セレンディピティのある推薦、多様性のある推薦、コンテンツ生産者を配慮した推薦など、クリック率の最大化(だけ)を目指さない推薦システムについての紹介です。 連絡先: @joisino_ (Twitter) / https://joisino.net/
ホーム ニュース リリース プレスリリース 2024年のプレスリリース SBテクノロジー、CentOSのメンテナンス終了後のセキュリティ対策「CentOS延長パッケージ」を提供開始 SBテクノロジー、CentOSのメンテナンス終了後のセキュリティ対策「CentOS延長パッケージ」を提供開始 ~コミュニティによるメンテナンス終了日から最低4年間セキュリティパッケージを提供し、CentOSの継続利用を支援~ 印刷する SBテクノロジー株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役社長 CEO:阿多 親市、以下 SBT)は、国内でCentOS Linux(以下 CentOS)6, 7, 8を利用している組織向けにセキュリティ対策を行う修正パッケージ「CentOS延長パッケージ」を、2024年1月25日から自社ECサイト「NOZ SHOP(読み:ノズショップ)」にて提供開始します。 本サービスは、SBT
TL;DR raspberry apiからのcurl実行時間が常に5秒以上を要する状態になった[1] 問題の原因は自宅ルーターへのDNSへの問い合わせにあった それはglibcのデフォルト挙動とDNSサーバーの相性の問題だった glibcの挙動を変える設定を追加すると問題は解消した 検証環境はRaspberry Pi OSです。 $ uname -a Linux rpi3 4.14.50-v7+ #1122 SMP Tue Jun 19 12:26:26 BST 2018 armv7l GNU/Linux $ cat /etc/debian_version 9.4 通信が遅くなっていることの気づき あるとき、curl, pingの実行に5秒以上かかることに気づきました。localhostに対してはそうではないので、この遅延は外部アクセスに限定されるものと思われます。 $ time curl
[ログイン新規ID登録]閲覧履歴ご利用ガイド 『eGPU使用は注意』のクチコミ掲示板 ホーム > パソコン > ベアボーン > インテル(intel) > BXNUC10I7FNH > クチコミ掲示板 インテル 2020年 4月 2日 登録 BXNUC10I7FNH お気に入り登録 40 最安お知らせメールが受け取れます ショップが販売価格を掲載するまでお待ちください 価格推移グラフ お気に入り製品に登録すると、価格が掲載された時にメールやMyページでお知らせいたします 価格帯:¥―~¥― (―店舗) メーカー希望小売価格:¥― ケースタイプ:省スペース型 CPUスロット:onboard 対応メモリー:DDR4 2666 メーカー製品情報ページ ベアボーンの人気売れ筋ランキング ―位 4.60 2人 10件(2023年12月 1日更新) この製品をキープ ピックアップリストを作成 ご利用の
せっかく10年以上かけて学んだプログラミングだが、人間がコード書くよりChatGPTにやらせた方が早いなということが度々あり、だんだん自分でプログラミングをやる時間が減ってきた。AIにコードを書かせてそれをGitHubにコピペして残りの時間は遊んでるだけで成果が出てお給料ももらえる日は近いし、段々会社もそのことがわかってきて失職する日も近い。 残念ながら現時点では全ての仕事がAIで上手くいくわけではないが、どういう時に使えるかを知っておくと楽をしやすくなるので、僕がどう使っているかをまとめておく。 失職できるケース 簡単なスクリプトを高速に書かせる 僕はRubyが全ての言語の中で一番慣れており、StackOverflowやドキュメントをほぼ見ずに大抵のプログラムを書き切れるため、Rubyを書いている時がプログラマとして一番生産性が高いのだが、それでも最近AIにRubyを書かせたことがあった
データセット概説 後述の「測れる能力」はチャットモデルを前提にする場合、指示に応答する能力も同時に測られる。 MARC-ja アマゾンのレビューに対してpositive、negativeのラベルをつけるタスク。選択肢はこの2つのみ。JGLUE。 測れる能力:文意を汲み取る力 JCoLA Japanese Corpus of Linguistic Acceptabilityの略。ある文章が日本語として成り立っているか(容認できるか)を判定するタスク。同じことを表す二つの文章が提示され、どちらがより自然な表現かを回答する。JGLUE。 測れる能力:日本語の構成能力(ネイティブ力?) 参考 paper presentation JSTS 文章ペアがどの程度似ているかを[0, 5]の範囲で答えるタスク。完全一致で5、完全に違う場合に0。JGLUE。 測れる能力:日本語の表現の意味理解とニュアンス?
