どうも、 株式会社Progate で SoftwareEngineer チームのマネージャーをしています @satetsu888 です。本記事は Progate AdventCalendar 2020 10日目です。 普段仕事ではエンジニア組織のことやプロダクトの技術戦略的なことを考えたり、ミーティングしたり採用活動したりタスクをお願いして回ったりなどを担当していますが、今日はそういうのとはなんの関係もないただの日常の話を書こうと思います。 ことの始まり 我が家では子どもの朝ごはんとして週に2,3回くらいの頻度でポケモンパンを買っています。 先日(2020/09/18 ~ 11/24) ポケモンパンについてるポイントを5点集めるとポケモンシールホルダーの抽選に1回応募できるキャンペーンがありました。（キャンペーン自体はすでに終了しています） いつも通りのペースでパンを買ってると何回か挑戦で

思っていたのだけどやはりうまくいかん。 game-combinator 前回の無限ランダムひどいアクションゲーム生成器への道ではボタンを押した時にゲームに与える影響をランダムに変化させてゲームを生成しようとしていたけど、いまいちゲームにバリエーションが出ないのが欠点だった。 もうちょっとドラスティックにゲームの構成を変えないとバリエーションが得られないかなと思って、今度は遺伝的プログラミングっぽくゲームのコードを組み合わせて新しいゲームを作るアプローチを試してみた。 例えば、 のような上から降ってくる物を避けるゲームを (game helmet (actor stage (if initial (spawn player)) (if (random frequently) (spawn enemy)) ) (actor player (if initial (place bottom_le

ダルビッシュ投手が語った「走り込み不要論」！ 「体幹トレーニングよりBIG3」！ それらを盲目的に信じて良いのでしょうか！？ 〇ダルビッシュ投手がTVインタビューで語ったこと。 初めに言っておきますが、この記事はダルビッシュ投手を批判する記事ではありません。 ダルビッシュ投手の発言を盲目的に信じてしまっている方々に対して警鐘を鳴らす記事です。 むしろ私はダルビッシュ投手の大ファンで、信者といってもいいくらい尊敬しています。 以前ダルビッシュ選手のすごさ、圧倒的なインプット量とアウトプット量、そして古い常識にとらわれないところを記事にしたくらいです。 www.taguchizu.net しかし、TVインタビューでダルビッシュ投手が発言したことがネット上で広まっていることに対してはちょっと付け足しをしたいと思います。 まず、そもそも何と発言したかなのですが、G+のインタビューで「走り込みは不要

BASE株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表：鶴岡 裕太、以下BASE）が運営するオンライン決済サービス「PAY.JP」は、10月25日から国内でサービス開始するApple Payに対応いたします。 Apple Payはお客さまが常に持ち歩いているiPhone 7、iPhone 7 Plus、Apple Watch Series 2でいつでもより簡単に、クイックに、そして安心、安全に、交通機関での利用や店舗、アプリケーション・ウェブサイトでのお買い物の際にご利用いただけます。 Apple Payは安全性と個人情報の保護について高いレベルの配慮がなされています。 この度、BASEが提供するオンライン決済サービス「PAY.JP」がApple Payに対応することにより、「PAY.JP」を導入されている事業者様はWebサービスやEコマースで、Apple Payを決済手段として採用することが可能に

レールに乗らないで起業するのがブームみたいなので、レールに乗ったまま話もしようかなぁ、と思ったので、書いてみます。 参考： （2021/04/01追記　リンク先が危険なページになってたので、リンクを削除しました。） 過去を語りながら起業に至った経緯を語るのが流行ってるみたいなので、便乗しようかなあ、と思います。もう5年目だけどねｗ 中学・高校時代 小学校時代は、算数が得意で、筑駒って言う凄い中学に入りました。 でも中学だと、それが全然通用しませんでした。得意分野ならついていけるものの、苦手科目はお話にならず、下１割から２割の成績でした。このあたりで僕は悟ります。僕はそれなりに頭がいいけれども、トップクラスと戦えるほど、平均的に頭が良い人間ではない、ということを。 高２で肘を壊し野球部をやめ、パソコン研究会に頻繁に顔を出すようになります。といっても、そこではボードゲームや麻雀やパソコンのフリ

はじめに 5億円は欲しいけどサッカーの予想なんて難しくてできない〜オフサイドとか知らない〜(><) なんてお困りのみなさん！ web画面をぽちぽちするだけでも簡単に機械学習できちゃうAWS MLを使って、サッカーのサの字も知らないまま試合結果を予想して、僕と一緒に５億円を目指しましょう！ まずは過去のデータ準備 AWS MLに学習させるために、過去の試合結果データをcsv形式で準備する必要があります。 データを探す 公式ページの過去のデータから、適当なものを覗いてみましょう http://www.toto-dream.com/dci/I/IPB/IPB01.do?op=initLotResultLsttoto 開催日,競技場,No,ホーム,試合結果,アウェイ,くじ結果 と７種類のデータが取得できそうです。 これらのうち最終的に欲しいものは「くじ結果」なんですが、実はこれは試合結果から計算可

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