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LayerX代表取締役(CEO)の福島良典氏 ニュースサマリー:企業の支出管理サービスを展開するLayerXは11月9日、Keyrock Capital Managementを引受先にした第三者割当増資の実施を公表した。調達した資金は20億円で、払込日や株価などの詳細は非公開。ラウンドはシリーズAで、これが同ラウンドにおける最後の調達となる。 2月に実施したファーストクローズでは三井物産をリードに、ANRI、ALL STAR SAAS FUND、GMO VenturePartners、ジャフコ、スパイラルキャピタル、Dawn Capital、三菱地所、三菱UFJキャピタル、Z Venture Capitalから55億円を調達。6月に実施したセカンドクローズではJICベンチャー・グロース・インベストメンツ、三菱UFJイノベーション・パートナーズ、DIMENSION、UB Ventur
OpenAI DevDay 2023 に登壇した、OpenAI CEO Sam Altman 氏と Microsoft CEO Satya Nadella 氏 Image credit: OpenAI AI スタートアップの OpenAI は、年次イベント「DevDay」で、AI プラットフォームの新機能と価格変更を発表した。これらの機能強化により、OpenAI のテクノロジーは、より強力で柔軟性があり、実世界のアプリケーションを構築する開発者にとって手頃な価格になることが期待される。 イベントの主役は「GPT-4 Turbo」で、これは、人間のようなテキストを理解し生成できる OpenAI の大規模言語モデル(LLM)のアップグレード版である。GPT-4 Turbo は128,000トークンと2倍のコンテキストウィンドウを持ち、一度に300ページ分のテキストを取り込むことができる。この拡
Image credit: Recs 「Google Maps」や「Instagram」でレストランや観光スポットをチェックするのは、現代人の日常になっている。しかし、こうした情報で地雷を踏まないようにするのは難しく、口コミを真剣に調べるにはまだまだ時間がかかる。 有名人のお墨付きやインフルエンサーからの推薦に比べれば、友人や家族に聞くのがベターな選択肢だ。地図ベースのソーシャルメディアアプリ「Recs」は、ユーザが友人から勧められたレストランや場所を地図上で直接見ることができるアプリで、2年間で1万人以上のユーザを魅了した。 Google Maps と何が違うのか? Recs は自動的にユーザの現在地を特定し、関連するおすすめスポットを教えてくれるが、それらはすべてプラットフォーム上の友人によって保存されたもので、ここが Google Maps と Recs の最大の違いだ。 Googl
Image credit: Pickpik 約1年前に「ChatGPT」が登場して以来、ジェネレーティブ AI の時代は一気に加速しているが、その一方で反対勢力も存在する。 多くのアーティスト、芸能人、パフォーマー、そしてレコード会社までもが AI 企業を相手取り訴訟を起こしており、中には ChatGPT のメーカー OpenAI を相手取ったものもある。こうした訴訟は、これらの新しいツールの背後にある秘訣、すなわちトレーニングデータに関するものだ。つまり、これらの AI モデルは、大量のマルチメディアにアクセスし、そこから学習することなしには機能しないということだ。その中には、何の予備知識も持たず、自分たちの作品が新しい商用 AI 製品のトレーニングに使われることに反対する機会も与えられなかったアーティストが制作した文章や画像も含まれている。 これらの AI モデルのトレーニングデータセ
Child Singer via Stockvault 音楽パブリッシャー大手各社は今週、AI 企業 Anthropic が同社の人気チャットボットの大規模言語モデル(LLM)「Claude(今年初め、「Claude 2」に引き継がれた)」をトレーニングするために「著作権で保護された大量のコンテンツを許可なく不法に持ち出し、使用している」と主張する爆弾訴訟を起こした。 業界大手 Concord、Universal、ABKCO ら原告は、Anthropic が「パブリッシャーの権利を侵害し、広範な損害を与えている」と主張している。 テネシー州中部地区ナッシュビル支部の裁判所に提出された訴状によると、Anthropic が AI モデルに楽曲を提供するために歌詞を大量にコピーし、ユーザが楽曲をリクエストした際に歌詞を再生させたとしている。訴訟の場所にテネシー州が選ばれたのは偶然ではない。この地
