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Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / JupyterLab / json / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2022, Katsunori Nakamura 2022 3 25 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python python .py Enter Python Python Pyt
Face recognition with OpenCV, Python, and deep learning - PyImageSearch
Deep Learning dlib Face Applications Tutorials by Adrian Rosebrock on June 18, 2018 Last updated on December 30th, 2022 with content updates. In today’s blog post you are going to learn how to perform face recognition in both images and video streams using: OpenCVPythonDeep learning As we’ll see, the deep learning-based facial embeddings we’ll be using here today are both (1) highly accurate and (
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそうです. このエントリーでは, 主にPythonを学びたい・現在使っている方 手元の業務を効率化したり, RPAっぽいことをやりたい方 エンジニア・データサイエンティストとして業務や趣味・個人開発をされている方 を対象に, 今そして来年2021年に読んでおきたいPython関連書籍（と抑えておきたいサービス） をエンジニアでありデータサイエンティストである私独自の視点で紹介します*2. なおこのエントリーはこのブログで例年執筆している「Python本まとめ」の2
爆速PythonフレームワークFastAPIをMySQLに繋いでRESTfulなAPIを作成してみた。 - Qiita
爆速PythonフレームワークFastAPIをMySQLに繋いでRESTfulなAPIを作成してみた。PythonMySQLDockerdocker-syncFastAPI FastAPI とは？ FastAPIとはpython3.6以上を対象とした、APIを作成するためのモダンで処理速度が爆速なフレームワークです。 主な特徴としては 速さ: 非常にハイパフォーマンス。NodeJSやGoに匹敵する処理速度を誇る(StarletteとPydanticのおかげもあり)。Pythonの数あるフレームワークのうち最も処理速度が速いフレームワークの一つ。 コードの簡素化: コードの書く速度を約2~3倍から上昇させる。(*) バグの少なさ: 約40%ほどの人為的コードバグを減らすことが可能。(*) 直感的に書ける: エディターのサポートも充実、補完も効きます。デバッグにかかる時間を減らすことが可能。
VS CodeでDocker開発コンテナを便利に使おう - Qiita
はじめに ローカル環境で開発し、Linux環境にデプロイしてテストするのが面倒 Dockerを使っていい感じに開発環境を作りたい しかし色々設定や構築が面倒 そんな方のためにDockerコンテナを用いた開発環境をVS Codeから便利に構築、運用できる拡張機能「Remote-Containers」の使い方のご紹介です。 この拡張機能の素晴らしさ VS Codeの拡張機能「Remote-Containers」はコンテナ内でVS Codeを立ち上げ、ホストマシンのVS Codeと通信させることであたかもローカル環境で開発しているような操作感でコンテナ内開発が行えるというものです。 詳しい構成は公式ドキュメントに図があります。 (https://code.visualstudio.com/assets/docs/remote/containers/) また、複数の開発環境をVS Code上から管
Serverless Framework+mangum+FastAPIで、より快適なPython API開発環境を作る - JX通信社エンジニアブログ
はじめに 最近ハイボールにハマっているSREのたっち(@TatchNicolas)です。 昨日オンライン開催されたJAWS DAYS 2020にて、JX通信社もサーバレスをテーマとして発表をしました。（by 植本さん） 発表でもありましたように、上記プロジェクトにおいて開発当時はスピードを優先してプロジェクトメンバーの手に馴染んでいて分担もしやすいフレームワークとしてFlaskを採用しました。 一方で、JX通信社としてはFlaskよりもFastAPIを使うプロジェクトが増えてきており、今後もその傾向は続く見込みです。 そこで、特設ページ作成やAPI提供など初動としての開発が一段落したのを機に、JAWS DAYSで発表した仕組みを今後のために発展させる検証をしたので紹介します。 TL; DR; JAWSでは Serverless Framework+awsgi+Flaskな構成でスピーディに
［Pythonチートシート］文字列／リスト／タプル／辞書／集合の操作編
# 文字列の定義 s = 'foo' # 文字列リテラルはシングルクオート／ダブルクオートなどで囲む print('s:', s) # 'foo' s = str([0, 1, 2]) # str関数は他のオブジェクトの文字列表現を作成する print('s:', s) # '[0, 1, 2]' # リストの定義 l = ['foo', 'bar'] # リストリテラルは[]で囲む print('l:', l) # ['foo', 'bar'] l = list('foo') # list関数に文字列（反復可能オブジェクト）を渡す print('l:', l) # ['f', 'o', 'o'] # タプルの定義 t = (0, 1, 2) # タプルリテラルは()で囲む print('t:', t) # (0, 1, 2) t = () # 空のタプル print
Python と Flask で RESTful API を開発する
