Google AIトップが語った｢機械学習モデルの公平性｣はどう作り出すか
グーグルのシニアフェローでAI部門トップを務めるジェフ・ディーン氏。プログラマーの間では、その異才ぶりをジョークにした｢Jeff Dean伝説｣があるほどの天才エンジニアとして親しまれている。 グーグルは日本における次世代のAI人材育成および、社会課題の解決に向けたAI活用の促進、AI研究への貢献を目的としたプログラム｢Google AI for Japan｣を発表した。同社AI部門トップのジェフ・ディーン氏が来日し、明らかにしたもの。 機械学習の基礎研究から自然言語処理、音声認識まで、AI分野における日本の研究者6名に各5万ドルの助成金が提供されるほか、東京のAI研究チームでのフェローシップやインターンシッププログラム、開発者向けのオンライントレーニングプログラムなどの取り組みを強化していく。 最近、関係者の間では｢機械学習モデルの公平性｣が話題になる機会が増えている。機械学習モデルの公
2019年注目のスタートアップ57社、ベンチャーキャピタルが選出
大人気ゲーム｢Fortnite｣を送り出したEpic Gamesの創業者兼CEO、ティム・スウィーニー（Tim Sweeney）氏。2019年、急成長が予想されている。 Epic 我々は、20人以上のベンチャーキャピタルの投資家に、2019年に急成長すると彼らが信じているスタートアップをあげてもらった。 ベンチャーキャピタルには、それぞれのポートフォリオの中から、2019年、特に注目しているスタートアップを1社あげてもらった。 またそれに加えて、投資はしていないが、良い話を聞いており、成功するだろうと考えているスタートアップも1社あげてもらった。 消費者向け健康商品から人命を守るドローンまで、テック系ベンチャーキャピタルが期待するスタートアップ57社のリストがまとまった。 スナップチャットやフェイスブックといった人気サービスを提供しているテック企業のことは、業界に精通していなくても分かる。
IoT事業創造の一大拠点に――「柏の葉スマートシティ」の挑戦｜BUSINESS NETWORK
2005年のつくばエクスプレス開業から開発が始まった柏の葉スマートシティ（千葉県柏市）。都心からも近いこの地で今、IoT/AI関連企業を集めて新産業を創出するための環境づくりが進められている。 柏の葉は、街づくりの取り組みの中でIoTの実証ができる場所。よくある“実験のために作られたフィールド”ではなく、ここには街への実装や事業化を支援する基盤もある。「IoTの実証をするなら柏の葉が一番」と言われるようにしたい――。 そう語るのは、この5月に発足した「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」の幹事企業であるドローンワークス代表取締役の今村博宣氏だ。 つくばエクスプレス（TX）・柏の葉キャンパス駅を中心とする柏の葉スマートシティは、駅周辺の開発が完了し、現在は駅北部エリアの開発や企業誘致による新産業の育成を進める第2フェーズに入っている。 街のさらなる付加価値向上を目指すにあたり、重要な施策の1つと位
【衝撃】GoogleのAI開発第一人者が発表した「2045年までに実現されること」一覧がやばすぎるｗ:暇つぶしニュース
1: 風吹けば名無し 2018/01/20(土) 13:05:21.27 ID:Cd/Ckue5p.net 米・グーグル社でＡＩ開発の技術責任者を務め、 人工知能開発において世界をリードし、20以上の博士号を持ち、ホワイトハウスに招聘されるほどの天才中の天才、カーツワイルの計算による発表 多すぎるけどマジで全部書いてくで～ これらぜんぶ2045年までに可能や 2: 風吹けば名無し 2018/01/20(土) 13:05:51.38 ID:Cd/Ckue5p.net AIによって2045年のシンギュラリティ(技術的特異点)までに世界で実現すること一覧 *Singularity ・2020年代にはコンピュータの集積度が人間の脳🧠を超えることはほぼ間違いない。 ・その後、10～20年でアインシュタインやボーアレベルの人類のトップを超越したスーパー人工知能が地球上に複数誕生 ・2045年までには
【図解】経産省300ページの“新産業構造ビジョン”を1分で理解[インフォグラフィック]
経済産業省では、近年の技術革新に代表される第4次産業革命へ対応するべく、2017年5月末に「新産業構造ビジョン」を取りまとめました。 より具体的に言うと、ビッグデータやIoT、AI、ロボットなどの第4次産業革命における技術革新を利用しながら、日本社会の構造的課題の解決を目指し、さらに経済成長も狙うという目的のもと取りまとめられたビジョンと戦略。 日本を含む先進諸国では、少子高齢化や経済停滞、地方の疲弊、エネルギー・環境問題など様々な課題があります。このような構造的課題を、2030年までをめどに解決するため着目されたのが、第4次産業革命技術の社会実装です。経済産業省では、⾃動⾛⾏技術やドローン技術などを例にとりながら、新たな製品・サービスの産出や、それらによる多様な産業・雇⽤への好影響を予想しています。 どのような戦略があるのか？経済産業省の新産業構造ビジョンには、大きく分けて4つの基本戦略
![【図解】経産省300ページの“新産業構造ビジョン”を1分で理解[インフォグラフィック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4fb44656c510674287528e6ca25df0108e1b5506/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdata.wingarc.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F12%2Fconnectedindustry.jpg)
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Can Reinforcement Learning Break Through in 2020 - DataScienceCentral.com