Amazon Rekognition – Image Detection and Recognition Powered by Deep Learning | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Rekognition – Image Detection and Recognition Powered by Deep Learning What do you see when you look at this picture? You might simply see an animal. Maybe you see a pet, a dog, or a Golden Retriever. The association between the image and these labels is not hard-wired in to your brain. Instead, you learned the labels after seeing hundreds or thousands of examples. Operating o
Amazon Athena（SQL を使用した S3 でのデータクエリ）| AWS
Amazon Athena は、オープンソースフレームワーク上に構築されたサーバーレスのインタラクティブな分析サービスで、オープンテーブルとファイル形式をサポートしています。Athena は、ペタバイト規模のデータが存在する場所で分析するための簡素化された柔軟な方法を提供します。Amazon Simple Storage Service (S3) データレイクと 25 以上のデータソース (オンプレミスデータソースや SQL または Python を使用した他のクラウドシステムを含む) からデータを分析したり、アプリケーションを構築したりできます。Athena は、オープンソースの Trino および Presto エンジンと Apache Spark フレームワーク上に構築されており、プロビジョニングや設定は不要です。
Amazon Polly – Text to Speech in 47 Voices and 24 Languages | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Polly – Text to Speech in 47 Voices and 24 Languages As I was getting ready to write this post, I thought back to my childhood (largely spent watching TV) and some of the popular computer and robot voices of the 1960’s and 1970’s. In just a few minutes, pleasant memories of HAL-9000, B9 (Lost in Space), the original Star Trek Computer, and Rosie (from The Jetsons) all came to
Amazon Lex – Build Conversational Voice & Text Interfaces | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Lex – Build Conversational Voice & Text Interfaces While computers that talk are great, computers that listen and respond are even better! If you have used an Amazon Echo, you know how simple, useful, and powerful the Alexa-powered interaction model can be. Today we are making the same deep learning technologies (ASR – Automatic Speech Recognition NLU – Natural Language Unders
[新ツール] AWS Serverless Application Model (AWS SAM) を使ってサーバーレスアプリケーションを構築する | DevelopersIO
[新ツール] AWS Serverless Application Model (AWS SAM) を使ってサーバーレスアプリケーションを構築する AWS Serverless Application Model (AWS SAM) とは AWS Serverless Application Model (以降 AWS SAM) は、AWS が公式で提供しているサーバーレスアプリケーションを構築するためのフレームワーク (モデル) です。Lambda, API Gateway, DynamoDB のリソースをひとまとめに管理 (作成 / 更新 / 削除) することができます。 AWS SAM は、元々 Flourish という名前で知られていたものです。今年5月に開催された Serverless Conf にて Tim Wagner から発表されて以来、期待が集まっていました。re:Inv
![[新ツール] AWS Serverless Application Model (AWS SAM) を使ってサーバーレスアプリケーションを構築する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/17c008813764fb15f69f5ae4d5c67d6f3fc096ce/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F10%2Fserverless.jpg)
New Amazon Linux Container Image for Cloud and On-Premises Workloads | Amazon Web Services
AWS News Blog New Amazon Linux Container Image for Cloud and On-Premises Workloads The Amazon Linux AMI is designed to provide a stable, secure, high performance execution environment for applications running on EC2. With limited remote access (no root login and mandatory SSH key pairs) and a very small number of non-critical packages installed, the AMI has a very respectable security profile. Man
AWS Lambda で S3 の動画のサムネイルを作る
Castalia のエンジニアの飛田です。ちょっと時間が経ってしまいましたが、今月の頭に AWS Summit Tokyo 2016 が開催されたので行ってきました。自分は Day2 の Developers Conference だけ参加したのですが、こちらのイベントの複数のセッションでとりあげられていたのが今回のテーマの「AWS Lambda(以下、Lambda)」でした。 自分は普段は Lambda をほとんどさわっていないのですが、せっかくイベントでも話を聞いたので、動画のサムネイル作成をやってみました。といっても、またしても(?)自分でコードを書いた訳ではなく、github にあがっている https://github.com/binoculars/aws-lambda-ffmpeg を使ってみました。あ、ふだんはちゃんとコードを書いています…汗 binoculars/aws-l
