機械学習でつかう画像を集める作業を少しラクにするツールをつくりました - #daiizメモ
昨日の記事 の冒頭で紹介した，機械学習用の画像データを収集する作業を手助けするツール『tfPhotoPalette』をChromeウェブストアで公開しました．TensorBoardに傚ってオレンジ系統の配色にしてみました． Chromebookでも使えます！！ 画像の表示 画面上部の長いボックスに画像のURLを入力して，その隣の「Load」ボタンを押すと画像が表示されます．一番左に大きく表示された画像がオリジナルなものです．画像の中に用意されている半透明な領域の大きさや位置を変更して，任意の箇所を切り抜くことができます．切り抜かれた領域は，オリジナル画像のすぐ右隣に表示されます． 画像の切り抜きと縮小 機械学習で学習／評価用に与える画像のサイズは，かなり縮小しておく必要があります．TensorFlowのチュートリアルで紹介されていた画像分類の話や，昨日の例では入力画像は32 x 32 px
Google、リアルタイム配信のブログ記事を検索結果に表示するカルーセルを一般公開
[レベル: 上級] ライブブログ (Live blogs) の記事更新をカルーセル形式で検索結果に表示する機能をGoogleは一般公開しました。 ライブブログとは、たとえばアカデミー賞の授賞式やスポーツの試合などをリアルタイムにブログ記事で実況中継する配信方法です。 赤色の「Live」ラベルが目印 こちらはGoogle DevelopersのGoogle+アカウントがライブブログのカルーセルを導入したことをアナウンスした投稿です。 Earlier this year, we announced that users would start seeing carousels with news content on the Search results page, powered by structured data markup that publishers implement. Tod
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