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【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． (追記)動画版も公開しました！全38時間の3部作という超大作です【日本一の高評価】機械学習超入門講座(前編&後編)を公開しました!! 【ついに3部完結】機械学習超入門講座の本番編を公開しました!! いやーついに長かったデータサイエンス入門機械学習編35回分の記事を書き終えました！！本記事はそのまとめです．目次として使ってください．目次線形回帰第1回: 機械学習とは？なにをしているのか？第2回: 線形回帰の損失関数をわかりやすく解説第3回: 最急降下法を図と数式で理解する(超重要) 第4回: 正規方程式を完全解説(導出あり) 第5回: scikit-learnを使って線形回帰モデルを構築する第6回: 線形回帰の係数の解釈の仕方(p値) 評価第7回: (超重要)過学習と汎化性能を理解する(
tamoriinu_3 2022/06/13
統計

機械学習

python
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Pythonにおけるデザインパターン - Pythonにおけるデザインパターン
Pythonにおけるデザインパターン当サイトについて GoFの定義した23コのデザインパターンをPythonで実装します。ただし、Pythonのビルトイン機能で実現できるパターンもあります。その際は、ビルトイン機能の紹介に留めます。 Pythonらしい書き方（Pythonicな書き方）ができるものは古典的な実装とPythonicな実装の両方を紹介します。全デザインパターンパターンカテゴリパターン名コメント
tamoriinu_3 2022/01/22
python

デザインパターン
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Pythex: a Python regular expression editor
pythex is a quick way to test your Python regular expressions. Try writing one or test the example.
tamoriinu_3 2021/07/12
python

正規表現
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【やじうまWatch】君は知っているか……あの「組み合わせ爆発おねえさん」を救う続編動画
tamoriinu_3 2021/06/14
python

数学

科学
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とりあえず使えそうな SQLAlchemy 入門（※ ORM機能は使いません） - エムスリーテックブログ
物資難の時代、化学者はカップ酒をビーカー代わりに使った・・・らしい（本文とは関係ありません）こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 SQLAlchemyはPythonのSQLライブラリのデファクトスタンダードで、エムスリーでも使っていますが、意外と導入の障壁が高い。そこで、とりあえずSQLAlchemyを使い始めるのに必要な情報を調べました。具体的には生の（文字列の）SELECT文を組み立て、クエリする方法を説明します。なぜこの記事を書いたか SQLAlchemy の入門記事をググると、 SQLAlchemy は ORM です DBに接続しメタデータを取得しますベースモデルを継承し、モデルを定義し、テーブルと関連づけますといった、「重い」使い方の記事ばかりがヒットします。そのせいか、「SQLAlchemyは難しい」「SQLAlchemyはORM
tamoriinu_3 2021/06/12
sql

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TwitterAPI でツイートを大量に取得。サーバー側エラーも考慮（pythonで） | コード７区
Twitter API とはツイートを投稿、閲覧するための API です。簡単に利用できるので、ツイッターにアクセスする独自アプリケーションを手軽に作成できます。 Twitter API を利用するにはアプリケーションの登録４つの認証キー取得が必要にになります。手順はいろいろなサイトで紹介されていますが、たとえばここで確認できます。仕組み REST形式で要求を出し、JSON形式で結果を受け取るのが基本的な仕組みです。用途に応じて様々なエンドポイントが定義されており、パラメータもそれぞれ異なります。いくつか例をあげると ●キーワードを指定してツイートを取得したければ
tamoriinu_3 2020/09/30
TwitterAPI

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機械学習入門コースの決定版!機械学習エンジニアを目指すならcodexa（コデクサ）
動画コース無料 Numpy 入門機械学習で必須とも言えるPythonライブラリ「Numpy」の基本的操作を覚えよう。基本的なNumpy配列の操作や行列の処理などをカバーしています...もっと見る
tamoriinu_3 2020/08/14
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機械学習
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データサイエンスのためのPython入門講座全33回〜目次とまとめ〜
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．この度33回に渡る「データサイエンスのためのPython入門講座」を書き終えたので，目次とまとめの記事を書いていこうと思います． (「データサイエンスのためのPython講座」動画版がでました！詳細はこちら) 本講座の目的本講座では，Pythonでデータサイエンスをするにあたり必要な環境構築・Pythonの基本・データサイエンスに使うPythonライブラリの基本・その他データサイエンスで頻出のPythonモジュールの’基本の’使い方をマスターすることを目的としています．この講座で目指すところは Pythonでデータサイエンスに必要なデータ処理をするためのツール・ライブラリ・モジュールの使い方の基本をマスターする Excelなどの表計算ツールを使うことなくデータ処理ができる画像ファイルなどのデータフ
tamoriinu_3 2020/07/09
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データサイエンス
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高等学校情報科に関する特設ページ：文部科学省
高等学校情報科に関する特設ページ 2022年4月から、高等学校においても新しい学習指導要領がスタートしました。このページでは、高等学校情報科の最新の情報を随時、お届けします。新着情報 2024.02.01 【事務連絡】令和5年度高等学校等デジタル人材育成支援事業費補助金(高等学校DX加速化推進事業)の事業計画検討依頼について(依頼)を掲載しました。 2024.01.23 情報Ⅱ オンライン学習会を掲載します。(チラシへ移動)(PDF:6MB) 2024.01.17 【第4回】高等学校情報Ⅰ、情報Ⅱに関するオンライン研修会(令和6年2月5日開催)情報掲載しました。 2023.12.28 (通知)高等学校情報科に係る指導体制の一層の充実について(令和5年12月27日)を掲載しました。(PDF) 2023.09.29 高等学校情報科オンライン学習会のアーカイブ動画を追加しました。 20
tamoriinu_3 2020/06/24
python

文部科学省

プログラミング教育
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【完全版】PythonとSeleniumでブラウザを自動操作(クローリング／スクレイピング)するチートシート
Pythonの『Selenium』というサードパーティ製のモジュールを用いれば、Google ChromeやFirefoxなどのブラウザで行っている操作を自動化することができます。ある特定のWebページからデータを収集したりやファイルをダウンロードしたり…。
tamoriinu_3 2020/05/09
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Udemy資料
お知らせ 2023/5/20に大幅なコースの改訂作業を行いこちらのページはhttps://github.com/tsjshg/udemy-pyds へ移動となりました。 --- 以下の内容は古いコースの資料です。 --- コースのご案内リンクはHTML形式のnotebookを表示します。右にあるアイコンからは、ipynb形式のファイルをダウンロードできます。動画を公開してから時間が経ったため、ライブラリのバージョンが上がってしまい、そのままでは動かないコードが多くなってきました。申し訳ありません。順次動画を差し替える予定ですが、ひとまず[修正版]と書かれたリンクからあたらしいバージョンに対応したipynb形式のファイルをダウンロードできます。ファイル名に_rev_が付いています。最近学習をはじめた方はこの修正版をご活用ください。一括ダウンロードはこちらから numpyを知ろう Lec
tamoriinu_3 2019/10/22
機械学習

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言語処理100本ノック 2015
言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です実用的でワクワクするような題材を厳選しました言語処理に加えて，統計や機械学習などの周辺分野にも親しめます研究やデータ分析の進め方，作法，スキルを修得できます問題を解くのに必要なデータ・コーパスを配布しています言語はPythonを想定していますが，他の言語にも対応しています
tamoriinu_3 2019/07/09
機械学習

自然言語処理

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