebサイトでは、カーソルを認識文字にあわせると、画像の読み取り部分が表示されるようにな
2月25日(土)に開催しましたdocomo Dev. Event for Androidの中で実施しました 文字認識APIの説明資料及びサンプルコードの更新版を公開しますのでご活用下さい。 ■文字認識API説明資料 (PDFファイル) ■サンプルコード (ZIPファイル)
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間9月1日、同社の「Cloud AI」製品群の新製品と新機能を発表した。「Contact Center AI」（CCAI）の新しい製品と機能のほか、「Document AI」の新バージョンなどがある。さらに、機械学習運用（MLOps）担当者向けに「AI Platform」を刷新したことも明らかにした。 Googleは、同社のAI（人工知能）に関する知見が「Google Cloud」の大きな強みだと考えている。「当社のAI研究に関する進歩をクラウドソリューションに生かし、より良い顧客体験を創出できるようにしている」と、Google Cloud AI＆Industry Solutionsで責任者を務めるAndrew Mo
手書き文字認識エンジンZinniaを先日公開しました。全くデモがなくていまいちどういうライブラリか分かりにくかったのですが、Youtube 上に Zinnia を iPhone 上で動作させたというデモ動画を見つけました。すばらしい。 http://www.youtube.com/watch?v=i88uaIu3Khk ほかにもいくつかフィードバック等を見つけました。 Mathieu Blondel さんは、zinnia と tomoe, そして自身が開発なさっている hmm ベースの手書き文字認識エンジンを客観的に比較なさっています。 私自身こういう比較を 行なったことなかったのですが、tomoe に比べて、速度面でも精度面でもsignificantに上回っているようです。特に速度は 10倍ぐらいtomoenに比べて高速なようです。 他にも、tomoe本体の認識エンジンに zinniaを
富士ゼロックスが発表した手書き情報入力システム「Denshi-Pen」。通常のOCR処理よりも高精度で文字認識ができるというので、実際に使ってみた。 富士ゼロックスが12月9日に発売したデジタルペン「Denshi-Pen」。手書き文字の認識率が約80～90％と、通常のOCR（光学式文字読み取り）処理と比較して高い点が特徴だ。また本体価格も1万479円と、他のデジタルペンよりもややお得感がある。編集部では実機を入手したので文字認識精度がいかほどか、試してみた。 デジタルペンと言えば他に、ドットパターンを印刷した専用紙を利用する「アノトペン」や、デジタルペンの軌跡を超音波と赤外線で認識する「airpen」、タブレットとデジタルペンを組み合わせた超音波検知方式の「Inkling」などがある。その中でいうとDenshi-Penはアノトペンと同じ、ドットパターンを印刷した専用用紙に手書きした文字をP
前回、形状マッチングで文字認識をさせようとして見事に失敗した。 しょうがないので、偉大な誰かが作った文字認識エンジンをありがたく使わせていただく事に。 そんなこんなで本日作ったガラクタは、以下のようなカメラ映像から、赤枠内の文字を認識してくれるというシロモノだよ。 こんなふうに認識してくれる。 これを作るためにいろいろ探していたら、Tesseract-OCR という文字認識エンジンを見つけたので、さっそくダウンロード。 Windows 環境なら、tesseract-ocr-setup-3.00.exe あたりを落とせば幸せになれると思う。 これを、C:\Program Files\Tesseract-OCR というフォルダにインストール。 使い方は、認識させたい画像を tiff 形式（たとえば tmp.tiff ）で保存して、コマンドラインに tesseract.exe tmp.tiff
iPhoneでも有名なので知っている方は多いと思うが、CamCardというアプリを使ったことはあるだろうか。 CamCard Lite(名刺認識王 日本語中国語韓国語 - IntSig Information Co.,Ltd このアプリは名刺をAndroidのカメラで撮影しその後OCR処理で文字を認識し、それを文字データに変換して保存管理できるものだが、何が凄いってこのアプリのOCRの認識精度が素晴らしく、かなりの小さな、例えば名前の下の方に書く会社の住所等まで殆ど正確に認識する。※1 まだ使ったことがないのであればLite版に機能の制限は無いので是非一度使ってみることをお勧めする※2 CamCardのOCR機能にすっかり感心したが、ところでAndroidで使えるOCRそれも日本語を認識できるライブラリィは無いのだろうか。 Tesseract-android-tools - Hosting
ニュース: NHocrのソースコードを初公開 (ver 0.16(beta)) - NHocr: 日本語文字認識プログラム - OSDN
日本語文字認識プログラムNHocrのソースコードを初公開しました (ver 0.16(beta))。Solaris SPARC/x86, Linux (x86_64)上で動作確認済みです。OCRopusからの呼び出しが可能です。文字行認識部がライブラリ化されており、自作プログラムからの利用も容易です。