Image credit: Lapse どのコミュニティも次の Instagram になりたいと思っている中で、「Lapse」は今年9月、ローンチから1ヶ月足らずで、アメリカの AppStore のトップに躍り出た。 Lapse は、フィルムカメラの概念をアプリに取り入れたフォトコミュニティアプリで、ユーザは撮影してから一定期間待つと写真を入手でき、それを友人とグループ共有したり、自分の人生を振り返ったりすることができる。 フィルムカメラの感覚をデジタルで再現 Lapse の創業者 Dan Silvertown 氏 と Ben Silvertown 氏は兄弟で、旅行中、フィルムカメラでは写真を見る前に現像を待たなければならないことが忘れられなかった。彼らは、写真が出来上がるのを待つ過程が非常に待ち遠しいものであり、出来上がった写真が特に貴重なものであることに気づいた。その感覚をアプリで再現
Image by rawpixel.com on Freepik ハーバード大学が発表した研究によると、Boston Consulting Group(BCG)で働く数百人のコンサルタントは、ジェネレーティブ AI を使用することで、AI を使用しないコンサルタントに比べて、より頻繁に、より迅速に、より高い品質でさまざまなタスクを完了できるようになったという。 さらに、ジェネレーティブ AI を使用した場合、グループの中で最も成績の低い者が最も大きな利益を得たことが示された。 ハーバード大学、ウォートン大学、マサチューセッツ工科大学(MIT)のデータサイエンティストと研究者によって行われたこの研究は、2022年11月に公開された「ChatGPT」の爆発的な成功以来、企業におけるジェネレーティブ AI の実際の使用に関する初めての重要な研究である。研究者たちは、今年1月に研究を開始し、最も強
Image credit: Meta AI Meta Platforms は先週、カリフォルニア州メンローパークで開催された年次カンファレンス「Meta Connect」で、Facebook、Instagram、WhatsApp 向けの多数の新 AI 機能を披露した。 しかし、Mark Zuckerberg 氏の会社からの最大のニュースは、Metaの研究者たちがオープンアクセスで査読のない Web サイト「arXiv.org」で発表したコンピュータサイエンスの論文である。 この論文では、「Llama 2 Long」が紹介されている。Llama 2 Long は、Meta が夏にリリースしたオープンソースの「Llama 2」をベースにした新しい AI モデルだが、論文の著者である研究者によれば、Llama 2 から、より長いトレーニングシーケンスと、長文がアップサンプリングされたデータセット
Image credit: Andreessen Horowitz <ピックアップ> How Are Consumers Using Generative AI? 「ChatGPT」はローンチから9ヶ月で、コンシューマ向けアプリとしては最速で月間アクティブユーザ1億人を達成し、ジェネレーティブ AI の新時代を切り開いた。Web3 を楽観視してきた Andreessen Horowitz(a16z)は、仮想通貨やブロックチェーンに長らく投資してきただけでなく、近年は AI 分野への投資も強化している。 a16z はトラフィック分析ツール「Similarweb」のデータを使い、今年6月現在、世界のジェネレーティブ AI 製品トップ50を月間ページビューでランキングし、その成長動向とトラフィック流入源を調査することで、ChatGPT 以外のジェネレーティブ AI 製品と消費者がどのように接して
タイミー取締役CFOの八木智昭さん ニュースサマリー:「スキマ時間」のアイデアで新たな労働インフラとなりつつあるタイミーが新たな資金調達の情報を公開した。大手3行からの融資枠を確保したもので融資上限は130億円。借入の形態はコミットメントラインでシンジケートにはせず、すべて相対での融資契約(バイラテラル)となる。引き受けたのはみずほ銀⾏、三菱UFJ銀⾏、りそな銀⾏の3行。無担保・無保証で詳細の金利(満額借入時)は非公開だが同社は1%未満としている。なお、ワラント(新株予約権)の設定をしたベンチャーデットのような形式ではなく、また、使途や口座等の制限もない。 同社の発表によると、2023年8月時点での人員は800名で昨年から倍増しており、売上の指標となる求人募集数は直近足元の数値として昨年比3.2倍と伸長している。これらの成長基調を維持し、タイミーの全国展開、多業種への展開を強化するため、マ