Amazon ElastiCache for Redisアップデート – Sharded Clusterの追加やエンジンバージョンを更新 – | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ElastiCache for Redisアップデート – Sharded Clusterの追加やエンジンバージョンを更新 – 多くのAWSのお客様に高速で、インメモリデータストアとして Amazon ElastiCacheをご利用頂いています。 2013年にAmazon ElastiCache for Redisをリリースし、スナップショットのS3へのエクスポート機能、エンジンバージョンの更新、スケールアップ機能、タグ、Multi-AZで自動フェイルオーバー機能を数年で追加してきました。 本日、新機能をElastiCache for Redisへ追加しました。詳細は以下の通りです。 Sharded Clusterサポート – 3.5 TiB以上をインメモリデータとして扱う事が出来るsharded clusterを作成可能になり
AWS Certificate Manager (ACM)で申請前に事前に確認しておくべき大切なこと - Qiita
AWS Certificate Manager (ACM)がリリースされました！ New – AWS Certificate Manager – Deploy SSL/TLS-Based Apps on AWS 2016年1月現在、AWSのELBとCloudFrontのみでの利用かつ、リージョンもus-east-1だけではありますが、無料で利用できるSSL証明書(ワイルドカードも対応可能）で更新も自動ということでかなり良さげなサービスです！ で早速使ってみようと思ったら、盛大にはまってしまったのでメモ。 結論 ACMでの 申請前 に必ず申請ドメインでのメール受信(送信されるメールアドレスは後述)が出来ることを確認してから申請を行いましょう!!!!! ACMではSSL申請がされたドメインを本当にユーザーが持っているか確認するために メール を送るのですが、自分の場合、最初にメール受信設定をし
AWS Lambdaの処理性能を言語毎に測ってみた - Taste of Tech Topics
こんにちは、@kojiisdです。 この間AWS Summit Tokyoに参加してきたのですが、皆一様に「AWS Lambda」を、 これからのサーバレスアーキテクチャを支える技術として紹介していましたね。 資料でも言葉でも多分に見聞きしており、軽いゲシュタルト崩壊を起こしている今日この頃、 皆さんはいかがお過ごしでしょうか。 さて、今回はAWS Lambdaです。 AWS Lambdaの処理はJavaやNode.js、Pythonなどの言語で記述することができますが、その性能差がどの程度あるのか？測ってみました。 構成 今回の構成は次の様なシンプルなものにしています。 [計測対象（言語）] Python Node.js Java [計測対象（カテゴリ）] 処理速度 使用メモリ [Lambdaでの処理内容] API Gatewayでリクエストを受け付け Lambda内でDynamoDBか
mp4動画ファイルのトランスコードを Python for Lambda で自動化 - akiyoko blog
この投稿は 「今年もやるよ！AWS Lambda縛り Advent Calendar 2015 - Qiita」 の 3日目の記事です。 1、2、3、ラムダーーーーーーー！！ 12/3 の記事ということではしゃいでしまいました。 とっとと始めます。。 はじめに これまで、「Boto3 で Elastic Transcoder を操作する方法」「Boto3 で Amazon SNS を操作する方法」「Python for Lambda (Python Functions) の基本操作」を試してきました。 ＜過去記事＞ akiyoko.hatenablog.jp akiyoko.hatenablog.jp akiyoko.hatenablog.jp 今回は、その総まとめとして、S3 への mp4ファイルのアップロードイベントを AWS Lambda で自動検知し、 Amazon Elastic
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ | DevelopersIO
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ こんにちは、せーのです。今日は昨今でのクラウド構築での主流となりつつある「サーバレスアーキテクチャ」を更に効率的に構築できる便利ツールをご紹介します。ちょっとワクワクしますよ。 できるだけ速く、できるだけ直感的に AWSにてサーバレスアーキテクチャを実現するのに一番シンプルな方法は「Lambda + API Gateway」です。要件をREST APIの形に落とし込み、API Gatewayにデプロイ、URLを叩かれたらLambdaが連動して処理を開始する、というものです。Lambdaが自動的にスケールしてくれるので沢山のアクセスがきた時もうまいこと捌いてくれ、EC2無しでシステムの構築が可能となる、というものです。 しかし実際に組んだことがある方はわかるかと思いますが簡単な
AWSのオートスケールとなかよく付き合う
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid
［速報］Docker for AWS／Docker for Azure発表。Dockerの運用に必要な設定を一括で自動設定。DockerCon 16
［速報］Docker for AWS／Docker for Azure発表。Dockerの運用に必要な設定を一括で自動設定。DockerCon 16 コンテナ型仮想化の実装を提供するDockerの年次イベント「DockerCon 16」が、米ワシントン州シアトルで開幕しました。 基調講演では、AmazonクラウドやMicrosoft AzureでDockerを利用するのに必要な設定をまとめて簡単に実行してくれる新しいツール「Docker for AWS」と「Docker for Azure」が発表されました。 例えばAmazonクラウドでDockerをクラスタ運用する場合には、CloudFormationのテンプレートやファイアウォールのルール設定、ロードバランサーの設定など多くのツールを用いてさまざまな設定をしなければなりません。 Docker for AWSは、こうした設定をまとめて自
AWS Solutions Architect ブログ
Amaozn ECSがawslogs Logging Driver(Amazon CloudWatch Logs)に対応しました SA岩永(@riywo)です。今日はゴールデンウィーク中にリリースされたAmazon ECSのawslogs対応についてご紹介します。これを使えばコンテナのログを簡単にAmazon ClodWatch Logsに収集できるので、もうログ収集用に仕組みを作る必要がなくなります！ awslogs Logging Driverについて Dockerのログの書き出し先として利用できるのがLogging Driverであり、デフォルトはjson-fileとなっていて稼働しているホストのファイルシステムにjson形式でログファイルを吐き出しています。 実はDocker 1.9からawslogsというLogging Driverが追加されていて、こちらはAmazon Clou
Amazon ECSでAuto Scaling | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECSでAuto Scaling Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS)のClusterを自動的にスケールさせる方法はありましたが、本日Auto ScalingとAmazon CloudWatchのAlarmに追加された新機能により、ECSのServiceにScaling Policyを利用することができます。ServiceのAuto Scalingにより、需要が高まった時にスケールアウトさせて高い可用性を実現したり、需要が下がったらServiceとClusterをスケールインさせることでコストを最適化するのを、全て自動でリアルタイムに行うことができます。 この記事では、Clusterを需要に合わせて自動的にリサイズさせつつ、この新しい機能がどうやって利用できるかをお見せします。 Se
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