この成長曲線は、5年後の理想につながるか？──新プロダクト・組織再編・M&Aまで、SaaS戦略をSmartHR倉橋・マネーフォワード山田が語り合う | FastGrow
日本のSaaS市場は、ついに1兆円を優に超える大きな規模（富士キメラ総研調べ）となり、社会的認知度は着実に高まりつつある。様々な領域で大小様々なSaaSが続々と誕生し、目覚ましい成長を遂げている。しかし、この勢いが今後も持続するのか、疑問を抱く読者もいるかもしれない。 国内のSaaS業界を牽引してきたBtoB SaaSスタートアップの代表格、マネーフォワードとSmartHR。この2社のSaaSプロダクトはそれぞれ約10年の歴史があるが、直近のARR成長率はマネーフォワードが40％（2024年11月期第1四半期決算説明会資料より）、SmartHRは約50%（2024年2月時点の実績、プレスリリースより）と、今なお目覚ましい成長を続けている。 SaaS企業にとって、プロダクトを最重要視する点は共通しているものの、開発の方向性や市場へのアプローチには大きな違いがある。マネーフォワードは早い段階か
【PM特集 #01】「いかにターゲットユーザーになりきるか」プロダクトマネージャーに必要な思考とは | FastGro
国内でもプロダクトマネージャー（以下：PM）という職種の認知が広がってきたように思います。長年PMとして活躍されている丹野さんが考えるPMの役割とは何でしょうか。 丹野簡単に言うと、「市場に適した製品を出荷する」のがPMの役割。世の中に出すだけなら誰でもできるかもしれませんが、ユーザーに使い続けてもらえる・求められているモノをつくることで、提供者側のビジネスを実現するのが仕事です。 組織によっては事業責任者とニアリーイコールの場合もありますが、事業責任者はビジネスゴールの達成、PMはユーザーの代表としてユーザーゴールの達成に軸足を置いていることが、役割として異なる点だと考えています。 そのため、PMの仕事は、ターゲットとする市場にはどのようなユーザーがいて、どんな課題を持っているのか発見するところから始まります。徹底したユーザー視点で“負”を発見し、それを生み出す問題構造を把握して、解決す
ヒット作はデータから生まれる。巨大エンタメ企業「Netflix」、“テクノロジー企業”としての顔 | FastGrow
Netflixが膨大なユーザーデータを活用しもっとも注力しているのがレコメンデーション機能だ。再生される作品のおよそ80%は検索ではなく、レコメンデーションを経由して選択された作品だという。 同社は2007年にストリーミングサービスをローンチする以前から、作品に対する評価を予測するマシンラーニングの大会「Netflix Prize」を開催するなど、レコメンドに必要なアルゴリズム開発に積極的に取り組んでいた。 ストリーミングサービスへの移行によって取得できる視聴データが圧倒的に増えると、レコメンド機能の改善を加速させていった。 Netflixは視聴した作品や視聴時間、視聴した日時、利用したデバイス、検索やページのスクロールの様子を細かくトラッキング。膨大なユーザーデータを複数のアルゴリズムによって処理し、トップページに表示する作品やジャンル、それらの並び順を決定しているという。 トップページ
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