Image credit: Relume ワンセンテンスの Web デザインは、もはや夢物語ではない。Wix、Weebly、Webflow のテンプレートを使えば、自分のスタイルで Web サイトを組み立てることができる。 しかし、これはレイアウトに限ったことではなく、Web サイトの構成を考え、各ページの内容も、訪問者を惹きつけるために慎重に設計する必要がある。例えば、「About」ページでは、サービス紹介やビジネスストーリー、将来のビジョンなどを掲載するため、コンテンツの設計に手間がかかる。 この問題を解決するために、デザインスタートアップ Relume は、AI が生成する Web サイトデザインプラットフォーム「Relume Ipsum」を開発した。これにより、数週間から1ヶ月程度かかっていた Web サイトを完成させるまでの作業負荷をわずか数分にまで軽減することができる。このプロ
Image credit: HuggingFace 「ChatGPT」「LLaMA 2」「Claude 2」「Bard」「Falcon 180B」など、現在エンタープライズソフトウェア市場で話題になっているような AI の大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには、大規模で専門的な計算能力が必要だ。そのため、OpenAI、Meta、Cohere、Google、Abu Dhabi の Technology Innovation Institute など、資金力のある大規模な組織がその役割を担っているのは不思議ではない。 しかし、Microsoft Research 機械学習基盤(Machine Learning Foundation)チームのリーダー Sebastien Bubeck 氏は、彼らの新しい非商用の「phi-1.5」のようなオープンソースでリソース効率の良いモデルの研究のおかげ
Image credit: OpenAI OpenAI は8月28日、「ChatGPT Enterprise」のローンチを発表した。このプラットフォームは、成長するソフトウェアエコシステムへの投資を大企業ユーザに促すことを目指している。これは、昨年11月に「ChatGPT」を発表して以来、同社が予告していた待望のマイルストーンである。 結局のところ、他の多くの企業がジェネレーティブ AI で同じエンタープライズビジネスユーザをターゲットにしているだけではない。Cohere は企業向けに特注の大規模言語モデル(LLM)オプションを提供し、Anthropic は企業向けに Scale AI と提携し、Microsoft Azure は独自の OpenAI サービスを提供しているが、オープンソースプレーヤーもその中に含まれている。例えば、Meta の「LLaMA 2」は商用利用が可能だ。 それで
Facebook が世界を席巻してから10年以上が経過した今、スタンフォード大学の2人の学生 Teddy Solomon 氏と Ashton Cofer 氏は、Mark Zuckerberg 氏の成功を再現しようと、新たな匿名 SNS アプリ「Fizz」を開発し、大学生を中心に注目を集めている。 Fizz は現在、アメリカの80以上の大学で利用されており、これまでに4,150万米ドルを調達した。 Fizz の特徴は、匿名性ともでレーションできる点だ。ユーザは匿名でのみ投稿・コメントすることができる。また、モデレーション担当を設けることで、ある大学の掲示板ではその大学の学生がモデレーションを行い、プライバシーを強化し、いじめや混乱のリスクを軽減している。 <関連記事> 大学生の予定管理「Penmark」がシード資金獲得、DMMら出資 大学生2人のスタートアップ、ザノンが学生限定SNS「カレッ
Image credit: Ideogram 先々週、元 Google Brain の研究者らによって設立された新しいジェネレーティブ AI 画像スタートアップ Ideogram が、a16z と Index Ventures がリードした1,650万米ドルのシードラウンドで資金調達を実施し、これとともにサービスをローンチした。 他の画像ジェネレータ Midjourney、OpenAI の「Dall·E 2」、Stability AI の「Stable Diffusion」などから選ぶだけで十分に思う人も多いだろう。Ideogram には大きなセールスポイントがある。これまでに人気のある他のほとんどの AI 画像ジェネレータを悩ませていた問題、標識や会社のロゴのレタリングなど、画像内で信頼性の高いテキストを生成するという問題を解決した可能性があるからだ。 同社は ideogram.ai の
