asahi.com（朝日新聞社）：「人工記憶」ハエに書き込み 英米チームが成功 - サイエンス
【ワシントン＝勝田敏彦】脳に人工の「記憶」を書き込んだところ、経験していない、その記憶をもとに行動するようになった。オックスフォード大など英米の研究チームが、そんな試みに成功し、米科学誌セル（電子版）に発表した。もっとも、人間ではなくショウジョウバエでの話だ。 ショウジョウバエに、ある種のにおいと同時に電気ショックを与える「訓練」を繰り返すと、その記憶をもとに、同じにおいを避けて動くようになる。研究チームは、そうした仕組みを担うショウジョウバエの脳の組織が１２個の神経細胞（ニューロン）でできていることを突きとめた。 光を当てる特別な方法で、訓練を受けていないハエの神経細胞を活性化させて「人工記憶」を書き込んだところ、ハエは危険を体験していないのに、そのにおいを避けるようになった。 人間に応用できるかとなると、ヒトの脳は複雑なので、ハエ限定の話という。
山路達也の「エコ技術研究者に訊く」 世界は、石油文明からマグネシウム文明へ（1） | WIRED VISION
世界は、石油文明からマグネシウム文明へ（1） 2009年7月 3日 1/3 （これまでの 山路達也の「エコ技術者に訊く」はこちら） 化石燃料の枯渇が迫っているが、自然エネルギーだけで今の世界経済を支えることはできない。理想のエネルギーと言われる核融合への道もまだ遠い……。だが今、エネルギーや資源の問題を一挙に解決するかもしれない研究が進んでいる。その鍵はマグネシウム。海水に無尽蔵に含まれるマグネシウムを取り出し、エネルギー源として利用。生じた酸化マグネシウムは、太陽光レーザーを使ってマグネシウムに精錬する。この壮大な計画に取り組むのが、東京工業大学の矢部孝教授である。 マグネシウムを燃やして、エネルギー源にする 金属マグネシウムは、携帯電話を始めとする電子機器や飛行機、自動車などで広く使われる。 ──次世代エネルギーとして、マグネシウムを用いる研究を進めているとお聞きしました。マグネシウム
「ビートルズ名曲冒頭の音の謎」を数学者が解明 | WIRED VISION
「ビートルズ名曲冒頭の音の謎」を数学者が解明 2008年11月 6日 カルチャー コメント： トラックバック (1) Eliot Van Buskirk 英ダルハウジー大学[数学・統計学部]のJason Brown教授が、半年という時間と、高度な数理解析技術を費やしてついに解明した。音楽史上屈指の謎――ビートルズの楽曲『A Hard Day's Night』の冒頭で鳴るあの「ジャーン」という音――のコードを解明したのだ。 問題の「コード」は、以下で聞くことができる。 ギタリストたちはこの数十年間、このコードがどのように演奏されたのかと頭を悩ませてきた。このコードには、ビートルズにいた2人のギタリストと1人のベーシストが1度の録音では出せないような音が含まれているにもかかわらず、専門家が同曲のこのパートでは多重録音は行なわれていないと断定しているからだ。 解析の結果、このコードには、プロデュ
asahi.com（朝日新聞社）：大穴の正体、「アヒル」が探る グリーンランドの氷床 - サイエンス
大穴の正体、「アヒル」が探る グリーンランドの氷床2008年9月1日9時30分印刷ソーシャルブックマーク 夏になると氷が解けて現れる「ムーラン」。滝のように流れ込む水が穴を大きくしていく＝グリーンランド氷床上、中山写すムーランに流したおもちゃのアヒル 北極圏グリーンランド。厚さ千メートル前後の氷床に、夏になると巨大な穴「ムーラン」が数千、数万個も現れ、氷の解けた水が滝となって流れ込む。その実態を探る米コロラド大と米航空宇宙局（ＮＡＳＡ）の初の実験に同行した。 沿岸の町イルリサットからヘリコプターで３０分。標高７８０メートルの氷床に降りると、縦横２０メートルもあるムーランが口を開けていた。深さは１００メートルを超えている。１カ所で約４５０万トンの水が一夏に消える。そのメカニズムは謎だ。 高性能の観測機器１個と、おもちゃのアヒル９０個をムーランに流した。アヒルが海で見つかれば、水路は海につなが
asahi.com（朝日新聞社）：「血１滴で万病診断、５年待って」 ノーベル賞田中さん - サイエンス
「血１滴で万病診断、５年待って」 ノーベル賞田中さん2008年5月7日22時6分印刷ソーシャルブックマーク ５年間の研究成果を説明する島津製作所の田中耕一フェロー＝京都市中京区 島津製作所の田中耕一フェロー（４８）が７日記者会見し、０２年のノーベル化学賞受賞後に５年先の目標として語った「血液１滴から様々な病気を分析出来る技術」について「人間の体内はもっとシンプルだと思っていたが認識が甘かった。実現にはあと５年かかりそう」と述べた。 研究室では、従来型の数十倍の感度でたんぱく質を分析でき、がんなどの早期発見につながると期待される新型分析装置の試作機を初公開。秋ごろから内外のがん研究機関などに貸し出し、「万病診断」の実現に向けた実証実験を始める。試作機の能力アップや費用の削減が現在の主な課題だという。 また、ノーベル賞を受賞した技術で作った分析装置が当時１台しか売れず、その後参入した米メーカー
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