スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべく、リアルタイムなストリームデータ活用を実現する基盤（hacci：ハッチ）を内製した事例を紹介します。第1回では基盤に用いられた技術やアーキテクチャについて解説しました。第2回となる本稿ではリアルタイムデータ基盤の実際の導入事例や、今後の展望をお伝えします。 リクルートのビジネスモデル 具体的な施策のお話をする前に、リクルートのビジネスモデルについて最初に紹介します。リクルートは、ヘアサロン情報検索サービス「ホットペッパービューティー」や住宅情報サービス「SUUMO（スーモ）」、結婚情報サービス「ゼクシィ」のように、個人と企業をつなぐことで、より多くの選択肢を提供するマッチングプラットフォームとしてビジネスを展開しています。 例えば、「ホットペッパー

本連載ではリクルートテクノロジーズにおける大規模Webサービスの改善についてお伝えしてきました。最終回となる本稿では前回までの話とは異なり、今後のリクルートのWebフロントエンド技術について紹介します。具体的には、Single Page Applicationのボイラープレート開発と、Fastlyなどに代表されるCDN導入に焦点を当てた内容をお送りします。 はじめに リクルートテクノロジーズでフロントエンドエンジニアを務めている可児潤也です。 リクルートテクノロジーズでは、レガシーなWebサービスのパフォーマンス改善やコードのモダナイズを行うとともに、R＆Dとして新規技術獲得にもチャレンジしています。それらの技術は実際にリクルートグループ内の新規案件や既存サービスのリプレースとして先行実装を行い、A/Bテストなどを通じて技術検証します。さらに案件を通じて得られた知見は共有し、効果的なものは

こんにちは、データテクノロジーラボ部(以下、DTL部)販促領域グループの宮田です。深セン・香港のスタートアップ事情 vol.2に続く最終回となる今回は、「企業編」をお届けします。 なぜ深セン・香港の企業成長が凄いのか、いま中国の企業がどのような状態にあるのか、など現地で色々感じたことを書かせて頂きます。 深セン急成長の理由 なぜ深センという場所がこれだけの急成長を遂げているのか。現地で働く人々との会話によると、下記のような流れがあったとのことです。 １．世界中のハードのパーツ工場がGBA（※）に存在 ・ハード（スマホ、カメラetc）の技術者が集まり世界の工場と化す ・各企業のR&D部門に対し、深セン市が金銭的な支援を行う （※）GBA：Greater Bay Areaの略。広東（深セン）、香港、マカオの一大経済圏を指す。 ２．ハードの技術進化により幅広いデバイス・サービスが成長 ・ハード関

こんにちは。セキュリティエンジニアの平松です。 毎年、大きな反響を頂いているエンジニアコース新人研修の内容を今年も公開します。 リクルートテクノロジーズの新人研修 リクルートテクノロジーズでは、新卒採用の新人向けに3ヶ月間の技術研修「ブートキャンプ」を実施しています。 新人たちは採用時の応募職種によって振り分けられ、各職種に適した内容のブートキャンプを受講します。 今年のブートキャンプは以下の3つのコースで実施しました。 スタンダードコース：プログラミングやWebサービスの構造の基礎を学び、その後1つのスマホサイトを企画からリリースまで行うコース。 エンジニアコース：現場での技術に即した実践的な内容を学び、その後実際のサービスでチーム開発のOJTを実施するコース。 データサイエンティストコース：現場でのデータ解析の実務に即した実践的な内容を学ぶコース。 本記事では、実際に「エンジニアコース

はじめに こんにちは。 リクルートテクノロジーズ（以下RTC） インフラソリューション部の五味です。 今日は私の働き方（時短×在宅勤務）についてご紹介します。 私は現在２歳の息子がおり、RTCで産前産後休暇と育児休業を取得しました。現在は、育児休業期間が明けてから1年と少し経ったところです。 私はRTC内で特別珍しい働き方をしている方ではありませんが、本記事が、この先同じような境遇になる人にとってほんの少しイメージがクリアになるための手助けになれればいいなと思っています。 ▼最初は全然余裕なかったなぁ（※写真はイメージです） 選択肢 まずRTCでどういう働き方があるのかについてですが、育児休職明けの場合、働き方については以下の２つの制度が利用可能になります。 ・時短勤務（勤務時間を短くすることが可能） ・在宅勤務（家で働くことが可能） RTCでは現在、両制度とも子供が小学６年生になるまで利

大企業アジャイルの勘所（ver1.1） #アジャイルマネジメントセミナーItsuki Kuroda4K views•114 slides

自己紹介 データテクノロジーラボ部で販促領域におけるデータ活用の推進と、強化学習等を用いたR＆Dプロジェクトを担当している阿内です。今回、深層強化学習を用いたレコメンド手法に関する研究で人工知能学会に論文を投稿しています。 イベント紹介 2019年6月4日（火）〜6月7日（金）、　新潟県新潟市の朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンターで開催された、2019年度人工知能学会全国大会（JSAI2019）に参加しました。この大会は情報工学系では国内最大級の学会で、産業界からも大きな関心が寄せられています。 今年の投稿は750件にものぼり、今回初めて設定された「国際セッション」には、80件もの発表投稿がありました。参加者は約3,000人。事前登録者数が想定を上回り、途中で打ち切られるほどの大盛況でした。 会場の様子 写真1：入り口看板 会場は新潟駅から徒歩20分の「朱鷺メッセ 新潟コンペンションセン