AmazonやGoogle、Meta、Apple、Microsoftといった大手テクノロジー企業は研究開発のために巨額の資金を投じており、5社の研究開発費の合計は日本の研究開発費総額(GERD)を大きく超えています。 総務省|令和5年版 情報通信白書|研究開発費に関する状況 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r05/html/nd241510.html Research and Development: U.S. Trends and International Comparisons | NSF - National Science Foundation https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20225/cross-national-comparisons-of-r-d-performance
About ようこそプロジェクトに貢献するにはGeneral コード補完コメントからコードを生成コードからコメントの自動生成GitHub CopilotとのクイックQ&A正規表現プログラミング言語間の翻訳タイプヒンティング構造化データからのオブジェクト生成コードからドキュメントへClient Side Tips Copilot スニペットハンドリングGitHub Copilot ショートカット定義に移動便利なファイルのピン留めDesign Patterns AI が理解可能な命名規則一貫性のあるコーディングスタイルハイレベルアーキテクチャを先に小さなコードチャンクで作業するコンテキストレス・アーキテクチャ微細な OSS 依存関係の排除Collaboration AIフレンドリーなドキュメンテーションプロンプトとコード生成プロセスのコーチングTesting ユニットテストの作成テストコード生
これは何 GitHub Copilot、GitHub Copilot Chatについて、自分の使い方や意識していることをまとめたもの GitHub Copilot GitHubとOpenAIが共同で開発したAI駆動のコーディングアシスタント 主な使い方 補完 書いてるところから、どんどんサジェストしてくれる 特にimportなどの定型的な部分、簡単な正規表現などはサジェスト強い Tabでサジェスト内容を適用する Escでサジェスト内容を棄却出来る Command + →でワードごとの適用 Option + [、Option + ]で代替サジェストを見ることができる Quick QA コード上のコメントでQAが出来る # me: 現在の時刻を取得するにはどうすると良い? # copilot: Time.now # 下記のようにも書き換えできる # q: 現在の時刻を取得するにはどうすると良い
はじめに この記事はNTTテクノクロス Advent Calendar 2023 シリーズ1の25日目(最終日)です。 NTTテクノクロスの金澤です。 普段はPostgreSQL関連の開発や検証業務に携わっています。 今回はPostgreSQLの拡張機能pgvectorとOpen AIのAPIを利用してベクトルデータを扱うデモ環境を作成して動かしてみたいと思います。 pgvectorとは何か pgvectorとは、PostgreSQL上でベクトルデータ型(vector)を保存し、検索する機能を追加する拡張機能になります。 この拡張機能を使用することで、RDBMSであるPostgreSQLにベクトルデータベースの機能を追加することができます。 先日行われたPostgreSQL Conference Japan 2023ではpgvectorの講演が行われていたり、AWS/Azure/GCPなど
この記事は、Kaggle Advent Calendar 2023の21日の記事である。 長いトークンを扱えるLLMの登場などの背景もあり、LLM出力の精度を上げる手法として Retrieval-Augmented Generation(RAG)の重要性の高まりを感じる。例えば Kaggle コンペLLM Science Examでは、上位解放の全てでRAGが使われている。RAGのコア要素の一つである、質問文などの対象文章をうまく表現した文章を取得する検索方法として、主な方法にBM25等のキーワードベースの検索や文の特徴量(embeddings)からのベクトル検索がある。 本記事では、この日本語のベクトル検索のみを使って、AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 第1回コンペティション(すでに終了済み)の課題を解き、どれぐらいのスコアが出るのかを確認する。また、複数の日本語embeddingsへ
NTT コノキューに出向中の澤山です。 今年の7月にドコモから、コノキューにやってきました。 この記事は、NTTドコモ アドベントカレンダー2023 21日目の記事です。 この記事では、Wikipedia記事 と Azure OpenAI API、既存のモデルの3つを用い、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のためのデータ作成と、RAGを活用した子ども向けお仕事提案botを作ります。 (記事の情報は2023/11月のものです。) 生成AI / ChatGPT の大流行 子供のための、生成AI活用方法、ってある? 子供向けお仕事提案チャットボットを作ってみる 全体像 ステップ1 Wikipedia + Azure OpenAI service でお仕事情報をまとめよう Wikipedia 記事からのお仕事情報・概要の抽出 お仕事情報・概要に基づく、情報の整理
この記事は NTTコムウェア AdventCalendar 2023 20日目の記事です。 はじめに NTT コムウェア株式会社の佐々木です。 みなさ~ん、Azure OpenAI、使ってますか~? 私は業務でほぼ毎日のように使っているのですが、最近、生成 AI 系のプロダクトにはフィルタリング機能が必要不可欠だな~だと考えることが多くなりました。もし自分のプロダクトが社会倫理に反するような文章を出力してしまったら、最悪の場合、顧客からの信頼を失ってしまうといった結果も招きかねません。 そういった経緯で、今回は Azure OpenAI で不適切な表現や特定の語句、話題をフィルタリングする簡単な実装方法を実装例とともに3つ紹介していこうと思います。 方法1. Azure OpenAI Service の Content filters を利用する Azure OpenAI には、デフォルト
Send feedback Gemini API: Quickstart with Python Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This quickstart demonstrates how to use the Python SDK for the Gemini API, which gives you access to Google's Gemini large language models. In this quickstart, you will learn how to: Set up your development environment and API access to use Gemini. Generate text r
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