差分プライバシーとは何か？ （定義 & 解釈編）Disentanglement Survey:Can You Explain How Much Are Generative models Disenta...Hideki Tsunashima
「匿名化技術とPPDM」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ - ITmedia Keywords
匿名化技術とPPDM（2）： プライバシー保護データマイニング（PPDM）手法の種類、特徴を理解する 現在、プライバシーの侵害なく安全にデータを公開するためにさまざまな手法が考案され始めています。企業が保有するデータには資産価値があるものが多く含まれますが、それらが一部の権限者しか活用できないようでは、商品開発や企画検討、サービス開発に時間がかかることになります。本稿では今後、データを利用する上で理解しておく必要にせまられるであろう、プライバシー保護データマイニングの手法の概要や課題、現状を紹介します。（2015/3/24） 匿名化技術とPPDM（1）： PPDM活用の前に「個人情報」「プライバシー」の今を知る 本連載では、今後、データを活用する際に必須の知識になると考えられているプライバシー保護データマイニング（PPDM）技術の手法を体系的に整理して紹介していきます。第1回の今回は、PP
テーマ1：パーソナルデータに関する検討会の答申をどう読むか －完璧な匿名化は存在しない（1） - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
各種会員カードやクレジットカード、SNS、スマートフォンアプリやwebサービスによって、いついかなる時も常に新たなパーソナルデータが生成されている。消費者としては、利便性を享受しつつも、不安を感じることもあるのが、正直なところだろう。 一方、事業者の側も、現行の個人情報保護法と主務大臣制による縦割りのガイドラインの現行制度に、リスク判断の困難さを感じる方も多いのではないだろうか。 米調査会社IDCが1月27日（現地）に発表したレポートによると、2013年には世界のスマートフォン出荷台数が初めて10億台を突破したという。今後はスマートデバイスの台頭はもとより、ウェアラブルやセンサーネット等からも、膨大なセンサーデータが生まれてくる。今後しばらく、プライバシーの問題は避けて通れない課題である。 2013年末、内閣官房の「パーソナルデータに関する検討会」は、個人情報やプライバシーに関連する法制度
パーソナルデータ保護法制に向けた最近の動向
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プライバシ保護データマイニング (PPDM)
プライバシ保護データマイニング (PPDM) 東京大学 中川裕志 2002年くらいから伸びてきた分野です。最近は機械学習、 データ工学系の学会で相当数の論文が発表されています。 こういうご時勢ですから、ひょっとすると重要な技術要素 になるかもしれません。 個人情報保護が叫ばれる 複数の企業、組織が協力しないと日本は どんどん遅れていく PPDMの基礎概念 ２種類のＰＰＤＭ 摂動法 データベースに雑音を加え、利用者がデータベースに質 問しても真のデータベースの内容が利用者には取得でき ないようにする プライベートな情報は漏れないようにしたいが、一方で できるだけ正確なデータマイニング結果も得たい！ 暗号法 データ保持者をパーティと呼ぶ。複数のパーティが自分 のデータは公開鍵暗号で暗号化する。当然、他のパー ティには自分のデータは知られない。暗号化したまま何 らかの計算を
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NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > 医療統計処理における秘密計算技術を世界で初めて実証
（報道発表資料） 2012年2月14日 日本成人白血病治療共同研究グループ 日本電信電話株式会社 医療統計処理における秘密計算技術を世界で初めて実証 日本成人白血病治療共同研究グループ（静岡県浜松市、代表：直江知樹、以下JALSG）と日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：三浦惺、以下NTT）は、臨床研究データ※1をはじめとする秘匿が必要なデータの更なる安心・安全な活用を目的とした、秘密計算技術※2を世界で初めて実証しました。本成果により、臨床研究データを暗号化したまま統計分析を行う事が可能となり、その性能は実用化に即した速度を達成しました。 1．研究背景および経緯 医療分野においては、学会を中心に国内の至るところで均質な医療が受けられるよう、臨床研究で証明されたエビデンスに基づき、各種診療のガイドラインや標準治療法を定める等の「エビデンスに基づく医療（EBM）」が進められて
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https://digitalforensic.jp/expanel/diarypro/diary.cgi?no=422&continue=on
データ匿名化に関する検討
http://www.brl.ntt.co.jp/cs/souri-g/doc/mano_IEICE788-794.pdf