Testing PCIe on the Raspberry Pi 5 | Jeff Geerling
Pi 5 Overview The Raspberry Pi 5 model B preserves the credit-card-sized footprint of the previous generations, but crams a bit more functionality into the tiny space, including an RTC, a power button, a separate UART header, a 4-pin fan connector, a PCI Express FPC connector, two dual-purpose CSI/DSI FPC connectors, and four independent USB buses (one to each of the 2x USB 3.0 ports and 2x USB 2.
Raspberry pi でWebカメラ映像を処理する方法(OpenCV) - techno_memo
この記事の目的 1. Webカメラ動画のストリーミング配信 2. Webカメラの画像をOpenCVで処理する 2.1 Raspberry pi 上でWebカメラ画像を処理する 2.2 ストリーミングした画像を取得してOpenCVで処理をする この記事の目的 Raspberry pi でWebカメラを用いて撮影したカメラ動画をストリーミング配信して、他端末からの画像の確認/データ処理する方法をまとめる 1. Webカメラ動画のストリーミング配信 Raspberry pi に接続したWebカメラの映像を他デバイスに配信することで低コストで監視カメラや移動ロボット用カメラとして利用することができる。 本記事では、下記の環境で動画のストリーミングを行った。 項目 バージョン Raspberry pi Raspberry pi 3 OS Ubuntu Mate 16.04 Camera Logico
Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？ - Qiita
1. はじめに 世の中にはDeepLearningの学習済みモデルを公開してくださっている方がたくさんいらっしゃいます。本記事は、そのうちのいくつかをラズパイ４で動かしてみて、いったいどれくらいの速度で動くのかを検証したものです。 計測対象モデルとして、Mediapipe および TensorFlow.js、TensorFlow Lite models で公開されている学習済みモデルを利用させて頂きました。またモデル実行フレームワークとしては、モバイル向けに整備が進む TensorFlow Lite (C++) を用いました。 計測にあたっては、公開されているモデルをそのまま動かすだけでなく、一般的な高速化手法である下記の２手法を両方試し、その効果も計測しました。 [1] モデルをint8量子化する方法 演算精度に多少目をつぶる代わりに、NEON等のSIMD演算器による並列処理の並列度をさ
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