Cython プログラムのデバッグ — Cython 0.17.1 documentation
Cython プログラムのデバッグ¶ Cython には、 Cython で書いたコードをユーザがデバッグできるよう、GNU デバッガ用の拡張があります。この機能を使うには、 Python サポート (Python 2.5 以降にリンクされたもの) を有効にした、バージョン 7.2 以降 の GDB をインストールする必要があります。 Python 3 の場合は、コードを Python 3 向けにビルドして、デバッガは Python 2 で (すくなくとも、 Python 2 向けにインストールした Cython を使える環境で) 実行せねばなり ません。 デバッガは、 Cython コンパイラのエクスポートするデバッグ情報を必要とし ます。デバッグ情報を有効にするには、 Cython の Extension クラスに pyrex_gdb=True を渡して setup します: from
セッションを使う — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
セッションを使う¶ SQLAlchemy でオブジェクト・リレーショナルマッパを設定するときには、 Mapper を API のエントリポイントに使います。しかし、 ORM を使うときにもっ ともよく扱うのは、セッション (Session) で す。 セッションの役割¶ 大雑把に言えば、 Session は、データベース との対話を全て担当し、データベースから読み出したり生成したマッピングインス タンスを「保存しておく場所」です。セッションは Unit of Work パターンを実装しているので、オブジェクトに加えられた全ての変更を追跡して、 適時変更部分をデータベースに flush します。セッションのもう一つ重要なポ イントは、セッションがインスタンスの 一意な コピー、すなわち「あるプラ イマリキーに対応するただ一つのオブジェクト」を保持しているということです。 これは、いわゆる I
Cython から C++ を使う — Cython 0.17.1 documentation
概要¶ Cython v0.13 から、大抵の C++ 言語に対するネイティブサポートが入りまし た。すなわち、これまで C++ クラスのラップに対して行なってきたトリック (http://wiki.cython.org/WrappingCPlusPlus_ForCython012AndLower で説明 しているような方法) が不要になりました。 Cython による C++ クラスのラップは、以前よりずっと素直にできます。 このドキュメントでは、新しく登場した C++ のコードのラップ方法について 詳しく説明します。 C++ に関する Cython v0.13 の新しい機能¶ 以前のバージョンの Cython を使っている人のために、バージョン 0.13 で登 場した C++ サポートの主な機能を挙げます: new や del といったキーワードで、 C++ のオブジェクトを動的に ア
データベースメタデータ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
MetaData でデータベースを構築する¶ SQLAlchemy のクエリやオブジェクトマッピングの仕組みは、テーブルその他のスキー マレベルのオブジェクトからなる データベースメタデータ を土台としています。 メタデータ関連のオブジェクトの主要な役割は、 CREATE や DROP 文の実行 (いわ ゆる DDL としての働き)、SQL クエリの構築、データベース上の既存のデータ構 造に関する情報の表現、の3つです。 データベースメタデータは、:class:~sqlalchemy.schema.Table, Column, ForeignKey, Sequence といった様々なコンポーネントと、 そのプロパティを定義して表現します。これらのコンポーネントは全て sqlalchemy.schema パッケージから import できます。データベースメタ データは、 SQLAlchem
Cython コードを PyPy に移植する — Cython 0.17.1 documentation
Cython コードを PyPy に移植する¶ バージョン 0.17 から、 Cython は cpyext の基本的な機能をサポートしてい ます。 cpyext は CPython の C/API をエミュレートする PyPy のレイヤです。この機能は、 Cython が生成す る C のコードを、C のコンパイル時に適応させる方法で実現しているので、 コードは CPython と PyPy の両方で変更の必要なくコンパイルできます。 ただし、 Cython が内部的にカバーしたり適応したりする部分の他にも、 cpyext C/API エミュレーションには、CPython における実際の C/API との違 いがあり、ユーザコードに目に見える影響があります。この節では、CPython と PyPy の両方で動く Cython のコードを書くために取り扱わねばならない、 主な違いを挙げてい
データベースエンジン — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
データベースエンジン¶ SQLAlchemy を使うアプリケーションは、全て データベースエンジン (Engine) を扱うところから始まります。エンジンは、実際のデータベースや DBAPI にアクセ スするためのいわば足場です。エンジンは、それぞれのデータベースや API との組 み合わせごとに、特定のコネクションプールや ダイアレクト (Dialect) を経 由してアクセスします。 この関係は、以下のような図で表せます: +-----------+ __________ /---| Pool |---\ (__________) +-------------+ / +-----------+ \ +--------+ | | connect() <--| Engine |---x x----| DBAPI |---| database | +-------------+ \ +---
PythonStacklessPythonSocket – アクセンスのおまけ
Stackless PythonでUDPなサーバを作る Stackless Pythonおすすめですよ。 どういうときにおすすめなのか判らないですよね。 たとえば、ウェブサーバのように複数の場所からの複数の要求に応じて同時並行的に処理をするソフトウェアを作るときです。 サーバ処理の方式 こういったソフトウェアを作るときは、これまでは、以下のような方法で処理していました。 複数の要求を複数のプロセスに割り振って処理させる方式。 要求がある度に、新たなプロセスを生成する。 あらかじめ一定数のプロセスを生成しておき、手の空いているプロセスが処理する。 複数の要求を複数のスレッドに割り振って処理させる方式。 Unixの「selectシステムコール（またはpoll）」を使って、データ駆動的に多重化する。 たとえば、Unixのinetdは1.1.の方式、Apacheの通常の構成は1.2.の方式です。
TracNotification – アクセンスのおまけ
Trac supports notification of ticket changes via email. Email notification is useful to keep users up-to-date on tickets/issues of interest, and also provides a convenient way to post all ticket changes to a dedicated mailing list. For example, this is how the Trac-tickets mailing list is set up. Disabled by default, notification can be activated and configured in trac.ini. Receiving Notification
TracStandalone – アクセンスのおまけ
Tracd Tracd is a lightweight standalone Trac web server. It can be used in a variety of situations, from a test or development server to a multiprocess setup behind another web server used as a load balancer. Pros Fewer dependencies: You don't need to install apache or any other web-server. Fast: Should be almost as fast as the mod_python version (and much faster than the CGI), even more so since
LinuxBackupScript – アクセンスのおまけ
Linuxでバックアップするスクリプトの例 最近はバックアップがちょっとテーマです。 過去に遡れるファイルシステム「NILFS」をいじったり、 「cryptsetup」と「LUKS」でディスクの暗号化をやってみたり。 バックアップ方法やソフトの比較もしました。 個人的な結論として、現在のバックアップ方法は、「cryptsetup」と「LUKS」で暗号化したパーティションの上に「NILFS」ファイルシステムを載せて、「rsync」で転送するという方法に落ち着いています。 このページでは、rsyncでバックアップするために使用している簡単なスクリプトと設定をお見せします。 単に「cronでrsyncすればいいじゃない？」というわけにはいかないのです。 cronでrsyncすれば？ 一番単純には、cronの設定にrsyncコマンドを書けばいいような気がします。たとえば「/ec/cron.d/ba
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オブジェクトリレーショナルマッパ チュートリアル — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
並列化 — Cython 0.17.1 documentation
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Cython ドキュメント（和訳） — Cython 0.17.1 documentation
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udp_server.py in python/stackless – アクセンスのおまけ
もくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
もくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
sqlalchemy — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
PyConAPAC2010 – アクセンスのおまけ