Elasticsearch 6 を利用する前に把握しておいた方がよさそうなこと | DevelopersIO
ども、藤本です。 現地時間 8/31 に Elastic Stack の次期メジャーバージョンの 6.0.0 Beta 2 がリリースされました。 Elastic Stack 6.0.0-beta2リリース 過去の Elasticsearch はメジャーバージョンバージョンアップ時に機能が変更となったり、非推奨になったり、廃止になったり、大きな変化を行ってきました。今回の 5系 → 6系に際しても大きな変化があるはずです。ということで Elasticsearch 6系の Breaking Changes に目を通してみました。今回は私が気になった項目をご紹介します。利用方法によって影響する項目は異なるので 6系をご利用される方は一通り目を通すことを推奨します。 Breaking Changes Breaking Changes バージョン 2系以前に作成されたインデックスは読み取れない E
Elasticsearch/kibana/x-packで気象データでMachine Learningしてみる - Qiita
先日これを見て、自分も何かデータを使ってMachine Learningを体験してみたいと思っていたところ、こちらの記事で日経の株価データを使ってやられていたので、違うネタで自分もやってみることにしました。 <2017/9/25 追記> 今回x-packに追加された仕組みは機械学習を用いた「時系列異常検知」です。今後他にも追加される予定みたい。 ログファイルやアプリケーションメトリック、パフォーマンスメトリック、ネットワークフロー、財務/取引データなどの時系列データをElasticsearchに格納しているユーザーに付加価値を提供することに専念する方針 だそうです。楽しみ。 参考 環境 Elasticsearch: 5.6.1 kibana: 5.6.1 使用したデータは、ここの気象データを適当に地域を選んでcsvデータをダウンロードしました。 Elasticsearch/kibanaの設
9 Lessons Learned Scaling Hotjar's Tech Architecture to Handle 21,875,000 Requests/Hour | Hotjar Blog
So just how much data and traffic are we dealing with?As of writing this blog post, Hotjar has been installed on 151,036 sites. Over the past few days, we had an average of 525 million requests to our script per day. That’s 21,875,000 per hour. And 364,583 per minute. Our databases contain 37.25TB of data and grow by around 5GB per day. We write 1,500 requests to the database per second. Keeping u
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