Dapr Advent Calendar 25日目 - Daprを使うべきかどうか - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは Dapr Advent Calendar 25日目です。ついにファイナルを迎えました。私たちの挑戦を応援し続けてくれた世界中のファンの皆さん、そして、Dapr Advent Calendarに集まってくださった皆さん、本当にありがとうございます！ Daprを使うべきかどうか 一部のオタクにしか分からない挨拶から始めて申し訳ありません、いよいよDapr Advent Calendarも最終回です。最後は「Daprを使うべきかどうか」について論じたいと思います。 なぜDaprを使うのか まずはDaprのメリットや、Daprが解決する課題について説明します。 アプリとインフラを疎結合にする 言語やフレームワークを選ばない マルチクラウド この3つを順に説明します。 1. アプリとインフラを疎結合にする Daprの主目的であり、このAdvent Calendarでも何度となく触れてきた
Dapr Advent Calendar 17日目 - Dapr + k8sの環境が壊れたので作り直し - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは Dapr Advent Calendar 17日目です。今日はもともと分散トレーシングの話を書くつもりだったのですが、その前に環境でトラブってしまったので、その辺りの経緯や対策などを書きたいと思います。 TL;DR 「私はminikubeをメモリ割り当て2GBで動かそうとしていました」 Daprの環境が壊れた時は、dapr unintall -k minikube stop Dockerの再起動 minikube start dapr init -k という手順で復旧できる minikubeはデフォルトで2CPU、2GBのメモリで環境を作るが、Javaアプリケーションを5〜6つくらい作成するだけでメモリが足りなくなる minikube start の --cpus と --memory オプションで、割り当てるリソースを指定ができる ただし既に作成したminikubeはリソース
Dapr Advent Calendar 19日目 - DaprをAmazon EKSで使う - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは Dapr Advent Calendar 19日目です。ついに最後の1週間に突入しました。3日目くらいの時に「ちょっとこれ無理かな」とか思ってたんですけど、人間、やってみれば意外といけるもんですね！ DaprをAmazon EKSで運用する さて、これまでk8s + Daprのアプリケーションをローカルのminikube上で動かしてきましたが、今回はAmazon EKS上で動かしてみます。Daprはマイクロソフトが中心に開発しているOSSなので、Azureのほうがサポートされているミドルウェアが多かったりドキュメントが多かったりするのですが、AWSでも特に問題なく運用できています。 今回動かすアプリケーション 環境設定 事前準備 まず前提として、次のことは完了済みとします。 AWSアカウントの作成 AWS CLIのインストール aws configureが済んでいて、awsコマ
Dapr Advent Calendar 8日目 - DaprとZipkinで分散トレーシング - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは、Dapr Advent Calendar 8日目です。今週は会社で全エンジニアとの1 on 1などやっており、なかなかの忙しさなのですが、何とかブログを続けられています！ DaprとZipkinで分散トレーシングをしてみよう 今回はDaprとZipkinを使って分散トレーシングをしてみます。最近色々なサービスやミドルウェアが分散トレーシングに対応するようになったので、だいぶ世の中に認知される技術になりましたよね。使ってるかどうかは別として😏 分散トレーシングやZipkinについての解説をすると長くなるので、あまりご存じないという方は先に調べておいてくださいね。 今回作成するアプリケーションのソースコードはgithubに置いてあります。 https://github.com/cero-t/dapr-advent-2021/ 今回は、過去に作成した「hello」「publish」
Dapr Advent Calendar 5日目 - Daprでメッセージング - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは、Dapr Advent Calendar 5日目です。日曜日なのでゆっくりエントリーを書きました。 Pub/Subメッセージングをしてみよう 今回はDaprを使ってキューを使ったメッセージングをします。このメッセージング機能（Pub/sub API）とサービス呼び出し（Invoke API）の2つが、僕がDaprを使おうという決め手になったくらい重要機能だと思っています。 今回作るアプリケーション Pub/sub機能についてのドキュメントはこちらにあります。 docs.dapr.io 今回作成するアプリケーションのソースコードはgithubに置いてあります。 https://github.com/cero-t/dapr-advent-2021/ 今回は、このリポジトリにある「publish」と「subscribe」モジュールを作ります。 メッセージを送る側のアプリケーションの作
Dapr Advent Calendar 1日目 - Dapr CLIのインストール - 谷本 心 in せろ部屋
こんにちは、Dapr Advent Calendar を作りました @cero_t です。このエントリーは Dapr Advent Calendar の1日目です。 Dapr Advent Calendarはじめました Dapr (https://dapr.io/) とは、Microsoftが中心になって開発しているOSSの分散アプリケーションランタイム、Distributed Application Runtimeの略でDaprです。 様々なクラウドサービスやミドルウェアを良い感じに透過的に扱うことのできるプロダクトで、なかなか筋が良いのですが、何に使えるかよく分からないというか、そもそもどういうものか分かりづらい、発音の仕方すら分からないということもあって注目度はあまり高くなく、日本語の情報も多くありません。 ただ、このDaprはちょうど僕の感じていた課題を解決してくれそうなプロダクト
Bootiful SQL Templateという名前にしてMavenリポジトリで公開しました。 - 谷本 心 in せろ部屋
年末に作ったSqlTemplateですが、自分の仕事でも使いたいっていうか使ってるので、 ソースコードを多重管理しなくて済むよう、Mavenリポジトリで公開することにしました。 こんな指定で使えます。 <dependencies> <dependency> <groupId>ninja.cero.bootiful-sqltemplate</groupId> <artifactId>bootiful-sqltemplate-core</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency> ... </dependencies> ドメイン名は、ninja.cero-tにしようかと思ったんですが、 ハイフンとかアンダースコアとかをURLに入れるな勢が多いので、 ninja.ceroっていうちょっと語呂のよくないドメイン名になっています。 そんな話は
100万件ぐらいのレコードを扱ったらOOMEが出た話。 - 谷本 心 in せろ部屋
要約 技術的な話だけ教えて、という方のために先に結論だけ書いておきますと、PostgreSQLはクエリを実行した時点で全レコードの情報を一気に読んできてヒープを埋めてしまう場合がある、ということ話です。 たとえば、ResultSet#nextメソッドを使いながら処理を回すようなコードを書いて、少ないヒープでも処理できるようにするのは常套手段だと思いますが、そういうコードを書いていても一気にヒープを消費してしまうことがあるのです。詳しくはこのドキュメントを見てください。 https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html#query-with-cursor ことの発端 ちょっと仕事でJava + jOOQ + PostgreSQLで、DBのデータを集計するようなバッチ処理を書いてまして、もちろん俺様の書いたコードにバグなんてある
HashMapと無限ループとsynchronized - 谷本 心 in せろ部屋
「HashMapのputとgetを同時に行うと、無限ループが発生する」という事は Javaエンジニアな皆さんならご存知だと思います。 1. 無限ループの再現 まずは論より証拠、無限ループになることを確認してみましょう。 こんなテストコードを書けば、すぐに再現できます。 public void testHashMap_無限ループ() throws InterruptedException { final Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { int key = i % 10000; if (map.containsKey(ke
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