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NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの基礎を紹介します。本記事は『現場で使える！NumPyデータ処理入門機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法』の一部を抜粋し、掲載にあたって編集したものです。 NumPyとは NumPyは、Numerical Pythonの略称で、Pythonの数値計算のためのライブラリです。高速に数値計算ができることが特徴です。 NumPyで使われる主なクラスはnp.ndarrayと呼ばれる多次元を扱う配列です。NumPy配列は、公式ドキュメントでは単に配列と称されることが多

sh2 2021/09/22

ndarrayの解説

python

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小規模な受託開発におけるAWSインフラ環境～工数削減のポイントとセキュリティ (1/3)：CodeZine（コードジン）

本連載では、比較的「小規模」な「受託」開発を実施する際のAWS活用の勘所を、実際の開発現場での経験を元に紹介します。大規模な開発では当てはまらない部分もあると思いますが、可能な限りインフラ関連の工数を少なくし、効率的に開発を実施するために、最低限抑えておく実務上役立つ点について、解説します。本記事では、小規模なフルスクラッチの業務システムをビジネスとし、開発を実施する際に参考となるAWSのアーキテクチャや工数のかかる工程、留意すべきセキュリティに関するポイントを紹介します。はじめに比較的小規模なフルスクラッチのシステム開発（1〜20人月程度）を受託するビジネスとする場合、AWS上に「多層アプリケーション（Web層、AP層、DB層）に即したインフラ環境を構築する」ことが多いと思います。多層アプリケーションの構成例このような構成をシステム毎、顧客毎に構築することになりますが、AWSで構

sh2 2018/11/29

読みやすい

aws

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大規模ソーシャルゲーム「ドラゴンコレクション」運営の最前線で得られたノウハウ　～チューニングと運用、18のポイント～

11月25日、「mobidec 2011」においてコナミデジタルエンタテインメントのスタジオITセンター長である正延光弘氏によるセッション「大ヒットSNS ゲーム『ドラゴンコレクション』を支えるコナミのクラウド技術の活用」が行われました。ドラゴンコレクションは、GREEで提供されている携帯電話向けのカードゲームタイプのRPG。プレイヤーは、エリアごとにある複数のクエストをクリアしていき、モンスターカードや「秘宝」を手に入れ、さらに「ドラゴンカード」を集めていきます。また、ほかのプレイヤーとバトルすることでも秘宝を入手できるというSNS要素も取り入れられていました。2010年9月のサービス開始後、順調にプレイヤー数を伸ばし、現在では登録人数が500万人を超えています。サービス開始当初は社内でサーバを構築し、フロントエンドに6台のサーバ、バックエンドに3台のデータベースサーバ、そしてロードバ