Google、単一の画像内で複数のオブジェクトを検出するTensorFlow向け機械学習フレームワーク「TensorFlow Object Detection API」をGitHubにて公開 2017-06-16 Googleは、単一の画像内で複数のオブジェクトを検出するTensorFlow上に構築されたオープンソースの機械学習フレームワーク「TensorFlow Object Detection API」をGitHubにて公開しました。 本システムは、コンピュータビジョンでの活用を想定しており、画像内のオブジェクトを検出、トレーニングおよびデプロイを容易にします。 GitHubページはこちら。 関連 Google、機械学習をスマートフォンだけで処理する低遅延、低電力の画像認識技術におけるコンピュータビジョンモデル「MobileNets」をGitHubにて公開 | Seamless

モンスターハンター：ワールド 公式サイト：http://www.capcom.co.jp/monsterhunter/world/ 新たな生命の地。狩れ、本能のままに！　 シリーズ最新作「モンスターハンター：ワールド」のプロモーション映像①。 地形や環境生物、モンスターの生態系すら利用し、ありとあらゆる手段で巨大なモンスターに挑む事ができる今作では、調査団の一員であるハンターとして新大陸に足を踏み入れます。新たに構築された「モンスターハンター」の世界で、あなたの望むままの、究極のハンターライフを体験しましょう。 --------------- ■発売時期：2018年初頭 ■価格：未定 ■対応ハード：PS4,PS4 Pro ■ジャンル：ハンティングアクション ■プレイ人数：1人（通信プレイ時：最大4人） ■CERO：審査予定 ---------------

こんにちは。アプリエンジニアの五味です。 2017年4月にリクルートホールディングスの新卒Web採用枠で入社した新卒社員のうち、21名がリクルートテクノロジーズに配属となりました。（いらっしゃい！） リクルートテクノロジーズでは「ブートキャンプ」と呼ばれる新卒社員向けの技術研修を3か月間実施しています。 もともと高い能力を持つ彼・彼女らですが、「これからのリクルートをリードしていく存在」になって欲しいという期待を込め、プロとしての重要な立ち上がり期を支援しています。 今年からは社外講師の既存プログラムに加え、より実践的な内容を求める経験者をターゲットに、総勢12名の現場エンジニアが担当する特別講座を開催しました。 各分野のスペシャリストがこれまで現場で培ってきた「本当に必要な生きた知識・技術」のインプットは、彼・彼女らの成長を加速させ、これからのエンジニア人生の礎になってくれるものと僕らは

このあいだ GitHub が公開していた GraphQL API が便利そうだったので使おうと思ったのだけど、求めたライブラリがなかったので作った次第です。 ここで GraphQL についての説明はしませんが、結果の JSON とクエリが同じ形を持っているのが便利で美しいですね。ということは API の結果の JSON を受け取る struct から GraphQL のクエリが生成できるのが自然でしょう。そういうことをやってくれるシンプルなライブラリです。 GitHub - motemen/go-graphql-query API シンプルな例 ディレクティブとエイリアス 引数と変数 インラインフラグメント 複雑な例 軽い気持ちで書きはじめたところ GraphQL に予想外の表現力があることがわかったのでけっこう無理をしているところもあります。一般的にどんな使い方がなされるのかわかってない

こんにちは。インフラストラクチャー部 SRE グループの吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはツインエンジェル BREAK です。 普段の業務並びに趣味の一環として、サーバのモニタリング環境の調査や改善に取り組んでいます。 そこで本稿では、モニタリングのコンポーネントの一つとして外すことが出来ない、時系列データベースの基礎知識に関して紹介します。 そもそも時系列データ・時系列データベースとは？ 時系列データというのは、特定の時間ごとに何らかの値を取得した際の、取得した一連の値を指します。 例えば、以下のようなフォーマットをしたデータなどは時系列データにあたるでしょう。 timestamp1,key,value1 timestamp2,key,value2 timestamp3,key,value3 : 時系列データベースとは、上記のような時系列データの保存・処理に

Deep Furiganaを機械学習で自動でふる 注：今回、JSAI2017において、立命館大学の学生が発表した論文が、一部の小説家の方々の批判を浴びたそうですが、この内容はgithubにて炎上前から管理されていたプロジェクトであり、無関係です。 Deep Furiganaは、日本語の漢字に特殊な読み方を割り当てて、中二心をくすぐるものです 特殊な読み方（発音でなく文脈的な表現を表している）とすることが多く、外国人にとって日本語の学習の障害になっているということです。 図1. Fate Grand Orderのアルテラの場面、生命と文明を（おまえたち）と呼ばせる つまりどういうことなのか Deep Furiganaがある文脈の前後にて、生命と、文明と、おまえたちは、同等の意味を持っていると考えられます。 意味が等しいか、近しい中二っぽい単語をDeepFuriganaとして適応すればよいとい

こんにちは，Ryobot (りょぼっと) です． 概要 「メモリネットワーク」は代表的な記憶装置付きニューラルネットワークである． 本稿ではメモリモデル (記憶装置付きニューラルネットワーク) をいくつか概説し，論文 2 紙 (1) Memory Networks, (2) Towards AI-Complete Question Answering の理論的な記述を全文翻訳して補足説明している． 目次 メモリモデルの概説 Memory Networks (MemNN) 1 メモリネットワークの概要 2 基本モデル 3 拡張モデル 4 実験 Towards AI-Complete Question Answering (bAbI task) 1 メモリネットワークの拡張 2 bAbI タスク 3 実験 長文である．ざっくり知るだけなら「メモリモデルの概説」と Memory Networks

