インストール不要でLlama 3やMistralなどオープンソースLLMをブラウザで動かせるチャットボット「Secret Llama」が登場
Llama 3やMistral-7Bといったオープンソースの大規模言語モデル(LLM)をサポートし、WebGPUを使ってブラウザ上で完全に動作するチャットボット「Secret Llama」が公開されています。 Secret Llama https://secretllama.com/ GitHub - abi/secret-llama: Fully private LLM chatbot that runs entirely with a browser with no server needed. Supports Mistral and LLama 3. https://github.com/abi/secret-llama 実際にSecret LlamaのデモサイトでLlama 3を動作させて会話してみたところが以下のムービー。 大規模言語モデルを完全にブラウザで動作できる「Secr
GitHub - abi/secret-llama: Fully private LLM chatbot that runs entirely with a browser with no server needed. Supports Mistral and LLama 3.
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優秀と噂なCohere社のCommand R+でRAGチャットボットを簡単に構築して体験しよう！ - Qiita
1. はじめに Cohere社が最近リリースしたLLMのCommand R+がGPT4に迫る性能を発揮していたり、RAG利用での性能で話題となっています。 そのCommand R+でRAGを体験できるチャットアプリの実装がLightningAIにてチュートリアルが公開(CC-BY-4.0ライセンスとして)されています。 これを身近な環境で動かしてみたいと思います。 このチャットボットでCohere社の以下のモデルが使われています LLM: Command R+ Embed: embed-english-v3.0 / embed-multilingual-v3.0 Reranker: rerank-english-v3.0 / rerank-multilingual-v3.0 以下の動画のようにブラウザでPDFファイルをアップロードしてチャットで問い合わせができます。 2. 必要なもの 以下
はじめに Cohere(コーヒア)とは、生成AI関連のスタートアップ企業であり、オラクル、エヌビディア（NVIDIA）、セールスフォース・ベンチャーズ（Salesforce Ventures）、センチネルワン（SentinelOne）などが支援しています。 これまでにCommand-R+などのモデルを公開しています。 今回はCohereのイケている部分について紹介させていただきます。 UIがイケている こちらCohereのダッシュボードです。実際に使ってみるとわかるのですが、全ての画面がわかりやすいです。この画面だけでもやりたいことがすぐ見つけられますし、サイドバー、ヘッダーの選択肢も適切です。（筆者の感想ですが） PlayGroundはChatだけではなく、ClassifyとEmbedも選択できます。 さらにConnectorsでWeb検索を有無を選択できます。 このUIの偉いところは、
Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。 ・langchain 0.1.7 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。 「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけでは、真に強力なアプリケーションを作成するのに不十分です。真の力は、それを他の 計算 や 知識 と組み合わせた時にもたらされます。「LangChain」は、そのようなアプリケーションの開発をサポートします。 主な用途は、次の3つになります。 ・文書に関する質問応答 ・チャットボット ・エージェント v0.1 ではlangchainパッケージが次の3つのパッケージに分割さ
Air Canada's chatbot gave a B.C. man the wrong information. Now, the airline has to pay for the mistake
Air Canada's chatbot gave a B.C. man the wrong information. Now, the airline has to pay for the mistake Air Canada has been ordered to compensate a B.C. man because its chatbot gave him inaccurate information. The Civil Resolution Tribunal's decision on the dispute was posted online Wednesday, finding in favour of a man who relied on information provided by the bot about fares when he was booking
GitHub、公式ドキュメントを学習したAIが質問に答えてくれる「Copilot in GitHub Support」正式リリース
GitHubは、GitHubのサポート窓口においてGitHubの公式ドキュメントを学習したAIが回答してくれる「Copilot in GitHub Support」の正式リリースを発表しました。 「Copilot in GitHub Support」とはどのようなものなのか、正式リリースを発表した同社のブログ「Copilot in GitHub Support is now available!」で、次のように説明されています。 Copilot in GitHub Support reduces the need to manually search for the right context across different pages in the official GitHub documentation. The assistant efficiently distills rel
生成AI新年会2024 LT資料 LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent | DevelopersIO
