Collaborativefilteringwith rThis is written in Japenese. What is Collaborative filtering. How to use it using R.
00338-Recommender_Systems.pdf
Encyclopedia of Machine Learning Chapter No: 00338 Page Proof Page 1 22-4-2010 #1 R Recommender Systems Prem Melville, Vikas Sindhwani Machine Learning, IBM T. J. Watson Research Center, Route /P.O. Box , Kitchawan Rd, Yorktown Heights, NY , USA Definition The goal of a recommender system is to generate mean- ingful recommendations to a collection of users for items or products tha
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
機械での推薦とかいうクソの役にも立たない代物
今、小生はいわゆるデータマイニングなるものの研究をしているが、レコメンデーションなるクソみたいな分野が本当にクソすぎてクソ。 アマゾンの「これを買った人は〜」みたいなものを思い浮かべてくれればいい。何がクソって、評価手法がクソ。 「他の手法より私たちの手法はこんなに優れているよ」というのを何かしらの方法で示すのが評価なわけだが、その方法の主流は ある購入者の過去の購入履歴を見て、ある商品を買った人が次に買った商品をあてて、その精度を競うというもの。 つまり、 「購入者の特性から、ある商品Aを買ったら次は商品Bを買いそうだな。よし、実際に商品Bを買ったという履歴があるので精度100%！」 みたいなことをやるわけだ。 はぁぁぁあぁぁぁぁぁぁっぁぅぅぅうぅぅううっっっ！？？？？？？？？それお前の推薦がなくても買ったってことちゃうんかい！！！！！？？？？？お前の手法超いらねえええええええxじゃああ
奥 健太 - 情報推薦研究ツールボックス
情報推薦研究に役立つデータセットやWebサービスAPI，参考図書をまとめています． 研究用データセット WebサービスAPI 参考図書 研究用データセット 研究用に公開されているデータセットです．利用規約などについては，それぞれのリンク先を参照してください． GroupLens公開データセット MovieLens Data Sets：GroupLensが公開しているMovieLensのデータセット MovieLens 100k Data Set：映画データセット 100,000 ratings, 1,682 movies, 943 users MovieLens 1M Data Set：映画データセット 1,000,209 ratings, 3,900 movies, 6,040 users MovieLens 10M Data Set：映画データセット 10,000,054 rating
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機械学習の理論と実践
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