アニメ制作の現状 膨大な作画枚数が必要となるアニメ制作。現状では多くの人手を使って一枚一枚手描きで作画せねばならず、人件費が多額になりすぎるという問題があります。 アニメ業界に詳しいCGクリエイター榊正宗氏によるツイートまとめ「アニメの制作費」では、次のような実情が語られています。 ・アニメ１３話を作る場合、広告費や音響など全ての予算を含めて２億５０００万円ほど必要で、その半分ほどを作画費が占める ・アニメを制作しても費用を回収できない場合が多く、一部のヒット作で何とか全体を支えている ・作画を人件費の安い海外（中国や韓国）に発注してるが、海外での人件費も上がってきてる

平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ ※カテゴリは、「その他のお問い合わせ」を選択して下さい。

フリーフォント使用に当たって フォントをインストールして頂くとパソコンのワープロ、グラフィックソフトなどのアプリケーションを使って自由にデザイン、印刷することができます。個人利用・商用利用にかかわらず、無償で使用することができます。当フォントはSIL Open Font License 1.1のライセンスに準じます。 装甲明朝の概要 装甲明朝は以下の派生フォントです。 「源ノ明朝 (Source Han Serif)」 書体コンセプト 横線が極細のステンシル体風の見出し向け明朝体です。 少し劣化したラフな雰囲気に処理いたしました。 ミリタリーな雰囲気にも、男らしい格好良さにも マッチするようにと考えました。 装甲明朝の作例サンプル 書体見本 フォントダウンロード 以下をクリックしてダウンロードしてください 装甲明朝をダウンロードする 予備リンク インストール 1.フォントをダウンロードした

events.google.com 初Google I/O ! に行くことができました。勝手なイメージでAndroidやWeb/Design系の話ばかりかなーと思っていたら、最近のご時世も反映されてかML関連の話題も非常に多かったです。半分くらいお仕事でスタッフぽい動きしていたので、現地ではしっかりセッションを見れたわけではないですが、Youtubeなどを見つつ簡単に整理してみました。 ML系の話題 大きくわけると3つでしょうか - TensorFlow Lite関連 - TPU関連 - TensorFlow 1.2関連 関連するYoutube動画や記事とセットでお送りします。 TensorFlow Lite関連 www.publickey1.jp 一番混乱した発表がこちら。キーノートで発表があるも名前くらいで何なのか不明という。。。3日目の朝1のセッションまで詳細がよくわからずという状態

こんにちは、ほけきよです！ 機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！ 教師あり学習の分類 二値分類 用語一覧表 図解 事例 事例1:果物の分類 事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い 指標まとめ 多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧 二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け 時系列問題 参考になりそうなサイト 教師あり学習の分類 今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメン

吉田誠治/金曜西に09b @yoshida_seiji 完成度を高く見せるコツについて。2年前にも似たようなツイートをしましたが、いろいろ言い足りない点があったのと、前回のワンドロが丁度いい例になりそうだったので、改めてまとめてみました。「完成してる感」って大事だと思うのです。 pic.twitter.com/i7ZWnYBA1M 2017-05-17 19:54:58

株式会社Zucksにて広告営業ガールをしている“あやんせ”が、アプリ関連業界人を訪ねるコーナー「あやんせが行く！」。 第10回目となる今回は、ゲームエンジンUnityを提供するユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社(以下、Unity)にて、エバンジェリストを務める伊藤さんにお話を伺いました。 今回お話を伺った人 伊藤周 ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社 エバンジェリスト 株式会社セガでアーケードゲーム「頭文字D」「ガンダムカードビルダー」やモバイルゲーム「三国志コンクエスト」を開発。その後ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社に転職し、Unityエバンジェリストとして今に至る。 – 伊藤さん、本日はよろしくお願い致します！まず、伊藤さんはどういった経緯でUnityに入社されたのですか？ 伊藤周さん（以下、伊藤）：僕は元々、SEGAで13年ほどゲームプログラマーをしていたん

2017年5月9日，都内で開催されている「Unite 2017 Tokyo」で，ユニティ・テクノロジーズ・ジャパンのコミュニティエバンジェリスト小林信行氏による「Unityで楽しむノンフォトリアルな絵づくり講座：トゥーンシェーダー・マニアックス」と題した講演が行われた。 ゲームで3Dグラフィックスを扱うにも表現方法はさまざまだ。海外の最新ゲームのようにリアルタイム処理でひたすらフォトリアリスティックな表示を追い求める方向もある一方で，まったく写真調でない絵柄，つまりノンフォトリアリスティック（NPR）でのレンダリングもゲームでは多用されている。いわゆるアニメ調のキャラクターが登場するような作品だ。世界的にはさほど人気があるとは言えないのだが，こと日本国内ではフォトリアルよりも好まれる傾向にある。 そこで用いられる，一般にセルシェーディングやトゥーンシェーディングなどと呼ばれる描画法は，基礎

はじめに Unity5.5の標準Particle Systemを使ったトゥーン調エフェクトの話です。 Unityパーティクルが進化した Unity5.5からノーマルマップを使ったライティングが可能になりました。 左画像：ノーマルマップを使ってライティングしたパーティクル Toon Shaderパーティクルの作成 以前に紹介した3Dアニメ表現を応用しつつ、ライトの光源を利用したをトゥーンパーティクルを作ってみる。 Toon Shaderでアルファ抜き+ノーマルマップが出来るようにShaderを調整。 カラーはToonRampで調整していきます。 ToonRampの比率によってライトを当てた時の見え方が変わってくる。 ※全部同じライティングです カラーの割合と色味をこだわって調整すると良いです。 Image Effectsを付ける 最後にImage Effectsで発光と色調を整えて完成。 左