はじめに Amazon Lexでは、ノーコードで簡単にRAGのチャットボットを構築できるスロットタイプAMAZON.QnAIntentがプレビューで提供されました。 AMAZON.QnAIntentを利用することで、基盤モデルを企業データに安全に接続して取得拡張生成 (RAG) を行うことができます。 今回のプレビューにおいて、回答で利用できる基盤モデルは、Claude V2のみです。 基盤モデルが顧客の質問に答えるために情報を取得するソース（以降、ナレッジソース）としては、以下の3つから選択できます。 Amazon OpenSearch Amazon Bedrock knowledge base 同じくre:Invent 2023期間中にGAされました。ブログもありました Amazon Kendra 従来であれば、LexでRAGのチャットボットを構築する場合、ユーザーからのお問い合わせを
![[プレビュー]Amazon Lexでは、ノーコードで簡単に、RAGのチャットボットを構築できるようになりました #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f099104aaa09df58f234f4f90b04b2f5cefbb675/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Feyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
Your business Amazon Q can be tailored to your business by connecting it to company data, information, and systems, made simple with more than 40 built-in connectors. Business users—like marketers, project and program managers, and sales representatives, among others—can have tailored conversations, solve problems, generate content, take actions, and more. Amazon Q is aware of which systems they c
AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock] | DevelopersIO
AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock] はじめに Amazon Connect + LexでAIチャットボットを構築し、問い合わせに対して無人対応し、対応が難しい内容に限り、オペレーター（以降、担当者）にエスカレーションする仕組みを作成しました。 コールセンターの負担軽減や人手不足の解消を目指して、AIチャットボットを活用して有人対応から自動応答に切り替えたいというニーズは増えているように思います。 本記事では、お問い合わせをAIチャットボットがヒアリングして、生成AIのAmazon BedrockのClaudeを用いて種別判定を行い、回答できるものはチャットボットが回答し、それ以外の内容については、担当者にエスカレーションする方法をまとめました。 今回検証するお問い合わせの種別
![AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0ea6f98c9330dae2f07b2fcfbc2104cd7bf1a5d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2F4c8649ac9b394fdafed5de6d2942047a.png)
GitHub - CopilotKit/CopilotKit: A framework for building custom AI Copilots 🤖 in-app AI chatbots, in-app AI Agents, & AI-powered Textareas.
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Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた | DevelopersIO
Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた はじめに Amazon KendraとAWS Lambdaを使って、Retrieval Augmented Generation（RAG）のうち、Retrievalフェーズを試してみました。 Amazon Kendraは、様々なデータソースから特定の情報を迅速に見つけ出すことができるエンタープライズ向けの検索サービスです。 ユーザーが質問やキーワードを入力すると、Kendraは自身のインデックスから関連性の高い情報を検索（Retrieval）してユーザーに提供します。このプロセスは自然言語処理（NLP）技術を利用しており、質問の内容を理解し、最も関連性のある回答を提供することが可能です。 最近、社内の業務効率化などの目的で、AIの言語モデル（以降、LLM）を用いて社内情報を活用するための
Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment
Introduction Azure AI Landing Zones provide a solid foundation for deploying advanced AI technologies like OpenAI's GPT-4 models. These environments are designed to support AI enthusiasts, but it's essential to grasp their networking aspects, especially concerning Platform as a Service (PaaS) offerings. In this article, we'll dive into the networking details of OpenAI Landing Zones, focusing on ho
[アップデート]AWS Chatbotの通知内容をカスタマイズできるカスタム通知がサポートされました | DevelopersIO
はじめに AWS Chatbotがカスタム通知をサポートし、通知内容のカスタマイズが可能になりました。 従来ですと、AWS ChatbotからSlackに通知する内容は、CloudWatch アラームの場合、下記のような内容で通知され、通知内容はカスタマイズできませんでした。 日本語変換もできません。 そのため、通知内容をカスタマイズする場合は、AWS Chatbotを利用せず、EventBridgeやLambdaからSlack通知するなどの方法をとられていたと思います。 今回のアップデートでAWS ChatbotからMicrosoft TeamsやSlackチャネルへの通知内容をカスタマイズできるようになりましたので、通知内容の可視性を向上させることができます。AWS Chatbotの利用が増えそうですね。 AWS Chatbotの概要は、下記のブログをご参考ください LambdaからS