Image by Gerd Altmann via Pixabay 先週末、The Atlantic は、Stephen King 氏、Zadie Smith 氏、Michael Pollan 氏が、Metaのジェネレーティブ AI モデル「LLaMA」他の大規模言語モデル(LLM)の学習に、「Books3」と呼ばれるデータセットを使って、著作権で保護された作品を使用していたことを明らかにした。この報道は、AI の未来は盗まれた言葉で書かれていると主張している。 実際のところ、作品が「盗用」されたかどうかの問題は、少なくとも著作権法という厄介な世界に関しては、決着がついたとは言い難い。しかし、ジェネレーティブ AI の訓練に使われたデータセットは、アメリカの法廷だけでなく、世論という法廷でも清算に直面する可能性がある。 著作物を含むデータセットは、公然の秘密 LLM がトレーニング目的で著
Image credit: Stefan Keller via Pixabay 創業者であり投資家、そして長年の業界アナリスト Jeremiah Owyang 氏によれば、Bill Gates 氏が構想する「パーソナルインテリジェンス」のビジョンが実現しつつあるという。 それは SEO や e コマースをディスラプトし、マーケターやクリエイターが従来の検索エンジンの最適化だけでなく、AI の最適化を必要とするものだと、彼は VentureBeat とのインタビューで語った。そして、それは混乱に備えて計画を立てて、新しい戦略を今開発することを意味する。 私たちが知っているような広告モデル、つまり、人々があなたの Web サイトを訪れ、それを見るように仕向けることは、壊れるでしょう。それが持続するとは思えません。(Owyang 氏) 代わりに、AI エージェントと基盤モデルは、広告主が生成され
Image credit: McKinsey 100年近い歴史を持ち、世界最大級のコンサルティング会社であるMcKinsey and Company は今年初め、ジェネレーティブ AI ツールの急速な導入で大きな話題となった。 その McKinsey が、独自のAIツール「Lilli」を発表した。これは McKinsey の CTO Jacky Wright 氏が率いるチーム「ClienTech」が設計した社員向けの新しいチャットアプリケーションだ。情報、洞察、データ、計画を提供し、コンサルティングプロジェクトに最も適した社内の専門家を推薦する。 McKinsey のシニアパートナーで、この製品の開発を率いた Erik Roth 氏は、VentureBeat に次のように答えた。 McKinseyの 知識を総動員して質問し、(AI が)それに答えてくれるとしたら、それは会社にとってどんなこ
Brelyon の創業者 Barmak Heshmat 氏 Photo by Hou Junwei(侯俊偉)氏 アメリカのスタートアップ Brelyon の創業者 Barmak Heshmat 氏は、こう自問した。 AR や VR の没入体験を楽しむには、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着する必要があるのだろうか? 今年6月、Apple が AR デバイス「Apple Vision Pro」を発表した。まだ実機は発売されていないものの、映画「アイアンマン」のような映像や、高度な仮想世界に入るにはヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着しなければならないなど、まだまだ道のりは遠そうだ。 Barmak Heshmat 氏は、光学の専門知識を活用し、デバイスを装着することなく、湾曲した大きな円形スクリーンと没入感のある視覚体験を組み合わせた、目眩しない単眼深度技術を開発しようとしている