こんにちは、アドバンスドテクノロジーラボで研究開発を担当しています村井です。 今回初めて記事を寄稿しますので、まずは簡単に自己紹介させてください。 私は、2017年10月に転職し、前職は医療介護用機器メーカーで製品開発・研究開発に携わっていました。 得意な分野は、ビジネス領域がヘルスケア、技術領域はセンサー開発・データ解析です。自分で言うのもなんですが、"ヘルスケア x IoTフルスタックエンジニア"です。よって、ヘルスケアの予防領域で新たなサービスを創り出したく、リクルートに転職しました。 さて、そんな私は5月16〜18日の3日間、フランスが国を挙げて開催するテクノロジーの巨大イベント「Viva Technology2019(以下、VivaTech)」@パリに参加してきました。 EUに止まらず、世界中から注目を集めているVivaTechの一つの特徴であるオープンイノベーションを中心にレポ

イベントインフラフロントエンド 2023.10.11 エンジニア約100人が大集合し、チューニングバトルを展開 久々のリアル開催で絆も深まった「株式会社リクルート 社内ISUCON 2023」 「久しぶり！　今、何してるの？」 「うわー… 杉本千佳 その他 2023.08.10 株式会社リクルート　エンジニアコース新人研修の内容を公開します！（2023年度版） こんにちは！ 2023年度エンジニア新卒の… 吉田 翔 その他 2022.09.09 株式会社リクルート　エンジニアコース新人研修の内容を公開します！（2022年度版） こんにちは！2022年度エンジニア新人の太… 太田幹人 その他イベントフロントエンド 2022.08.22 マイクロサービスも登場、趣向を凝らした「RECRUIT ISUCON 2022」に挑んだ一日 バックエンドの設定、データベースのチューニ… 弦本 卓也 セキュ

Prophetを、リクルートグループWebサイトの数カ月先の日次サーバコール数予測で活用してみた話：非統計家が高精度な時系列予測を行えるProphet（後編）（1/2 ページ） Facebookが開発した時系列予測のOSSライブラリ「Prophet」が近年注目を集めている。本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介する。後編はチューニングのテクニックや運用時の注意点などについて。 Facebook製の時系列予測オープンソースソフトウェア（OSS）であるProphetを紹介する本連載。前回は、主に時系列予測そのものの歴史とProphetの概要を紹介しました。 今回は、Prophetを使用するに当たって非常に重要であるチューニングのテクニックや、予測エンジンとしてProphetを搭載したプロダクトを運用する際に気を付けるべき点について、具体的な案件と

約9カ月でリリース、目標の2倍の成果――“品質”と“納期”を両立させる新規プロダクト開発でチームを崩壊させない方法：リクルート事例に見るエンジニアとしての価値の高め方（1） 変化が速くなる一方の市場環境において、エンジニアとしてビジネスに貢献するにはどうすればいいのか。本連載では、リクルートでの新規プロダクト開発事例からエンジニアとしての価値の高め方を明かす。初回は、本連載で事例として扱うプロダクトの概要やスケジュール、開発の進め方について。 エンジニアとしてビジネスに貢献するにはどういうアプローチをしていけばよいか 近年、ビジネス市場の変化は速くなる一方です。FinTech、MaaS（Mobility as a Service）、HRTechなどに代表されるように、ほぼ全てのビジネスにデジタル技術が欠かせなくなっているため、エンジニアである私たちにも、市場変化の速さは“脅威”といえると思

こんにちは、Recruit-CSIRTのきっかわです。 「ウィルスオタクの若手エース」と呼ばれるようになったから、というわけではないでしょうが（笑）、このたび、話にはよく聞くが見かけたことのなかった「クレジットカード情報を盗むJavscript」を見つけたので、そのマルウェアと周辺の攻撃について情報を共有します。みなさんにとって本ブログが有益な情報になれば幸いです。 忙しい方へ 今回発見されたJavaScriptの概要 クレジットカードのチェックディジットの計算とクレジットカード番号の構成をチェックする チェックが通ると、外部サイトへ入力情報を全て送信する Javascriptコードの仕込まれ方 Webサイトのjsファイルを改ざんして動作 元のサイトの動きに対して、見た目上の動きは変わらない IOC https://ww1-filecloud[.]com/img 攻撃の流れ 今回観測した攻