iPhoneで名刺管理はこのアプリで決まり！ “CamCard” 撮影してスキャンして文字認識！ [iPhone] [Business]
先日名刺管理アプリについてのエントリーを書いた。 名刺管理をiPhoneで！ “WorldCard Mobile” で名刺スキャンして連絡先へ直行！ このエントリーでは、自分なりのソリューションを見つけたように感じて締めくくったのだが、どうも書き終わった後もやり残した感が残っていた。 で、さらにいろいろ調べていたところ、”CamCard”というアプリに出会った。Twitter仲間の @nantan さんありがとう！ 1,700円と高額なアプリだが、これでもセール中で普段は2,300円とのこと。清水の舞台から飛び降りるつもりで購入！ では早速レビューしてみよう。 左が起動画面。World Card Mobileとの違いは「名刺を管理」という管理画面があること。これが僕が気に入った最大のポイント。 そして右は撮影画面。iPhoneで写真を撮るという意味ではWorld Card Mobileと同
![iPhoneで名刺管理はこのアプリで決まり！ “CamCard” 撮影してスキャンして文字認識！ [iPhone] [Business]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ad50beb3882380f25a93487671c635670739cbc5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.ttcbn.net%2Fwp%2Fwp-content%2Fthemes%2Fcocoon-master%2Fscreenshot.jpg)
以前、Nokiaの「SU-1B」とLogitechの「io2」を紹介したが、SU-1Bの後継として「SU-27W」が発売になっている(ただし日本のノキアでは扱っていない)。ところがこのペン、Logitechのio2に外観がそっくり。以前Logitechは、Bluetooth対応のio2を開発するといった発表を2005年にしており、ビジネス向けに製品が出荷されている。このNokiaのSU-27Wだが、どうもLogitechのOEMのようだ。というのは、付属してくるソフトウェアがio2と同じだからである。 これまで、筆者は、携帯電話用にSU-1B、その他のメモ用にio2を使い分けてきたが、これからは、このSU-27W 1つで両方に対応できる。で、SU-27Wだが、PCと接続して利用する場合には、io2とまったく同じだ。違いは、Bluetoothを内蔵していて、Nokiaの携帯電話へテキストやイ
Zinnia on iPhoneはiPhone用のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。iPhoneはマルチタッチに対応し、スクロールの認識率も高いディスプレイになっている。だがあの小さな画面で大量の文章を書こうとは思えない。 認識率は高い 性能は優れているとは思うが、あのキーパッドでは誤認識することも多く、ストレスになってしまう。そこで考えたいのが新しい入力方式だ。フリップ入力も良いが、ここでは手書き文字認識に注目したい。そのデモアプリがZinnia on iPhoneだ。 Zinnia on iPhoneはiPhone上で手書き認識エンジンであるZinniaを利用するデモアプリだ。起動すると真っ白な空間が表示される。そこに文字を書いていけば良い。漢字はもちろん平仮名、カタカナ、数字も認識する。英語は無理なようだ。 中央に最も候補と思われる文字が表示される。その左右に他の候補が表
NTTドコモは2013年4月15日、HTML5を利用した教育・学習アプリケーションの開発を支援する「ドコモゼミWebアプリラボ」において、アプリケーション開発者向けにドコモの一部APIの無償提供を同日に開始したと発表した。 今回ドコモが提供するのは、画像から文字認識ができる「文字認識API」、質問を入力すると回答候補が返答される「知識Q&A API」である。今後は「翻訳API」の提供も予定する。 ドコモゼミWebアプリラボは、HTML5を利用し、数多くの開発者とともに、新しい学びのスタイルを実現するWebアプリの創出を目指す場所として活動を開始した。定期的なwebアプリコンテンストを開催し、広く一般利用者が新しいWebアプリによる学びを体験できる場とする。また、評価の高かったアプリに関しては、ドコモゼミでの商用化も検討する。 現在は、第1回として「家族で楽しみながら学べるWebアプリ」をテ
レオパレス21は5月26日、AI insideと協業し、入居者情報入力業務に文字認識システム「Intelligent OCR」を導入すると発表した。年間約2万900時間の作業時間削減に結び付くとしている。導入開始は6月1日。 Intelligent OCRは、AI（人工知能）を活用し、手書き文字を含む書類の文字認識ができる技術。AI insideは、ニューラルネットワークを活用した文字認識に関する特許を取得しており、Intelligent OCRは、画像認識と文字判断および自然言語的な観点から文字判断を組みあわせることで、従来のOCRでは読み取れなかった手書き文字を高精度に認識できるとしている。 今回導入するのは、法人を対象にした賃貸契約時の入居者情報入力業務。6月30日には賃貸物件退室時における必要書類のデータ入力にも導入する予定だ。必要書類のデータ蓄積は、年間40万件超を見込んでおり、