CC0 Публичен домейн via Pxhere ユーザや研究者が ChatGPT の性能が時間とともにどのように変化したかを議論し続けている間でも、OpenAI はその特徴的なジェネレーティブ AI チャットボット製品に新機能を追加する手を緩めていない。 8月第1週、OpenAI 初のデベロッパーアドボケイトがあり、デベロッパーリレーションのエキスパートである Logan Kilpatrick 氏は、X(旧 Twitter)に、「ChatGPT の大規模アップデートが来週にかけて展開されます」と投稿した(編注:現在のところ、まだ大規模なアップデートは未確認)。 Kilpatrick 氏が強調した新機能の中には、プロンプトの例(以下のスクリーンショットを参照)、返信とフォローアップ質問の提案(Kilpatrick 氏は「疲労を軽減するのに非常に役立つ」と書いている)、GPT-4
現在の人工知能(AI)を取り巻く環境では、 大規模言語モデル(LLM)の話題から、ますます大規模なニューラルネットワークの開発競争が起きている。しかし、すべてのアプリケーションが、大規模なディープラーニングモデルの計算量とメモリの要求をできるわけではない。 このような環境の制約が、いくつかの興味深い研究の方向性につながっている。MIT(マサチューセッツ工科大学)の CSAL(コンピュータ科学・人工知能研究所)の研究者が開発した新しいタイプのディープラーニングアーキテクチャ「Liquid Neural Networks」は、特定の AI 問題に対して、コンパクトで適応性が高く、効率的なソリューションを提供する。これらのネットワークは、従来のディープラーニングモデルに内在する課題のいくつかに対処するように設計されている。 Liquid Neural Network は AI の新たなイノベーシ
Image credit: Nvidia Tesla の元 AI ディレクタで現在は OpenAI のAndrej Karpathy 氏によると、計算負荷の高いジェネレーティブ AI が減速する兆しを見せない中、どの企業が大規模言語モデル(LLM)トレーニング用に、入手困難な超高価な高性能コンピューティング GPU であるNvidia の「H100 GPU」にアクセスできるかは、シリコンバレーの「トップ・ゴシップ」になりつつあるという。 Who’s getting how many H100s and when is top gossip of the valley rn https://t.co/AxarseOmg9 — Andrej Karpathy (@karpathy) August 2, 2023 Karpathy 氏のコメントは、GPU アクセスに関する問題が大手テック企業の年
ロゴは企業のシンボルであり、顔であり、ブランドである。ロゴをデザインすることは、スタートアップのチームにとって最優先事項ではないかもしれないが、常に取るべきステップである。 Typogram のゴールは、新生スタートアップがプロフェッショナルなデザインのロゴを素早く作成できるようにすることだ。Typogram は、多くのプロフェッショナルなデザイナーの作品やスタイルを分析し、テンプレートを分類しているため、新生スタートアップはブランド名を入力し、スタイルを選択し、微調整するだけで特別なロゴを手に入れることができる。 起業家のペインポイントを特定、ロゴデザインのアクセラレータになる 私たちの友人たちが起業したとき、会社のロゴをデザインしたかったのですが、プロのデザイナーを雇うお金もなく、自分たちでデザインするには時間がかかりすぎました。(Typogram 創業者の Hua Shu 氏と We
Image credit: Overture Maps Foundation Overture Maps Foundation(OMF)は、Amazon Web Services(AWS)、Meta、Microsoft、TomTomによって2022年12月に設立された協力団体で、各社のアプリやその他の企業でも使用できる高品質のジオロケーションデータとマッピングを提供している。これにより、Google Maps の API 使用料から解放され、また、ボランティアのクラウドソーシングであるOpenStreetMap に匹敵する、自分たちで管理できる新しいデータセットを作成することができる。 7月27日、同財団は初の世界地図データセット「Overture 2023-07-26-alpha.0」をリリースした。このデビュー作には4つのユニークな地図レイヤーが含まれている。 Places of In