![[アップデート]AWS Chatbotの通知内容をカスタマイズできるカスタム通知がサポートされました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4a43abd996c1484aa85039dcb268c689f33cc001/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Faws-chatbot.png)
AWS Chatbot でカスタム通知が利用可能に
本日、AWS は、AWS Chatbot のカスタム通知の一般提供を開始したことを発表しました。AWS Chatbot のカスタム通知を使用して追加の情報を定義し、その情報を通知に追加することで、Microsoft Teams や Slack のチャネルで AWS アプリケーションの状態やパフォーマンスをモニタリングできます。 注文数や現在のスロットリング制限などの情報をこれらの通知に追加できるようになりました。通知を定義して、コンテキスト情報を追加すると、通知を受け取ったときにより多くの情報が得られるようになり、より迅速に対応できるようになります。通知では、アプリケーション固有の詳細情報を含めたり、チームメンバーにタグを付けたり、改善手順を含めたりすることができます。 チャットチャネルでカスタム通知を受け取るには、特定のスキーマ形式を持つカスタム通知イベントを SNS トピックに送信しま
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
ChatGPT、LINE Botとの相性抜群ですよね。流暢におしゃべりできるし、プロンプトの工夫をすればキャラ設定もできます。 でも、今日はそういうお話ではありません。何を作るのかではなく、どうやって作るかについてお話します。かといってコードを自動生成してもらうという話でもなく、もう全然作り方が変わってしまったというお話です。 チャットボットの処理フロー LINE Botに限らずあらゆるチャットボットや対話システムは、ざっくりいうと以下のような仕組みになっています。 ユーザーの発話の意図や関連情報を読み取って（インテント判定・エンティティ抽出）、それを処理し（スキル実行）、処理結果をメッセージとして応答します。図の例だとインテントとして「天気予報」、エンティティとして「佐賀」を読み取って、天気予報APIなどで処理していることでしょう。 これまでのチャットボットの作り方 先の例をPython
熊谷誠慈 人と社会の未来研究院准教授と古屋俊和 株式会社テラバースCEOは、生成系AI「ChatGPT4」を応用した新型チャットボット「ブッダボットプラス」を共同開発しました。「ブッダボット」は、仏教経典を学習し、様々な悩みに対して宗教的観点から回答する対話型AIで、両開発者が2021年3月に公表しました。ただ、このブッダボットはGoogle社提供のアルゴリズム「Sentence BERT」を応用したものであり、（文章の生成は行わず）仏教経典の文言そのままの形で回答するものでした。ソースについては信頼性があるものの、ユーザーの聞きたい内容について、わかりやすい言葉で回答することはできませんでした。今回、ChatGPT4を応用したブッダボットプラスは、質問への回答として、仏教経典の文言をそのまま提示したうえで、ユーザーの質問内容に即した解釈・追加説明を併せて生成して提示することが可能となりま
Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。
一番星はてのがなるべく非建設的なコメントをしないように判定を強化しました - 一番星はての開発ブログ
一番星はてのがなるべく非建設的なコメントをしないように判定を強化しました。 これまでもある程度そのような仕組みを入れていましたが、コメント全文と文単位でGoogle Perspective APIで判定し建設的でない場合は一定回数までコメント生成をリトライするようにしました。 Perspective APIについて perspectiveapi.com Perspective APIはテキストの次のような属性への該当度合いを0~1の数値で判定してくれます（1に近づくほど有害判定となる）。日本語対応もしています。 OpenAIにも同じようなポリシーに準拠しているかどうかを判定するmoderations APIがありますがこちらは2023年6月現在では日本語対応は限定的です。 TOXICITY(失礼な発言) IDENTITY ATTACK(アイデンティティへの攻撃的な発言) INSULT(侮辱
はじめに 突然ですが、みなさん、こんなことを考えたことはありませんか？ 「ChatGPT、とりあえず使ってるけど、なんとなく慣れてきて飽きてきたな〜」 と。そう、エンジニアという人種は新しいものが好きで手を出しても、飽きがやってくるのが一瞬なのです。 そこで！ この記事では、そんな自分と同じような境遇に立つ同士に向けて、ChatGPTの機能を拡張させたものや、ChatGPTとは異なるChatbot達を紹介していきます！この記事でみなさんがまた、新鮮な気持ちでChatbotに触れられればなと思います！ 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 OpenAIから発表 iOS版ChatGPT なんとiOS版のChatGP
ChatGPT
Everything about it is is well done This app is really good for a lot of us OK first off when you’re talking a lot there’s this button not the not on the left bottom but you click the button and you could just talk to it when you’re talking for a while and then and then ChatGPT we’ll talk to you with you. It’s really fun to use in my opinion I think if you were probably using chat if I think a lot
【シリコンバレー=渡辺直樹】米新興企業のオープンAIは18日、対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」のスマートフォンアプリの配信を始めたと発表した。音声入力にも対応した。米アップルのiPhone向けに提供し、近く米グーグルの基本ソフト（OS）アンドロイドのスマホにも対応する。米国向けを手始めに今後数週間で対応地域を広げる。アプリは無料で利用でき、複数の端末間で履歴を同期できる。オ
