「第2回 MongoDB JP 勉強会 in Tokyo」レポート | gihyo.jp
4月9日に「第2回 MongoDB JP 勉強会 in Tokyo」が開催されました。当日は天気の悪い中、70名以上の参加があり多くの方が懇親会まで参加されました。本稿では、今回の勉強会のレポートをお届けします。 会場風景。70名以上の方が参加されました これまでの MongoDB JPの活動について まずはMongo DBの日本ユーザーグループの活動について簡単にお話しします。 2010年11月に「MongoDB JP」が発足しました。現在メンバーも300名を超え、大変盛り上がりを見せてきています。ユーザーグループの活動として12月に「第1回 MongoDB JP & CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo 」を開催し、3月には開発元の10genのエンジニアをお招きしての国際カンファレンス、「MongoDB Conference in Japan 」を開催してきました。 そ
MongoDB + node.js で作るソーシャルゲーム
The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
MongoDBを使用したスケー リング アルビン・リチャーズ alvin@10gen.com 議題 • バーティカル・スケーリング • MongoDBを使用したホリゾンタル・スケーリング • スキーマ & インデックス設
MongoDBを使用したスケー リング アルビン・リチャーズ alvin@10gen.com 議題 • バーティカル・スケーリング • MongoDBを使用したホリゾンタル・スケーリング • スキーマ & インデックス設計 • オートシャーディング • 複製機能 スケーリング • オペレーション時間の増加 • ストレージのニーズが増加 • キャパシティ • IOP • 複雑性の増大 • キャッシング どのようにスケーリングを行っています か。 $$$ スループット MongoDB によるスケーリング – 単一 ノード 書き込み 読み込み Read scaling – 複製の追加 書き込み 読み込み 読み込みスケーリング – 複製の追加 書き込み
「第1回 MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo」を開催してきました！ - doryokujin's blog
こんにちは、@doryokujinです。本日は12月12日（日）行われました「第1回 MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo」の報告をします。当日は忙しい時期にも関わらずたくさんの人に参加していただきました。会場準備で色々を手間取ってしまいましたが、会場提供者のニフティさんと参加者の皆様の暖かいご協力もあって無事に勉強会を終えることができました。どうもありがとうございました！また、当日はgihyo.jpさんの協力のもと、Ustream配信も行いました。このUstream動画と共に勉強会報告の方をgihyo.jpさんの方にも書かせていただく予定ですのでぜひともそちらの方も宜しくお願いします。今回の勉強会のツイートがまとめられたTogetter：第1回 MongoDB JP & CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyoもなかなかが臨場感があって面
foursquareの11時間にも及ぶサービスダウンの原因を詳細に調査してみた。<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101014/1287000278" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101014/1287000278" tit
こんにちは、@doryokujinです。前回に引き続き、MongoDBに関するエントリーです。今回は10月4日にMongoDBが原因で起きた、foursquareのサービスダウンに関して、その原因や復旧に至る経緯を詳細に調査しました。TechCrunchJapanの記事、Foursquare：「対策を講じたはずなのですが、また6時間もダウンしてしまいました」にも紹介されていたのでご存知の方も多いと思います。MongoDBが原因で引き起こったとするならば、企業で実際に運用している僕にとっては放っておけない問題になります。実は5月にも長いサービスダウンがあったのですが、それはAmazonEC2の停電によるものでした。 本日のアジェンダです： foursquareにおけるMongoDB サービスダウン時の状況 本当にMongoDB自体の問題だったのだろうか サービスダウンの引き金となった出来事
Foursquare outage post mortem
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message (Note: this is being posted with Foursquare’s permission.)As many of you are aware, Foursquare had a significant outage this week. The outage was caused by capacity problems on one of the machines hosting the MongoDB database used for check-ins. This is an account
MongoDBのReplica Setsについての概要 - ryopeko の何か
MongoDBによるレプリケーションの一種、Replica Setsについての概要 MongoDBでは各種RDBMSで採用されているMaster/Slaveでのレプリケーション方式の他にReplica Setsという仕組みを利用することができる。 これは複数のDBプロセスをクラスタリングすることで冗長性を確保する仕組みで、 従来のレプリケーションと違って自動でのFailOverを実現している。 具体的にはPrimaryであるメンバが各種クエリを受付、Read,Writeを行う。 書き込まれた内容はSecondaryにミラーリングされる。 下記図を参照。 実際にReplica Setsを構築する為の手順を以下に示します。 複数のmongodプロセスを立ち上げる。 その為のデータディレクトリを作成。 $ mkdir -p ./data/repltest1 $ mkdir -p ./data/r