Auth0 Marketplace Discover and enable the integrations you need to solve identity Explore Auth0 Marketplace TL;DR： 本書では Flask や Python を使って RESTful API を開発していきます。まず、静的データ（ディクショナリ）を返すエンドポイントを作成しましょう。後で、2 つの専門分野といくつかのエンドポイントでクラスを作成し、これらクラスのインスタンスを挿入・取得します。最後に、Docker コンテナ上で API を実行する方法を見ていきます。最終コードは本書の至るところで開発されており、この GitHub レポジトリで見つけることができます。どうぞ、お楽しみください！ "Flask は Python 開発者による軽量 RESTful API の作成を可能に
「Flask」でのエラーハンドリングについて考える | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは、ディレクターのエリカです。 今回はpythonのマイクロフレームワーク「Flask」でのエラーハンドリングについて調べてみました。 独自のエラーページを表示する まずは、独自の404ページを出力してみます。404ページ用のerrorhandler()を準備しましょう。 errorhandler()を利用すると、指定したエラーコードで動作する関数を登録することができます。今回は、その中で独自の404ページを出力するよう設定します。 これにはデコレータを利用する方法と登録関数を利用する方法があります。 ①デコレータを利用する場合 まずは、デコレータを利用する方法。 @app.errorhandler(404) def page_not_found(error): return render_template('page_not_found.html'), 404 ②登録関数を利用す
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
Pythonでこんなことできちゃうんです＊随時更新＊
はじめに 日々、StackOverflow や Qiita や Medium らで pythonについてググっている私がこれ使えるな、面白いなと思った tips や tricks, ハックを載せていくよ。 簡単な例文だけ載せてくスタイル。新しいの発見次第、じゃんじゃん頻繁に追加していくよ。 これも知っとけ！これ間違ってる！ってのがあったら、コメント下さい。 このモジュルやライブラリーの関数とか基本/応用的な使い方を知りたいけど、自分で探すの面倒、英語意味不ってのがありましたらそれもコメントにどうぞ。私が代わりに調査 • 解析を努力致します。 簡単な例文を心がけてはいますが、なにせ読むな！見て感じろ！なくらい説明不十分なので、初歩的な関数の使い方などのpython知識を所有しているとすんなり理解しやすいかと思います。多分。 注:リンク先は全て英語です。PEP8をいつかは読みましょう。良いスタ
Djangoの環境をDocker化する（Docker + Django + Gunicorn + nginx）その１ - Qiita
大好きなPython3とDjangoで開発しようと考え、Dockerを使って環境構築をしました。おおよそ1ヶ月(ハマりましたorz)ほどかかりました。そんな惨事を繰り返さないために記録しておきたいと思います。長くなりそうなので、docker-compose.ymlファイルを除く初期設定までを記載します。次回は、docker-compose.ymlを主に記載します。 下記のリンクにて公開しています。 Dockerize Django Environment 環境の詳細 OS 下記の仮想化ツールを利用するため、OS差異による動作差分は発生しない想定です。 仮想化ツール Docker 言語 Python3 フレームワーク Django WSGI Gunicorn Webサーバ Nginx データベース PostgreSQL 依存関係は下記の更新により最新化済み（2021/07/11現在） Upd
30秒で分かるPythonコード集 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
Python Mocking 101: Fake It Before You Make It
This post was written by Mike Lin. Welcome to a guide to the basics of mocking in Python. It was born out of my need to test some code that used a lot of network services and my experience with GoMock, which showed me how powerful mocking can be when done correctly (thanks, Tyler). I'll begin with a philosophical discussion about mocking because good mocking requires a different mindset than good
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Django2 でユーザー認証（ログイン認証）を実装するチュートリアル -2- サインアップとログイン・ログアウト
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
Serverless Frameworkで最新のboto3を使う方法
https://codeday.me/jp/qa/20190624/1090320.html
Pythonのデコレータについて - Qiita
Python Examples of botocore.exceptions.ClientError