Web版と同様にログインして使う。有料版「ChatGPT Plus」ユーザーであれば、Web版と同様にGPT-4へのアクセスや新機能の早期利用などが可能だ。 また、昨年9月に発表したオープンソースの音声テキスト変換AI「Whisper」により、音声でのプロンプト入力も可能だ。 米Microsoftは2月に「新しいBing」のモバイルアプリ版をiOSおよびAndroid向けにリリースした。こちらは既に日本でも利用可能で、日本語での音声入力もできる。 現在App Storeで「ChatGPT」を検索すると、OpenAIのロゴに似たロゴを冠した類似アプリが多数表示される。OpenAI ChatGPTは日本ではまだ公開されていないので、注意が必要だ。 関連記事 ChatGPT Plusのプラグインを使ってみた 「食べログ」連携で実在店舗も案内可能に OpenAIは「ChatGPT Plus」のサー
アップル、iPhoneやMacが自分そっくりのAI生成声で話す「Personal Voice」発表。学習もローカルで完結（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
AIを活用して声を学習し、本人そのままの高精度な声で生成する技術がここ数カ月で大きく進化しています。 RVCというAIボイスチェンジャー機能は、岸田首相の声真似を本人の前でデモするまでになり、AIフェイクボイスの問題が一部で取り沙汰されるようにもなりました。 そんな中、アップルがAIを使った人声の学習・生成機能「Personal Voice」を今年下半期のOSアップデートで提供すると発表しました。 iPhone、iPad、そしてAppleシリコンを搭載したMacで15分、ランダムに表示される150の文章を読み上げるだけで自分の声を学習することができ、テキストをタイプすると自分そっくりな声で相手に伝えることが可能になります。ただし、当初は英語のみです。 テキストした文章を音声化する機能（TTS、Text To Speech）をアップルは「Live Speech」という新機能で提供。これまでは
GPT-4に感動して社内業務を人工知能に置き換えようとしている取引先への報告にGPT-4を使って15分で終えた話｜山本一郎（やまもといちろう）
人工知能はものすごく進化しているけどジェネレーティブAIって割と嘘を書いてくるよなあって話は文春で書きました。ジェネリックひろゆきというニュアンスのことを書いたのですが、西村博之のほうが酷いという反響が寄せられたのは印象的でした。そんなもんですかね。 で、コロナ明けというのもあって最近は対面での打ち合わせも増えているところ、足を向けた取引先の社長がGPT-4を試しているとかでやけに感動して「これなら社内業務の足らないところを人工知能が補完するだけじゃなくて、ほぼすべてのジョブフローが人工知能に置き換えられるのでは」などと言い始め、やけに買ってるなあと思うわけですよ。 さすがにそれはちょっとなと思って「それができるなら御社が数年前に導入したサイボウズはもっとうまく稼働しているはずですし、私らみたいなサポート役のベンダーも本来は要らないのでは」という話をしたんですが、社長的にはもう一年後にはス
...the company also experienced growth in various segments, including a 22% increase in Cloud revenue...
GPT-4 is OpenAI’s most advanced system. GPT-4 can solve difficult problems with greater accuracy, thanks to its broader general knowledge and problem solving abilities. It can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style.
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ChatGPTやGoogleのBardに匹敵する精度の日本語対応チャットAI「Vicuna-13B」が公開されたので使ってみた
カリフォルニア大学バークレー校などの研究チームがオープンソースの大規模言語モデル「Vicuna-13B」を公開しました。Vicuna-13BはOpenAIのChatGPTやGoogleのBardに近い精度で回答を生成でき、日本語にも対応しているとのこと。実際に動かせるデモも公開されていたので、使ってみました。 Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality | by the Team with members from UC Berkeley, CMU, Stanford, and UC San Diego https://vicuna.lmsys.org/ GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, a
GitHub - nomic-ai/gpt4all: gpt4all: run open-source LLMs anywhere
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Minor mode for Emacs org-mode that provides access to generative AI models. Currently supported are OpenAI API (ChatGPT, DALL-E, other text models), optionally run against Azure API instead of OpenAI Stable Diffusion through stable-diffusion-webui Inside an org-mode buffer you can use ChatGPT to generate text, having full control over system and user prompts (demo) Speech input and output! Talk wi
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OpenAIのライバル:Cohereが最高にイケている件 - Qiita
LangChain v0.1 クイックスタートガイド - Python版｜npaka
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仏教AI「ブッダボットプラス」京大が開発 GPT-4が仏典を解釈し悩みに回答 | Ledge.ai
ChatGPTではじめる新しいLINE Botの作り方 - Qiita
仏教対話AIの進化：「ブッダボットプラス」の開発―ChatGPT4搭載でより詳しい回答が可能に―
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ChatGPTがスマホアプリに まず米国でiPhone向け - 日本経済新聞
iOS版「OpenAI ChatGPT」アプリ、まずは米国で公開 音声入力も可能
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