RとH2Oを使って Deep Learning でキャラクター判定をやらせてみた - Webデータレポート何かとDeepLearningがブームになっています。うちでもやってみました。 学習させること 画像認識させてみたいと思います。手始めに、ミッフィー、キティ、マイメロのキャラクターを判別させてみます。人間が見てもおばあちゃんくらいになると厳しいこの３者が区別できるのか？ 結論 ３つのキャラのうちどれ？って判定をさせると、６割くらいまでの精度にはなりました。普通は背景を取り除いて、キャラの顔だけを切り抜いてから分類させるとは思うのですが、背景込でキャラ判別させた割にはまぁまぁの精度かなと思います。キャラの顔だけをくり抜くことをさせるには、OpenCVとかを使うはずですが、OpenCVをいじりまくるのはまた今度ということで。 以下の図は、活性化関数の種類別に、横軸が繰り返し回数、縦軸が正答率です。20回のRectifierが一番正答率が高いという感じですね。キティは9割がた当たるのですが、ミッ
