［NumPy超入門］相関係数とヒートマップ、散布図を使ってデータセットをさらに可視化してみよう
連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット（カリフォルニアの住宅価格のデータセット）の中でもMedInc列とMedHouseVal列に着目して、箱ひげ図とヒストグラムを使い、それらを可視化してみました。今回はそれらのデータの間に関連があるかどうかを、相関係数と散布図を使って考えてみましょう。 なお、今回は相関係数の可視化にseabornというライブラリを用います。これはPythonには標準で付属していないので「pip
関西のIT関連の勉強会・コミュニティ一覧 - Qiita
関西で行われているIT関連の勉強会やコミュニティの一覧をまとめています。 追加要望やカテゴリの変更など諸々ありましたら、お気軽に編集リクエストまたはコメントにてお知らせください。 全般 わんくま同盟 (関西に限っていませんが、関西でも積極的に勉強会が行われています) GDG神戸 GDG京都 姫路IT系勉強会 CAMPHOR- 京都のIT系学生コミュニティ プログラミング言語 関西 Javaエンジニアの会(関ジャバ) 関西PHPユーザーズグループ Ruby関西 Ruby/Rails勉強会@関西 大阪Pythonユーザの集まり Python関西 kyoto.py akashi.py Kansai Perl Mongers (Kansai.pm) Perl Entrance (関西に限っていませんが、関西でも勉強会が行われています) Scala・PlayFramework関西ビギナーズ 大阪No
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