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BigQueryに関するtamoriinu_3のブックマーク (5)

  • ビッグクエリを設定してGA4とつないでみた(BigQueryエクスポート) | アユダンテ株式会社

    GA4が正式ローンチされてから半年以上が経ち、GA4の導入を進める企業もかなり増えてきた印象です。 GA4ではこれまでのGA(以下、UA:ユニバーサルアナリティクス)では有償版しかできなかったBigQueryエクスポートが標準で搭載されています。 せっかくGA4を導入するのであれば試してみたいという方も多いのでは無いでしょうか。 ただ、BigQueryってなんだか難しそう、使いこなせるの?というのは企業のweb担当者でも普通に思うことです。 実際に使ってみないと苦手意識はなかなか拭えないですよね。 使いこなす、はともかく、導入だけであればそこまで難しくはないので、まずは導入してデータをBigQueryに溜めるところからスタートしてみたらいかがでしょうか。 BigQueryエクスポートって当に無料? まず確認したいことは、GA4からBigQueryにデータエクスポートすることは無料です。

    ビッグクエリを設定してGA4とつないでみた(BigQueryエクスポート) | アユダンテ株式会社
  • Google Analytics 4 + BigQueryでよく使う基本的なSQL例

    マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください!ご要望の内容を記事に起こします!メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。 Google Analytics 4 (以下GA4)がリリースされましたね。 というわけでGA4のBigQueryエクスポート機能を使って早速データを抽出してみましょう! 以前、GA360+BigQueryで私がよく使う基的なSQL例を紹介しましたが、今回はそれのGA4バージョンです。 1. ページビュー数 GA4の日別ページビューを出してみます。 タイムゾーンを任意で変更したいので、event_dateカラムではなくevent_timestampを「Asia/Tokyo」にして使ってます。 そ

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  • BigQueryのSTRUCT型とうまく付き合う - Qiita

    突然ですが、皆さんはBigQueryは好きですか?僕は大好きです!毎日触っていても飽きません。 では、皆さんはBigQueryのSTRUCT型は好きですか?僕は大嫌いです。もう二度と触りたくありません。 正確にはネストされた繰り返し列のことです。 ネストされた繰り返し列の指定(公式ドキュメント) こんな感じのデータです。 僕自身のよく出会うケースとしては、Firebase の BigQuery Exportです。 この機能はFirebase Analytics(アプリ版Google Analyticsのようなもの)のデータをサンプリングなしでBigQueryへエクスポートし、自由にクエリを書いて分析できるようにするというすごく便利なものです。 しかし、毎度この繰り返し列に苦しめられています。 そこで、もう二度と苦しめられる人を生み出さないように、上手く付き合っていく方法を書いていこうと思い

    BigQueryのSTRUCT型とうまく付き合う - Qiita
  • 今更始める Firebase + BigQueryを使った サクサクデータ分析 - コネヒト開発者ブログ

    【DEPRECATED】稿にある内容は、Firebaes AnaltyicsのBigQuery Exportのスキーマ変更(2018-06)以前の情報を基にしています。 こんにちは、サーバーサイドやっております金城(@o0h_)です。 最近通読した漫画はフットボールネーションです面白いですね・・・もちろん喧嘩稼業(9)も買いました!!!! よろしくおねがいします。 あどべんと! この記事は、Connehito Advent Calendarのday-2です! やっぱりPHPer的には7.2がホットなネタ!?などとも思ったのですが、 @kiyoeshiの温かいUX改善を読んで、私もfumufumuとなりましたので データ分析系のテーマで1ぶっこんでみます。 ここのところ社内でデータ部分析基盤を整えていこうという動きがり、その流れで話題にした内容になります。 「Firebaseで集めた記録

    今更始める Firebase + BigQueryを使った サクサクデータ分析 - コネヒト開発者ブログ
  • Firebase イベント データ分析のための Google Cloud 活用方法 (1) Firebase イベント データのスキーマ

    連載についてモバイルやウェブ アプリケーションの KPI を改善させるためには、ユーザーの日々の利用状況や行動を適切に把握した上で、施策を検討して実施することが重要となります。特に、実際に KPI 改善施策を検討して実施する企画者やマーケターが、自分自身でデータを分析し、その結果にもとづいて施策を検討できるようになることは、「現状把握 → 施策検討 → 施策実施 → 効果測定」という KPI 改善のサイクルを迅速に回すために必要不可欠となっています。 Firebase SDK で開発されているアプリケーションについては、Google Analytics for Firebase を利用することで、ユーザーのイベント データを簡単に Google Analytics で収集できるようになっています。さらに、収集したイベント データを BigQuery へエクスポートすることにより、企画者や

    Firebase イベント データ分析のための Google Cloud 活用方法 (1) Firebase イベント データのスキーマ
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