Image credit: EU AI Act Hugging Face、GitHub、EleutherAI、Creative Commons、LAION、Open Future の6つのオープンソース AI 関係者からなる連合は、EU の政策立案者に対し、世界初の包括的な AI 法「EU AI Act(EU AI 法) 」を最終決定する際に、オープンソースのイノベーションを保護するよう求めている。 7月26日に発表された政策文書「Supporting Open Source and Open Science in the EU AI Act」の中で、オープンソースAIのリーダーたちは、オープンな AI の開発の実践では、構造的に遵守が非現実的な義務や、そうでなければ逆効果となるような義務に直面することはないという「for how to ensure the AI Act works fo
Image credit: Google DeepMind Google のDeepMindは、ロボットが特別な訓練無しに新しいタスクを実行できるようにする、世界初の視覚・言語・行動(VLA)モデル「Robotics Transformer 2(RT-2)」を発表した。 言語モデルがウェブスケールのデータから一般的なアイデアや概念を学習するのと同じように、RT-2 もウェブ上のテキストや画像を使って現実世界のさまざまな概念を理解し、その知識をロボットの動作のための一般化された命令に変換する。 この技術が改善されれば、文脈を認識し、適応可能なロボットが実現し、異なる状況や環境で異なるタスクをこなすことができるようになる。 RT-2の特徴 2022年、DeepMind は「RT-1」を発表した。RT-1 は、130,000のデモンストレーションで学習し、エブリデイロボットが700以上のタスクを
Image credit: Stability AI Stability AI は26日、画質を劇的に向上させ、テキストプロンプトだけで非常に詳細な画像を生成できる、新しい Stable Diffusion ベースモデルをローンチした。 Stable Diffusion XL(SDXL)1.0 は、Stability AI が新たに開発した最先端のフラッグシップモデルだ。このリリースは、Midjourney や最近「Firefly」でこの分野に参入した Adobe のようなライバルとの競争に直面している Stability AI がその能力をレベルアップし、モデルをオープン化することを目的として行われた。 Stability AI は、6月から SDXL 1.0 の機能をプレビューしており、このモデルのパワーを実証するための研究専用リリースを発表している。今回の機能強化では、画像精製プロセ
Async のデモ Image credit: Async ボイスメッセージは、私たちの脳にとって最も自然なコミュニケーション方法だ。 Abehassera 氏は、ボイスメッセージングツール「Async」を開発した。Async は、Gmail や Outlook の音声対応版のようなもので、すべてが音声で配信され、ユーザは自分のボイスメールアドレスを持つことができる。Abehassera 氏は、これが短時間の会議に取って代わり、労働者がより効率的な方法で議論できるようになることを期待している。 もう会議の時間を気にしなくていい Async の共同設立者兼 CEO Ilan Abehassera 氏 リモートミーティングは日常茶飯事だが、Abehassera 氏はその一部を WhatsApp を使ったボイスメッセージに置き換えることに慣れてきた。 Abehassera 氏は、ボイスメッセージ
ソーシャルウェブハイライターのGlaspは7月28日、開始半年でのインストールが100万件を突破したことを本誌BRIDGEに教えてくれた。GlaspはウェブページやYouTube動画、Kindle本などのコンテンツにハイライトや注釈を付けて保存できるソーシャルウェブハイライター。ウェブブラウザの機能拡張として提供されており、ウェブでの学びや興味を記録し、他のユーザーと共有することができるもの。利用は無料。またGlaspで作成したYouTube動画の書き起こしをChatGPTに引き渡して要約することもできる。 Glaspの創業は2021年。東大を卒業後、渡米してスタートアップした中屋敷量貴氏とベイエリアでスタートアップに参加していた渡辺圭祐氏が共同で創業したサンフランシスコ拠点の企業。サイバーエージェント・キャピタルやエンジェルで連続起業家の小林清剛氏、OpenAIの強化学習リードなどを務め
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