機械学習で使う指標総まとめ(教師あり学習編) - プロクラシスト

こんにちは、ほけきよです！ 機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！ 教師あり学習の分類 二値分類 用語一覧表 図解 事例 事例1:果物の分類 事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い 指標まとめ 多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧 二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け 時系列問題 参考になりそうなサイト 教師あり学習の分類 今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメン

[imslotter]

備忘録、随時ブラッシュアップしたい

[sucrose]

教師なし学習編もあるのかな(？)

[toyama0919]

良いまとめだ

[n2a5o2c0]

今日は付いていけなかった…。昔Rとかいうのを使って、打者成績で右打左打を分類させたことがあるけど、そういう感じでしょうか！？

[picsim]

分かりやすい解説　#機械学習

[kitadon]

わかりやすいから後で共有しておこう。

[rushow]

定義からすると結果が micro precision = micro recall = overall accuracy になってっけどそういうもの？わざわざ分ける意味あるの？

[hsato2011]

“クラス”　precision recall の計算方法

[mahler-5]

“ 用語 日本語 定義・意味 Confusion Matrix 混同行列 データを上手く分類できたかどうかを表す表。ここでは、列方向は正解、行方向は予測 True Positive (TP) 真陽性 正しいと予測して正しい False Positive (FP) 偽陽性 正しいと予測し

[jo7ueb]

よく忘れることがしっかりまとまっていて、いつでも見返せるようにしたいやつだ

[wackyhope]

多クラス分類のは見かけたことがなかったのでありがたい。回帰の指標の使い分けも今まできちんとできていなかったかも。参考に。

[n_knuu]

リグレットはオンライン学習のアルゴリズムを評価するために使われているように思う

[masatoi]

この辺毎回忘れるからありがたい