MongoDB Schema Design
I’ve put together a list of resources on schema design with MongoDB — you can say I’m a bit obsessed about NoSQL data modeling : Firstly, a video of Kyle Banker’s presentation discussing how the document model answers questions related to querying, access patterns, managing relationships. Graham Ashton also published his ☞ notes from Kyle’s talk. Then there’s Roger’s presentation covering MongoDB
「MongoDBをプロダクション環境で使ってみて」 - Masatomo Nakano Blog
8ヶ月間、MongoDBをプロダクションで使っている人のブログ記事が面白かったので、興味深いところだけまとめてみた。 原文はこちら 。 8ヶ月間使ってデータベースの規模は、Collections (tables): 17,810Indexes: 43,175Documents (rows): 664,158,090 master/slaveのマニュアルでのフェイルオーバ環境で運用してきた。masterは72GBのRAMslaveは別のデータセンタ ディスク的にきつくなってきたので、手動でShardingをし4つのDB(Master 2つ / Slave 2つ)に分けることにした。 namespaceの限界があるので、データを3つのMongoDB( これは物理的なサーバではなくてMongoDBのデータベースの単位)に分割している。現在のnamespaceの数は、 db.system.name
MongoDB Blog
MongoDB BlogAnnouncements, updates, news, and more Leveraging Database Observability at MongoDB: Unlocking Performance Insights and Optimization Strategies This post is the first in a three-part series on leveraging database observability. Observability has evolved into an essential information technology component, offering advanced insights into system performance beyond traditional monitoring.
Rails 3 + mongoDB + HAML + Rspec + Jquery のインストール - 2 - Masatomo Nakano Blog
(2010-08-30: Rails 3.0.0がリリースされたのでそれにあわせて更新。generator関連が少し変わってる) 前回 の続き。 主に FactoryGirl と MongoMapper の話。基本的に何も考えなくてもそのまま使えるのだけど。 まず、設定。 spec_helper.rb で、 config.use_transactional_fixtures = true を config.use_transactional_fixtures = false にする。そうしないと、ActiveRecord::TestFixtures が呼ばれてしまうのだが、ActiveRecordを入れてないので落ちる。 そもそもMongoDBにはトランザクションとかないのでfalseでいい。 後は、ActiveRecordで使う場合と同じように、FactoryGirlの定義の読み込みを
RubyistのためのMongoDB入門
MongoDBとは 10gen社が中心となって開発している非リレーショナルデータベース。 特徴 MongoDBは("humongous"より)は、スケーラブル、ハイパフォーマンス、オープンソース、スキーマフリー、ドキュメント指向です。C++で書かれていて、機能としては: ドキュメント指向ストレージ (the simplicity and power of JSON-like data schemas) 動的な クエリー 組み込みのオブジェクトと配列をサポートした完全な Index のサポート。 クエリー プロファイリング 速い in-place アップデート バイナリデータの効率的な保存 large objects (例：写真や動画) レプリケーション とフェイルオーバーのサポート。 クラウドレベルのスケーラビリティな 自動的なsharding 複雑な集約のための MapReduce 商用
Rails 3 + mongoDB + haml + RSpec + jQuery のインストール - 1 - Masatomo Nakano Blog
(2010-08-30: Rails 3.0.0がリリースされたのでそれにあわせて更新。generator関連が少し変わってる) 会社用の、小物Webアプリを作ろうかと思い、せっかくなのでRuby on Rails 3でmongoDB使ってみようかな、と思い、とりあえず環境を作るところまでのメモ。 Rails 3 のインストール とりあえず Rails 3 のインストール。Bundlerで入れる。Bundler自体のバージョンが1.0以上でないとダメみたいなんで、もしそれ未満しか入っていない場合にはBundlerのインストールからする。 プロジェクトのトップディレクトリとなるところを作成し、そこにGemfileを作る。 $ mkdir ~/workspace/hoge_prj $ cd ~/workspace/hoge_prj Gemfile source 'http://rubygems
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