RPAによって年間で約12万時間を削減したリクルートライフスタイル。しかし、導入当初は「毎日のようにロボットが止まる」という現象に悩まされた。これを解決し、RPAプロジェクトを成功に導くためにしたこととは？ 働き方改革を背景に、業務の効率化を実現するRPA（Robotic Process Automation）。導入企業が増えた今「RPAは思ったよりもうまくいかない」という声が集まっている。 「ホットペッパーグルメ」「ホットペッパービューティー」「じゃらん」など、多種多様な一般消費者向けサービスの企画、開発、運用を行うリクルートライフスタイルも同様の課題を抱えていた。同社はRPAを導入したのはよいものの、「ロボットが頻繁に止まる」などの問題にぶつかった。「ロボットが少し動いて止まるを繰り返すといった具合で、なかなか作業が進みませんでした」と同社は当時の悩みを明かす。 こうした課題に対し、あ

「未経験」から4年でチームを統率　最前線で戦う“セキュリティ女子”が後進に伝えたいこと：【特集】Transborder ～デジタル変革の旗手たち～（1/3 ページ） リクルートグループのセキュリティ集団「Recruit-CSIRT」で、商用監視チームを率いる安東美穂さん。エンジニア未経験でチームに飛び込んだ経験から、後進に送るアドバイスとは。 「サイバーセキュリティ」と聞くと、その道の専門家たちがひしめく分野、といったイメージを持つ人も多いのではないだろうか。ほとんど全ての企業がネットワークに接続し、サイバー攻撃が日夜進化する今となっては必須の分野だが、“入口が狭い”印象は否めない。 そんな中、現在リクルートテクノロジーズのセキュリティ専門家集団「Recruit-CSIRT（Computer Security Incident Response Team）」で、リスクの高いサイバー攻撃を検

小玉祥平です。note始めました。 と言いますのも、実はこの4月に独立＋転職することになり、一つ区切りがついたというのと、色々な方から色々なお誘いを頂くたびに事情を説明するのですが、一言では言えないことが多く、なぜ移住＋転職するのかをしっかりまとめておきたいなと思ったので、せっかくだからnoteに残します。 この4月で、新卒から2年間勤めたリクルートという会社を退職して、香川県三豊市というところの教育委員会で「指導官」として働きます。なので、25年間過ごした東京を離れて、香川県に移住することにもなりました。 なぜリクルートを辞めるのか嫌なことがあってリクルートを辞めたいという気持ちは、全くありませんでした。 段々と裁量も大きくなり、大きなチャンスも頂き始めていたので、退職するにあたってはものすごく大きな心残りがあります。特に何も結果を出せなかったので、その点でもぬぐいきれない悔しさがありま

「エンジニア経験ゼロ」から「サイバーセキュリティのプロ」へ　ある女子が果たした転身のきっかけ：【特集】Transborder ～デジタル変革の旗手たち～（1/3 ページ） リクルートグループのセキュリティ専門集団「Recruit-CSIRT」で専門チームを率いる安東美穂さん。日夜進化するサイバー攻撃との戦いの最前線に、数年前、未経験のエンジニアとして飛び込んだ。そのきっかけは何だったのか。 就職、転職支援サービスにはじまり、美容や飲食情報など、多彩なサービスを持つリクルートグループ。その1社であるリクルートテクノロジーズが、ITインフラの開発、運用だけでなく、日々やってくるサイバー攻撃からグループ全体のサービスを守る役割も果たしているのをご存じだろうか。 その中核が、「Recruit-CSIRT（Computer Security Incident Response Team）」だ。サイバ

機械学習の中でも古典的なテーマの一つである「時系列予測（時系列解析、時系列分析）」においては、昔からある「AR（Auto Regression：自己回帰）」モデルから最先端のディープラーニングを用いた「LSTM」（Long Short-Term Memory）までさまざまなアルゴリズムが存在しています。 それらの中でも近年注目を集めているのが、Facebookが開発した時系列予測のオープンソースソフトウェア（OSS）ライブラリ「Prophet」です。Python実装、R実装が公開されています。 本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介します。「そもそもProphetとは何か」「他の手法との差異は何か」「チューニングのテクニック」「運用で気を付けるべき点」などを紹介しながら、Prophetへの理解を深めることを目的に、2回の連載を予定しています。

はじめに 本連載では、リアルタイムなストリームデータ活用を実現する基盤について紹介します。 連載の1回目は「マイクロモーメント」という言葉に代表されるユーザー行動の変化とそれを取り巻く課題、そしてそれらの課題を解決するために構築した独自のリアルタイムデータ基盤について解説します。 連載の2回目は構築したリアルタイムデータ基盤について、実際の導入事例や、今後の展望をお伝えします。 対象読者 リアルタイムなストリームデータ活用を検討中の方 最新のクラウドサービスの選定について検討中の方 データ基盤構築の取り組みの背景 世の中の流れ――「マイクロモーメント」と呼ばれるユーザー行動の変化 総務省の「平成29年情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告書」によると、国内のスマートフォン普及率は8割を超え、20代では96.8％と非常に高くなっています。また、総務省の別の調査では、インターネッ