Python Advent Calendar 2013 - Adventar、20日目の記事です。 pythonの機械学習ライブラリのsklearnが便利。 ドキュメントも充実してるし、機械学習のアルゴリズムに詳しくなくても手軽に使えるので、動かしながら勉強できる。 ↓ sklearnでできること(一部) データセット sklearn.datasets クラスタリング sklearn.cluster クロスバリデーション sklearn.cross_validation 行列の分解(PCA等) sklearn.decomposition アンサンブル学習 sklearn.ensemble 線形モデル sklearn.linear_model モデル評価 sklearn.metrics 近傍法 sklearn.neighbors SVM sklearn.svm 決定木 sklearn.tre
便利すぎる!! PDFをWordやテキストに変換可能なフリーソフト 『UniPDF』 OCR対応で文字認識 - PCあれこれ探索
OCR対応でPDFからWordやテキスト、HTMLなどに変換可能なフリーソフト OCR対応で日本語もしっかりと文字としてWordなどに変換してくれます このブログをPDFとして印刷してWordにしてみましたが 完璧過ぎるほどしっかりと認識、変換出来ました 現在ダウンロード先リンクはマルウェア等の報告により削除しています ダウンロードとインストール 上記リンク先よりダウンロードします ダウンロードしたファイルを実行します Next Next Installで完了しますが、この後に更にインストール画面が出た場合は 全てDeclineをクリックして不要なソフトのインストールをしない様にして下さい 「Decline」をクリック 「Decline」をクリック 「Decline」をクリック 使い方 まず起動したら「Settings」→「Language」から「日本語」を選択して保存します これで日本語
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Evernote 画像内の文字認識すごい - Masatomo Nakano Blog
9800円のデジタルペンに脱帽! 文字認識率は想像以上で実用性十分!! - 日経トレンディネット
第577回 Tesseract OCRで文字認識をする | gihyo.jp
【iOS 9】Core Image の新機能：文字認識／追加フィルタ47種 - その後のその後
Evernote、文字認識技術の日本語サポートを開始――ぐるなびなどとの連携も発表
手書き文字認識アプリで世界に挑戦、メタモジ － ＠IT
[iPad] 7notes: 文字認識機能付き手書きメモ帳の登場。技術力の高さは必見。429 | AppBank
富士通、人工知能技術活用で中国語手書き文字認識率96.7％を達成、“人の認識率”を上回る
Google日本語入力に「リアルタイム変換」や文字パレット／手書き文字認識
無料のOCR「Google Drive」が定評のある980円の文字認識アプリに勝利！ | デジタル＠備忘録
手書き文字認識のオープンソースライブラリ - Buddha-Over-Flow
zinniaでお手軽手書き文字認識 - kaz29
少ない学習データでも高精度で文字認識 富士通が開発、ディープラーニングを効率化
OCR（光学文字認識）機能を実装するには？［ユニバーサルWindowsアプリ開発］
iPhone・iPad用に手書き文字認識ライブラリZinniaをビルドする - 遥かへのスピードランナー
富士通が指輪型デバイスを開発、ジェスチャーで文字認識が可能
NTTドコモ、独自開発した文字認識技術をAPIでトライアル提供 | ネット | マイコミジャーナル
文字認識API説明資料 - NTTドコモ開発者情報Blog
グーグル、「Cloud AI」を拡充--コンタクトセンターや文字認識、MLOps向け機能を強化
きまぐれ日記: 手書き文字認識エンジン Zinnia on iPhone
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OpenCV×文字認識エンジン
androidと文字認識(OCR) - Kazzz's diary
中国富士通研究開発、古文書の文字認識において学習用データを削減できる深層学習技術を開発
塩田紳二のPDAレポート デジタルペンと文字認識ソフトウェア
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新しい入力方法の候補として。iPhoneで手書き文字認識·Zinnia on iPhone MOONGIFT
「文字認識」「知識Q&A」など、ドコモゼミWebアプリラボで開発者にAPIを無償提供
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sklearnで手書き文字認識 - 忘れないようにメモっとく