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speakerdeck.com/pei0804
【イベントページ】 https://chatwork.connpass.com/event/311948/ 我が社が考える最強のデータ基盤'24最新版 Chatworkは約2年前よりデータ基盤の刷新プロジェクトを推進してきました。 スモールスタートで始まったプロジェクトは、今や拡大期を迎えています。 このイベントでは、そのプロセスや直面した壁などを大公開! さらにゲストには大西氏、CARTA HOLDINGSのPei氏を迎え、各社の考え方やこれからのアーキテクチャについて激論を交わします!
みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ'24新春-最新版SP! https://datatech-jp.connpass.com/event/301807/
イベントページ https://www.snowflake.com/events/data-cloud-world-tour-tokyo/ セッション説明 このセッションでは、Snowflakeがどのようにして、アドテクで発生する多種多様なビッグデータの一元管理を可能にし、データの真の価値を引き出す方法について詳しく説明します。データサイロの解消から多様なワークロードへの対応、Snowflakeがどのように運用上の課題を解決可能にし、ビジネス価値を引き立てるのかを、具体的な事例と共に解説します。 このセッションを通じて、Snowflakeの優れた特性を理解し、ビッグデータをより効果的に活用するための新たな視野を開くことを目指します。
Youtube https://www.youtube.com/watch?v=jRBFXbPh1bM イベントページ https://usergroups.snowflake.com/events/details/snowflake-japan-presents-minnanodetamoderujiang-zuo-jin-hua-bian-deimenshiyonarumoderinguru-men/ ディメショナル・モデリングとは https://zenn.dev/pei0804/articles/dimensional-modeling
イベントページ https://churadata.connpass.com/event/265852/ dbtによってデータのレイヤー構造を作るのが簡単になりました。一方で、簡単に出来るが故に、早すぎたデータウェアハウス層に気をつけろ!という話も聞くようになりました。言いたいことは分かるけど、後からデータウェアハウス層って作れるの?という一抹の不安もある。これについて、私なりの答えを話します。 動画 https://youtu.be/SQmyZNHHlEU
# みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ https://datatech-jp.connpass.com/event/258157/ ## イベント説明 datatech-jpで集ったデータエンジニアが、それぞれみんなの考えた最強のデータアーキテクチャを紹介し合うという夢のような企画が実現しました! たくさんの新しいプロダクトが群雄割拠する現在、モダンデータスタックなどという言葉も登場しています。 今こそ、どんなプロダクトを選び、どのようなデータ基盤を作れば、効率的にやりたいことが実現できるのか。 5人の猛者からおすすめの構成をご紹介いただきながら、参加者のみなさんとも一緒に考えていく時間としたいと思います。 ぜひ奮ってご参加ください! ## 発表概要 広告配信システムで発生する大量で多種多様のデータ。そして、人間の多種多様なデータへのニーズに耐えるために至ったデータアーキテクチャに
# Event https://www.meetup.com/tokyo-dbt-meetup/events/287833176/ Tokyo dbt Meetupについて データを扱うすべての人が参加できるネットワーキングイベントです。トークは主にコミュニティメンバーのdbtの経験に焦点を当てていますが、アナリティクスエンジニアリング、データスタック、データマネージメント、モデリング、テスト、チーム構造など、より幅広いトピックに関するプレゼンテーションを聞くことができます。
# Event データモデリングとデータ基盤の構築・運用 (第14回ちゅらコラボ)CARTA HOLDINGS x ちゅらデータ 合同イベント https://churadata.connpass.com/event/254417/ ぼくのかんがえる最高のレポーティング基盤 https://speakerdeck.com/pei0804/hokufalsekankaeruzui-gao-falserehoteinkuji-pan-at-awsdeshi-jian-analytics-modernization ディメンションモデリングモデリング https://zenn.dev/pei0804/articles/dimensional-modeling スタースキーマ https://zenn.dev/pei0804/articles/star-schema-design コンフォ
# Event https://pages.awscloud.com/JAPAN-event-OE-jp-EIB22-BD-Media-20220310-reg-event.html 我々は日々膨大なデータを蓄積し情報化しています。様々な情報化業務がある中で、最も退屈で労働集約的になりかねないのが、レポーティング業務です。そんなレポーティング業務を効率化し、そして、その先にある本当にやりたかったこと実現するためのアドテクノロジーにおけるデータ活用の実態をお伝えします。
イベントページ https://cartaholdings.connpass.com/event/248756/ アーカイブ https://youtu.be/_GGR1xI4IUw 変化し続けるビジネス、増加し続けるデータに、どのように向き合ってきたか。また、データに強い組織にするには、組織構造から再考する必要性が顕在化した。これまで何をやってきたか?これからは何をするか?株式会社Zucksとデータの泥臭い事例について紹介します。
VOYAGE GROUP Zucks DSPレポーティング基盤をどのようにして作ったかの話。 https://pages.awscloud.com/JAPAN-event-OE-20210624-AnalyticsModernization-reg-event.html ディメンションモデリング https://zenn.dev/pei0804/articles/dimensional-modeling スタースキーマ(基礎) https://zenn.dev/pei0804/articles/star-schema-design 複数スタースキーマ https://zenn.dev/pei0804/articles/multiple-star-schema ファン・トラップ https://zenn.dev/pei0804/articles/datawarehouse-fan-trap
広告配信を支えるバッチ基盤をサーバーレス移行した話(ECS Fargate, Step Functions)@ Serverless Meetup Tokyo #16
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