Introducing AWS Step Functions redrive to recover from failures more easily | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Step Functions redrive to recover from failures more easily Developers use AWS Step Functions, a visual workflow service to build distributed applications, automate IT and business processes, and orchestrate AWS services with minimal code. Step Functions redrive for Standard Workflows allows you to redrive a failed workflow execution from its point of failure, rath
Parallel task error handling in Step Functions
The Problem When you run concurrent tasks in step functions, either as a Parallel state or a Map state, you might want to wait until all tasks complete, regardless of whether they would succeed or fail. By default, Map or Parallel state will wait for all to succeed before ending or proceeding to the next state, however they will be terminated if a single iteration or branch has failed, and all oth
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI app
5年間は生き続ける考え方が凝縮された良書「AWSで実現するモダンアプリケーション入門」 | DevelopersIO
「最近、モダンモダンすげぇ聞くけどモダンってなに？」 「人の数だけモダンはあるんだよ…」 近年、パブリッククラウドを主軸としたアプリケーション開発文脈の中で「モダンアプリケーション」という言葉をよく聞くようになりました。自分もMAD（Modern Application Development）事業部の部長を去年やっていたりして、モダンという言葉には人一倍敏感だったりします。 そんなおり、そのモダンアプリケーションについて真正面から解説する本を、著者の落水さんから献本いただいたので、僭越ながら書評という形でご紹介させていただきます。 モダンがなにかようやくわかるの…!? ( ﾟдﾟ) ｶﾞﾀｯ / ヾ ＿_L| /￣￣￣/＿ ＼/ / 丸わかりやで。 書籍の概要「AWSで実現するモダンアプリケーション入門」 AWSで実現するモダンアプリケーション入門 〜サーバーレス、コンテナ、マイ
Amazon DynamoDB の論文を読んでいく - Qiita
概要 AWS で人気のサービス DynamoDB についての論文が公表され巷で噂になっていたと思う。 今回は、その論文を読み込んでいき、ざっくりまとめていくという記事になります。 完全趣味な記事なので、興味ある人がいれば幸いです笑 Abstract まず論文のタイトルですが、「Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service」と題したものとなっています。 Amazon DynamoDB は、NoSQL とよばれる部類のデータベースサービスです。 一貫した耐久性、可用性、パフォーマンスを提供してくれるマネージドなサービスなのが特徴ですね。 冒頭、2021年に66時間にわたる「Amazon Prime Day」中にピーク時8920万リクエスト/秒をさばいてい
[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2022速報 資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2022速報 資料及び動画公開のご案内 みなさま、AWS re:Invent 2022はお楽しみいただけましたでしょうか。 2022年12月2日に実施した[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2022速報の資料及び動画についてご案内させて頂きます。動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画へのリンクは「 AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS re:Invent 2022 で
![[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2022速報 資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b772a629201bc5c1e10d655ca85d987f70afd253/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2022%2F07%2F19%2FBlackBelt.png)
Managing your machine learning lifecycle with MLflow and Amazon SageMaker | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Managing your machine learning lifecycle with MLflow and Amazon SageMaker July 2023: Post was reviewed for accuracy. Please refer to Securing MLflow in AWS: Fine-grained access control with AWS native services for enterprise-level access control for MLflow. With the rapid adoption of machine learning (ML) and MLOps, enterprises want to increase the velocity of ML projects
AWS Fault Injection Simulator – Use Controlled Experiments to Boost Resilience | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Fault Injection Simulator – Use Controlled Experiments to Boost Resilience AWS gives you the components that you need to build systems that are highly reliable: multiple Regions (each with multiple Availability Zones), Amazon CloudWatch (metrics, monitoring, and alarms), Auto Scaling, Load Balancing, several forms of cross-region replication, and lots more. When you put them toge
AWS CDK - The Good, The Bad and the Scary
AWS Cloud Development Kit (CDK) has become, in its short history, a very popular infrastructure-as-code tool. It's not too surprising why - it allows engineers to use richer programming languages to define infrastructure, rather than having to use JSON or YAML. With richer languages comes better tooling, better abstractions, and more. My old friend and colleague Gregor Hohpe has used the phrase “I
IAMロール徹底理解 〜 AssumeRoleの正体 | DevelopersIO
さて、皆様はIAMにどのようなイメージをお持ちでしょうか。プロジェクトに関わる複数人で1つのAWSアカウントを扱う時、各メンバーに配布するアカウントを作れる機能。そして、その気になればアカウントをグループ分けし、権限を厳密に管理できる機能。といったところかと思います。 上記のユースケースで出てきた主なエンティティ（要素）はUserとGroupですね。IAMのManagement Consoleで見てみると、IAMはこれらの他にRoleやIdentity Providerというエンティティによって構成されているようだ、ということがわかります。今日はRoleにフォーカスを当てて、その実態を詳しく理解します。 IAM Role IAM Roleを使うと、先に挙げたIAMのユースケースの他に、下記のようなことが出来るようになります。 IAM roles for EC2 instancesを使ってみ
IAM ロールの PassRole と AssumeRole をもう二度と忘れないために絵を描いてみた | DevelopersIO
コンバンハ、千葉（幸）です。 皆さんは、 PassRole と AssumeRole についてきちんと理解ができていますか？どちらも IAM ロールに関するものですね。 私はカラダ（ボディ）の調子がいい時は思い出せるのですが、雨が降っている日や、ちょっと疲れて気を抜いた時にはすぐ分からなくなってしまいます。 ということで、イメージとして脳に刻み付けることによって忘れられなくしてやろうと思いました。 そこで出来上がったのが以下です。 間違えました。以下です。 あ、でもやっぱり忘れづらいのはこちらかもしれませんね。 どうですか？もう忘れられなくなりましたね？ 先にまとめ IAM ロールには以下ポリシーを設定できる アイデンティティベースポリシー Permissions boundary 信頼ポリシー AWS リソースに IAM ロールを引き渡す際には PassRole の権限が必要 PassR
MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker As enterprise businesses embrace machine learning (ML) across their organizations, manual workflows for building, training, and deploying ML models tend to become bottlenecks to innovation. To overcome this, enterprises needs to shape a clear operating model defining how multiple personas, such as data scienti
[AWS Black Belt Online Seminar] AWS Step Functions 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS Step Functions 資料及び QA 公開 先日 (2019/5/22) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS Step Functions」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20190522 AWS Black Belt Online Seminar AWS Step Functions AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. DynamoDBから取得したデータにちょっとした加工を行おうとした場合は、結局Lambdaが必要になりますか？ A. はい、DynamoDB から取得したデータに対して何らかの加工を行う場合は、Lam
![[AWS Black Belt Online Seminar] AWS Step Functions 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7009120b0277bdfd8b40999ada1bfcd7463304f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2019%2F06%2F03%2F0522.png)
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MLOps – Machine Learning Operations– Amazon Web Services
AWS CDK concepts - AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2
https://mobile.twitter.com/ksshams/status/1575886485769031680
https://d1.awsstatic.com/webinars/jp/pdf/services/202108_Blackbelt_glue_etl_performance1.pdf
https://mobile.twitter.com/ajis_ka/status/1549926658429583360
https://mobile.twitter.com/jeremy_daly/status/1137002244157710336